在anaconda用決策樹訓練資料，

from pyspark.ml.classification import DecisionTreeClassifier
dt=DecisionTreeClassifier(labelCol="label",featuresCol="features")
dt_model=dt.fit(dfff)

出現錯誤

沒辦法，最後通過谷歌搜尋，最後猜測可能是當我用cast轉換資料型別時，導致某些資料不能轉換從而變成null。 然後再轉換型別之後，用dff.dropna()。用dfff.count()檢視資料行數，果然比之前少了10條資料。 再執行上面的程式碼，沒報錯。

執行下面程式碼。出現結果

print(dt_model)

DecisionTreeClassificationModel (uid=DecisionTreeClassifier_49c7b461375198d98f68) of depth 5 with 59 nodes

檢視下面的錯誤訊息，會發現有這麼一句話： Caused by: org.apache.spark.SparkException: Values to assemble cannot be null.