1.mongodb的官方文件

2.關係型和非關係型介紹

• 關係型 1.儲存資料需要提前建表建庫 2.可擴充套件性差,大資料下IO壓力大,表結構更改困難
• 非關係型 1.易擴充套件 2.大資料量,高效能 3.資料模型靈活,⽆需事先為要儲存的資料建⽴欄位， 隨時可以儲存⾃定義的資料格式

3.mongodb和python互動

3. 1 模組:pymongo

3.2 python互動下的增刪改查

增

• python程式碼部分

    # 0. pip install pymongo
    
    # 1. 匯入模組
    from pymongo import *
    
    # 2. 建立客戶端物件
    client = MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
    
    # 3.獲取mongo資料庫物件
    db_01 = client.db_01
    
    # 4. 資料庫操作
    
    # 1> 增
    db_01.mycoll.insert({"name":"zs","gender":"1","age":18})
 

• 終端驗證:

    # 終端開啟服務端
     sudo mongod
    # 新開終端開啟客戶端
    mongo
    
    #客戶端部分 查詢結果部分
    > show dbs
    db_01  0.000GB
    local  0.000GB
    > use db_01
    switched to db db_01
    > show collections
    mycoll
    > db.mycoll.find()
    { "_id" : ObjectId("5bd91dfc1d41c8d348e3c70e"), "age" : 18, "gender" : "1", "name" : "zs" }
 

[注意] 第一步操作需要耐心操作,可能出現的bug有:

1.Connection refused

解決方案:

2.終端出現Active: failed (Result: exit-code)

更新

• 程式碼部分

    # 0. pip install pymongo
    
    # 1. 匯入模組
    from pymongo import *
    
    # 2. 建立客戶端物件
    client = MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
    
    # 3.獲取mongo資料庫物件
    db_01 = client.db_01
    
    # 4. 資料庫操作
    
    # 1> 增
    db_01.mycoll.insert({"name":"zs","gender":"1","age":18})
    
    # 2> 更新
    db_01.mycoll.update(
        # 更新條件
        {
            "age":18
        },
        # 更新內容
        {
            "$set":{
                "name":"程式設計師"
            }
        },
        # multi=True
    )
 

• 驗證

    > db.mycoll.find()
    { "_id" : ObjectId("5bd91dee1d41c8d2f5c859d7"), "gender" : "1", "age" : 18, "name" : "程式設計師" }
    

• 注意

如果將multi = True寫成如下情況,會出現TypeError: upsert must be True or False

    # 2> 更新
    db_01.mycoll.update(
     	...
        {
            "multi":"True"
        }
    )

綜上看出:每一部分前面程式碼基本一致,後續只寫該部分相對應的程式碼

查

    # 3> 查
    # 返回的是一個遊標，遊標可以使記憶體使用率下降
    cursor = db_01.mycoll.find(
        {
            "age":{"$gte":18}
        }
    )
    # 利用for in 循環遊標
    for row in cursor:
        print(row)

刪除

    db_01.mycoll.remove(
        {
            "age":{"$lt":20}
        }
    )

清空資料

    db_01.mycoll.remove({})

以上內容僅是代表個人總結 若有錯誤之處,還請批評指正,歡迎大家一起學習!