參考了：http://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78512715，作了一些自己的補充。

numpy中的reshape函式和squeeze函式是深度學習程式碼編寫中經常使用的函式，需要深入的理解。

其中，reshape函式用於調整陣列的軸和維度，而squeeze函式的用法如下，

語法：numpy.squeeze(a,axis = None)

 1）a表示輸入的陣列；  2）axis用於指定需要刪除的維度，但是指定的維度必須為單維度，否則將會報錯；  3）axis的取值可為None 或 int 或 tuple of ints, 可選。若axis為空，則刪除所有單維度的條目；  4）返回值：陣列  5) 不會修改原陣列； 作用：從陣列的形狀中刪除單維度條目，即把shape中為1的維度去掉  

舉例：

numpy的reshape和squeeze函式：

import numpy as np
e = np.arange(10)
print(e)

一維陣列：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

f = e.reshape(1,1,10)
print(f)

三維陣列：（第三個方括號裡有十個元素）

[[[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]]]，前兩維的秩為1

g = f.reshape(1,10,1)
print(g)

三維陣列：（第二個方括號裡有十個元素）

[[[0]
  [1]
  [2]
  [3]
  [4]
  [5]
  [6]
  [7]
  [8]
  [9]]]

h = e.reshape(10,1,1)
print(h)

三維陣列：（第一個方括號裡有10個元素）
[[[0]]

 [[1]]

 [[2]]

 [[3]]

 [[4]]

 [[5]]

 [[6]]

 [[7]]

 [[8]]

 [[9]]]

利用squeeze可以把陣列中的1維度去掉（從0開始指定軸），以下為不加引數axis，去掉所有1維的軸：

m = np.squeeze(h)
print(m)

以下指定去掉第幾軸

n = np.squeeze(h,2)
print(n)

去掉第三軸，變成二維陣列,維度為(10,1)：
[[0]
 [1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]
 [6]
 [7]
 [8]
 [9]]

再舉一個例子：

p = np.squeeze(g,2)
print(p)

去掉第2軸，得到二維陣列,維度為(1,10)：

[[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]]

p = np.squeeze(g,0)
print(p)

去掉第0軸，得到二維陣列,維度為(10,1)：

[[0]
 [1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]
 [6]
 [7]
 [8]
 [9]]

在matplotlib畫圖中，非單維的陣列在plot時候會出現問題，(1,nx)不行,但是(nx, )可以，(nx,1)也可以。

如下：

import matplotlib.pyplot as plt
squares =np.array([[1,4,9,16,25]]) 
print(squares.shape)    

square的維度為（1,5），無法畫圖：

做如下修改：

plt.plot(np.squeeze(squares))    
plt.show()

square的維度為（5，），可以畫圖：

或者做如下修改

squares1 = squares.reshape(5,1)
plt.plot(squares1)  
plt.show()

square的維度為（5，1），可以畫圖：