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排名功能

RANK()/ DENSE_RANK()

RANK()函式返回視窗中當前行的序列號。但是，有一個功能。如果Order By子句包含規則的幾個等效字串，則所有這些字串都將被視為當前字串。因此，RANK()函式應該用於排名，而不是划船。但是，如果您正確設定了Order by，那麼您也可以對物理字串進行編號，例如：

SELECT ID,
GroupId,
Amount,
RANK() OVER (Partition BY id ORDER BY id, GroupId, Amount) AS RANK
FROM ForWindowFunc

以下是Order by上下文中相同行的情況：

SELECT ID,
GroupId,
Amount,
RANK() OVER (Partition BY id ORDER BY id, GroupId) AS RANK
FROM ForWindowFunc

第一個視窗中的第三行的等級為3，儘管前兩行被分配到第一個等級。不是最容易理解的邏輯。 在這種情況下，最好使用DENSE_RANK（）。

SELECT ID,
GroupId,
Amount,
DENSE_RANK() OVER (Partition

現在一切都應該如此。 如果前一個排名包含多行，則DENSE_RANK（）不會跳過排名。

函式RANK（）和DENSE_RANK（）不需要在括號中指示欄位。

ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER（）函式在視窗中顯示當前行號。 與前兩個函式一樣，ROW_NUMBER（）不需要在括號中指定欄位。

SELECT ID,
GroupId,
Amount,
ROW_NUMBER() OVER (Partition BY id ORDER BY id, GroupId, Amount) AS ROW_NUMBER
FROM ForWindowFunc

在查詢中，我們使用Partition by將資料集劃分為組。這裡一切都很清楚，不應該引起問題。 如果您不使用分割槽依據，則在整個資料集中進行編號：

SELECT ID,
GroupId,
Amount,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id, GroupId, Amount) AS ROW_NUMBER
FROM ForWindowFunc

實際上，沒有Partition by子句表示整個資料集是一個視窗。

NTILE()

NTILE（）函式允許您確定當前行屬於哪個組。組的數量在括號中指定，ORDER BY子句確定用於定義組的列。 例如，這意味著如果您有100行並且您希望根據指定的值欄位建立4個四分位數，則可以輕鬆執行此操作並檢視每個四分位數中有多少行。 我們來看看這個例子。在下面的查詢中，我們表示我們要根據訂單金額建立四個四分位數。然後我們想看看每個四分位數中有多少訂單。 NTILE根據以下公式建立切片： 每組中的行數=集合中的行數/指定組的數量 以下是我們的示例：請求僅包含10行和4個圖塊，因此每個圖塊中的行數將為2.5（10/4）。因為行數必須是整數，而不是小數。SQL引擎將為前兩組分配3行，為剩餘的兩組分配2行。

SELECT Amount,
NTILE(4) OVER(ORDER BY amount) AS Ntile
FROM ForWindowFunc

這是一個非常簡單的例子，但它很好地證明了這個功能。所有金額值按升序排序，並分為4組。

偏移功能

LAG()和LEAD()

這兩個函式分別允許您獲取上一個和下一個值。通常需要將當前值與計算列中的前一個或下一個進行比較。 作為引數，您可以將函式的名稱和您需要偏離當前行的行數傳遞給函式並獲取值。與在SUBSTRING（）中一樣，我們指定從中獲取字元的位置，這裡我們指示從中獲取值的位置。如果未指定值的數量，則預設值為1。 因此，LAG功能允許您在一個視窗中訪問上一行的資料。

SELECT id, Amount,
LAG(Amount) OVER(ORDER BY id, amount) AS Lag
FROM ForWindowFunc

在第一行中，Lag欄位的值肯定是Null，因為此行沒有先前的Amount值。對於所有後續行，將獲取上一行的金額值。 LEAD功能以相同的方式工作，但在另一個方向 - 它從下一行獲取值。

SELECT id, Amount,
LEAD(Amount,2) OVER(ORDER BY id, amount) AS Lag
FROM ForWindowFunc

如您所見，在查詢中我們將引數2傳遞給LEAD函式。這意味著我們從當前金額中獲得第二個值。對於最後兩行，值為Null，因為對於它們沒有以下值。

FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()

使用這些函式，我們可以在視窗中獲取第一個和最後一個值。如果未指定Partition by子句，則函式將返回整個資料集的第一個和最後一個值。

SELECT id, Amount,
FIRST_VALUE(Amount) OVER(Partition BY Id ORDER BY Id, amount) AS FIRST
FROM ForWindowFunc

這裡我們得到了每個視窗的第一個值。 現在我們獲得整個資料集的第一個值：

SELECT id, Amount,
FIRST_VALUE(Amount) OVER(ORDER BY Id, amount) AS FIRST
FROM ForWindowFunc

我們從查詢中刪除了Partition子句，因此我們將整個資料集定義為一個視窗。 現在讓我們看一下LAST_VALUE函式的工作：

SELECT id, Amount,
LAST_VALUE(Amount) OVER(ORDER BY id) AS LAST
FROM ForWindowFunc

查詢與前一個查詢幾乎相同，但結果完全不同。由於表中沒有唯一識別符號，因此我們無法對其進行排序。按欄位ID排序實際上將資料分成三組。函式返回每個函式的最後一個值 - 這是函式的一個特性。 有了這個，我們將完成視窗函式的考慮。給出的示例大大簡化，以便更好地理解函式的工作方式。實際任務通常更加困難，因此根據OVER指令中的句子很好地理解函式的行為。