1.前言

　　最近公司有個專案要寫個程式自動識別客戶提交照片裡的二維碼，一接到這個任務馬上就想到了用Python這個萬能的工具！

2.搜尋

　　首先在網上到處找了很多“靈感”，看看其他人都會用什麼包來完成這個功能。

　　實現方法大體可分為下面幾類：

1.用zbar

但zbar不支援python3，只好作罷，用python2的可參考：https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4241048.html

2.呼叫zxing專案

後面找這個zxing包，應用例程可見：http://www.cnblogs.com/oucsheep/p/6269813.html

https://blog.csdn.net/ld326/article/details/78671099

python3可用這個包，但用起來很麻煩，只好捨去再尋找

3.opencv+pyzbar

偶然點開了一個視訊識別二維碼的例程（https://blog.csdn.net/zx66zx/article/details/82785334），試執行後感覺這個太厲害了！

但是這個是識別視訊中的二維碼，而我要做的是圖片識別，經過試驗後找到了最終可行且簡單的方法：

Image+pyzbar

3.實現

1.安裝pyzbar和Image兩個包

pip install Pillowpip install pyzbar

2.測試程式碼

import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import
 
 Image,ImageEnhance


image = "test.jpg"

img = Image.open(image)

#img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度

#img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#銳利化

#img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加對比度

#img = img.convert('L')#灰度化

img.show()

barcodes = pyzbar.decode(img)

for
 
 barcode in barcodes:
    barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
    print(barcodeData)

是不是很簡單！可以識別一張照片上的多個二維碼，若識別效果不好可相應的調節亮度、銳利化、對比度還有灰度。實際測試中一般增加對比度和灰度化後識別效果會更好。

4.後續

專案程式碼可看