雜湊表的構造方法、衝突處理方法及雜湊拉鍊法的簡單程式碼實現
阿新 • • 發佈：2018-12-18
由於雜湊表的查詢高效性，在平時的演算法中用的也是比較多。例如：字串、單詞個數的統計，只出現一次字元或者數字的統計，兩個集合相同元素的查詢等等，還有插入刪除的高效（鏈地址法）都可以用雜湊表來解決。所以這裡對其做一個小小的總結。缺點可能是需要佔用額外的記憶體空間。
一、雜湊函式的構造方法 下面介紹五種常用的雜湊構造方法： 構造雜湊函式的原則是： （1）函式本身便於計算； （2）計算出來的地址分佈均勻，即對任一關鍵字k，f(k) 對應不同地址的概率相等，目的是儘可能減少衝突。1、除留餘數法； 取關鍵字被某個不大於雜湊表長m的數p除後所得的餘數為雜湊地址。即： H(key)=key MODE p,p<=m.(p的取值最好為素數)。 若衝突較多，可取較大的m和p值。2、隨機法；
#include <iostream>
using namespace std;
#define MODLE 13
struct Haxi_Table
{
int data;//記錄一共有多少資料
char a;
Haxi_Table *next;
};
Haxi_Table *haxi_table[MODLE];//雜湊表陣列；
void Create_Haxi(int arry[],int num)
{
for(int i=0;i<num;i++)
{
int index=arry[i]%MODLE;
Haxi_Table *temp=new Haxi_Table;
temp->a=i+97;
temp->data=num;
temp->next=NULL;
if(!haxi_table[index])
{
haxi_table[index]=temp;
}
else
{
temp->next=haxi_table[index];
haxi_table[index]=temp;
}
}
}
char FindValue(int value)
{
int index=value%MODLE;
Haxi_Table *p=haxi_table[index];
while(p)
{
if(p->data=value)
{
return p->a;
}
else
{
p=p->next;
}
}
return -1;
}
void DestoryHash()
{
Haxi_Table *temp=NULL;
for(int i=0;i<MODLE;i++)
{
if(haxi_table[i])
{
while(haxi_table[i])
{
temp=haxi_table[i];
haxi_table[i]=haxi_table[i]->next;
delete temp;
}
}
}
}
int main()
{
int num;
cout<<"please input the number of your data:"<<endl;
cin>>num;
int *array=new int[num];
cout<<"please input the "<<num<<" data:"<<endl;
for(int i=0;i<num;i++)
cin>>array[i];
Create_Haxi(array,num);
cout<<"查詢結果，8對應的字元為："<<FindValue(8)<<endl;
DestoryHash();
system("pause");
return 0;
}