0.摘要

本文主要介紹python中常用資料結構的分解方法。

1.可迭代物件分解為多個變數

任何可迭代物件都可以通過簡單的賦值操作分解為單獨的變數，唯一的要求是變數的總數和結構要與可迭代物件相吻合。

數量不匹配會報錯。

data = [2018,'December',6,'Thursday']
year, month, day, weekday = data
print(year,month,day,weekday)
#result：2018 December 6 Thursday

字串也是可迭代物件，所以按照上述說法，字串也是可以拆分的：

s = "Hello"
a, b, c, d, e = s
print(a,b,c,d,e)
#result:H e l l o
 

 這裡介紹一個技巧：對於不想儲存的變數，可以將其賦值給一個不會用到的變數名。注意，要確保這個變數名在程式中是不會被用到的。通常情況，使用"_"儲存想要丟棄的變數。

text = ['start','text1','text2','text3','end']
_, text1, text2, text3, _ = text
print(text1, text2, text3)

2. 任意長度的可迭代物件

在上一節中提到，可迭代物件分解的條件為：變數的總數和結構要與可迭代物件相吻合

如果分解的值過少，會報出：need more values to unpack 的錯誤；

如果分解的值過多，會報出：too many values to unpack 的錯誤。

對於數量不確定問題，可以嘗試使用“*表示式”解決，“*表示式”能夠匹配任意數量的變數。

group = ["tomato omelette", "tomato", "egg", "salt", "peanut oil",10.0 ]
dish, *ingredient, price= group
print(ingredient)
#result:['tomato', 'egg', 'salt', 'peanut oil']

可見，“*表示式”能夠根據前後變數數目，自適應匹配分解的變數數。

另外，“*表示式”還可以列表切分：

sales_record = [10,9,10,11,8,15,12,6,18]
*trailing_qtrs, current_qrt = sales_record
trailing_avg = sum(trailing_qtrs) / len(trailing_qtrs)
print(trailing_avg,current_qrt)
#result:10.125 18

通過“*表示式”，我們將資料分為歷史資料和當前資料兩部分，當然這與sales_record[:-1]，sales_record[1]效果是一樣的。

利用這一點，可以實現精巧的遞迴結構：

items = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def sum(items):
    head, *tail = items
    return head + sum(tail) if tail else head
print(sum(items))

另外，“*表示式”在迭代一個變長的元組序列時候尤其有用，例如：

def my_add(x,y):
    return x + y

def my_square(x):
    return x ** 2

orders = [
    ("add",1,2),
    ("square",3),
    ("add",4,5)
]

for tag, *args in orders:
    if tag == "add":
        print(my_add(*args))
    elif tag == "square":
        print(my_square(*args))

*args對一些帶有預設引數值進行封裝的時候非常有用，這可以使得我們不會被介面引數的數量問題所困擾。