Python:這有可能是最詳細的PIL庫基本概念文章了
PIL有如下幾個模組:Image模組、ImageChops模組、ImageCrackCode模組、ImageDraw模組、ImageEnhance模組、ImageFile模組、ImageFileIO模組、ImageFilter模組、ImageFont模組、ImageGrab模組、ImageOps模組、ImagePath模組、ImageSequence模組、ImageStat模組、ImageTk模組、ImageWin模組、PSDraw模組
啊啊啊啊怎麼這麼多模組啊~~~!!!!
別擔心小編為你一一講解
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Image模組
Image模組提供了一個相同名稱的類,即image類,用於表示PIL影象。
Image模組是PIL中最重要的模組,比如建立、開啟、顯示、儲存影象等功能,合成、裁剪、濾波等功能,獲取影象屬性功能,如影象直方圖、通道數等。
Image模組的使用如下:
ImageChops模組
ImageChops模組包含一些算術圖形操作,這些操作可用於諸多目的,比如影象特效,影象組合,演算法繪圖等等,通道操作只用於8點陣圖像。
ImageChops模組的使用如下:
由於影象im_dup是im的複製過來的,所以它們的差為0,影象im_diff顯示時為黑圖。
ImageCrackCode模組
ImageCrackCode模組允許使用者檢測和測量影象的各種特性。這個模組只存在於PIL Plus包中。
因為我目前安裝的PIL中沒有包含這個模組。所以就不詳細介紹了
ImageDraw模組
ImageDraw模組為image物件提供了基本的圖形處理功能。例如,它可以建立新影象,註釋或潤飾已存在影象,為web應用實時產生各種圖形。
ImageDraw模組的使用如下:
在del draw前後顯示出來的影象im是完全一樣的,都是在原有影象上畫了兩條對角線。
原諒小編的報錯
ImageEnhance模組
ImageEnhance模組包括一些用於影象增強的類。它們分別為Color類、Brightness類、Contrast類和Sharpness類。
ImageEnhance模組的使用如下:
影象im0的亮度為影象im的一半。
ImageFile模組
ImageFile模組為影象開啟和儲存功能提供了相關支援功能。另外,它提供了一個Parser類,這個類可以一塊一塊地對一張影象進行解碼(例如,網路聯接中接收一張影象)。這個類的介面與標準的sgmllib和xmllib模組的介面一樣。
ImageFile模組的使用如下:
因為所開啟影象大小大於1024個byte,所以報錯:影象不完整。
所以大家想看的可以自行去找一個小一點的圖看一下
ImageFileIO模組
ImageFileIO模組用於從一個socket或者其他流裝置中讀取一張影象。不贊成使用這個模組。在新的code中將使用ImageFile模組的Parser類來代替它。
ImageFilter模組
ImageFilter模組包括各種濾波器的預定義集合,與Image類的filter方法一起使用。該模組包含這些影象增強的濾器:BLUR,CONTOUR,DETAIL,EDGE_ENHANCE,EDGE_ENHANCE_MORE,EMBOSS,FIND_EDGES,SMOOTH,SMOOTH_MORE和SHARPEN。
ImageFilter模組的使用如下:
ImageFont模組
ImageFont模組定義了一個同名的類,即ImageFont類。這個類的例項中儲存著bitmap字型,需要與ImageDraw類的text方法一起使用。
PIL使用自己的字型檔案格式儲存bitmap字型。使用者可以使用pilfont工具包將BDF和PCF字型描述器(Xwindow字型格式)轉換為這種格式。
PIL Plus包中才會支援向量字型。
ImageGrab模組
ImageGrab模組用於將螢幕上的內容拷貝到一個PIL影象記憶體中。當前的版本只在windows作業系統上可以工作。
ImageGrab模組的使用如下:
影象im顯示出筆記本當前的視窗內容,就是類似於截圖的工具
ImageOps模組
ImageOps模組包括一些“ready-made”影象處理操作。它可以完成直方圖均衡、裁剪、量化、映象等操作。大多數操作只工作在L和RGB影象上。
ImageOps模組的使用如下:
影象im_flip為影象im垂直方向的映象。
ImagePath模組
ImagePath模組用於儲存和操作二維向量資料。Path物件將被傳遞到ImageDraw模組的方法中。
ImagePath模組的使用如下:
ImageSequence模組
ImageSequence模組包括一個wrapper類,它為影象序列中每一幀提供了迭代器。
ImageSequence模組的使用如下:
後面兩次show()函式呼叫,分別顯示第1張和第11張影象。
ImageStat模組
ImageStat模組計算一張影象或者一張影象的一個區域的全域性統計值。
ImageStat模組的使用如下:
ImageTk模組
ImageTk模組用於建立和修改BitmapImage和PhotoImage物件中的Tkinter。
ImageTk模組的使用如下:
這個是小編一直不太懂的有沒有大佬能幫我解決一下線上等~急!
PSDraw模組
PSDraw模組為Postscript印表機提供基本的列印支援。使用者可以通過這個模組列印字型,圖形和影象。
PIL基本基本概念
PIL中所涉及的基本概念有如下幾個:通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、座標系統(coordinate system)、調色盤(palette)、資訊(info)和濾波器(filters)。
通道
每張圖片都是由一個或者多個數據通道構成。PIL允許在單張圖片中合成相同維數和深度的多個通道。
以RGB影象為例,每張圖片都是由三個資料通道構成,分別為R、G和B通道。而對於灰度影象,則只有一個通道。
對於一張圖片的通道數量和名稱,可以通過getbands()方法來獲取。getbands()方法是Image模組的方法,它會返回一個字串元組(tuple)。該元組將包括每一個通道的名稱。
Python的元組與列表類似,不同之處在於元組的元素不能修改,元組使用小括號,列表使用方括號,元組建立很簡單,只需要在括號中新增元素,並使用逗號隔開即可。
getbands()方法的使用如下:
模式
影象的模式定義了影象的型別和畫素的位寬。當前支援如下模式:
1:1位畫素,表示黑和白,但是儲存的時候每個畫素儲存為8bit。
L:8位畫素,表示黑和白。
P:8位畫素,使用調色盤對映到其他模式。
I:32位整型畫素。
F:32位浮點型畫素。
RGB:3x8位畫素,為真彩色。
RGBA:4x8位畫素,有透明通道的真彩色。
CMYK:4x8位畫素,顏色分離。
YCbCr:3x8位畫素,彩色視訊格式。
PIL也支援一些特殊的模式,包括RGBX(有padding的真彩色)和RGBa(有自左乘alpha的真彩色)。
可以通過mode屬性讀取影象的模式。其返回值是包括上述模式的字串。
mode屬性的使用如下:
尺寸
通過size屬性可以獲取圖片的尺寸。這是一個二元組,包含水平和垂直方向上的畫素數。
mode屬性的使用如下:
座標系統
PIL使用笛卡爾畫素座標系統,座標(0,0)位於左上角。注意:座標值表示畫素的角;位於座標(0,0)處的畫素的中心實際上位於(0.5,0.5)。
座標經常用於二元組(x,y)。長方形則表示為四元組,前面是左上角座標。例如:一個覆蓋800x600的畫素影象的長方形表示為(0,0,800,600)。
調色盤
調色盤模式 ("P")使用一個顏色調色盤為每個畫素定義具體的顏色值
資訊
使用info屬性可以為一張圖片新增一些輔助資訊。這個是字典物件。載入和儲存影象檔案時,多少資訊需要處理取決於檔案格式。
info屬性的使用如下:
濾波器
對於將多個輸入畫素對映為一個輸出畫素的幾何操作,PIL提供了4個不同的取樣濾波器:
NEAREST:最近濾波。從輸入影象中選取最近的畫素作為輸出畫素。它忽略了所有其他的畫素。
BILINEAR:雙線性濾波。在輸入影象的2x2矩陣上進行線性插值。注意:PIL的當前版本,做下采樣時該濾波器使用了固定輸入模板。
BICUBIC:雙立方濾波。在輸入影象的4x4矩陣上進行立方插值。注意:PIL的當前版本,做下采樣時該濾波器使用了固定輸入模板。
ANTIALIAS:平滑濾波。這是PIL 1.1.3版本中新的濾波器。對所有可以影響輸出畫素的輸入畫素進行高質量的重取樣濾波,以計算輸出畫素值。在當前的PIL版本中,這個濾波器只用於改變尺寸和縮圖方法。
注意:在當前的PIL版本中,ANTIALIAS濾波器是下采樣(例如,將一個大的影象轉換為小圖)時唯一正確的濾波器。BILIEAR和BICUBIC濾波器使用固定的輸入模板,用於固定比例的幾何變換和上取樣是最好的。Image模組中的方法resize()和thumbnail()用到了濾波器。
resize()方法的定義為:resize(size, filter=None)=> image
resize()方法的使用如下:
對引數filter不賦值的話,resize()方法預設使用NEAREST濾波器。如果要使用其他濾波器可以通過下面的方法來實現:
thumbnail ()方法的定義為:im.thumbnail(size, filter=None)
thumbnail ()方法的使用如下:
這裡需要說明的是,方法thumbnail()需要保持寬高比,對於size=(200,200)的輸入引數,其最終的縮圖尺寸為(182, 200)。
對引數filter不賦值的話,方法thumbnail()預設使用NEAREST濾波器。如果要使用其他濾波器可以通過下面的方法來實現: