往hive分割槽表中插入資料時，如果需要建立的分割槽很多，比如以表中某個欄位進行分割槽儲存，則需要複製貼上修改很多sql去執行，效率低。因為hive是批處理系統，所以hive提供了一個動態分割槽功能，其可以基於查詢引數的位置去推斷分割槽的名稱，從而建立分割槽。

   1.建立一個單一欄位分割槽表

hive>
   create table dpartition(id int ,name string )
   partitioned by(ct string  );

hive>
 hive.exec.dynamici.partition=true;  #開啟動態分割槽，預設是false
 
 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; #開啟允許所有分割槽都是動態的，否則必須要有靜態分割槽才能使用。
 insert overwrite table dpartition
 partition(ct)
 select id ,name,city from  mytest_tmp2_p; 
要點：因為dpartition表中只有兩個欄位，所以當我們查詢了三個欄位時（多了city欄位），所以系統預設以最後一個欄位city為分割槽名，因為分割槽表的
分割槽欄位預設也是該表中的欄位，且依次排在表中欄位的最後面。所以分割槽需要分割槽的欄位只能放在後面，不能把順序弄錯。如果我們查詢了四個欄位的話，則會報
 
錯，因為該表加上分割槽欄位也才三個。要注意系統是根據查詢欄位的位置推斷分割槽名的，而不是欄位名稱。
hive>--檢視可知，hive已經完成了以city欄位為分割槽欄位，實現了動態分割槽。
hive (fdm_sor)> show partitions dpartition;
partition
ct=beijing
ct=beijing1

注意：使用，insert...select 往表中匯入資料時，查詢的欄位個數必須和目標的欄位個數相同，不能多，也不能少,否則會報錯。但是如果欄位的型別不一致的話，則會使用null值填充，不會報錯。而使用load data形式往hive表中裝載資料時，則不會檢查。如果欄位多了則會丟棄，少了則會null值填充。同樣如果欄位型別不一致，也是使用null值填充。

3.多個分割槽欄位時，實現半自動分割槽（部分欄位靜態分割槽，注意靜態分割槽欄位要在動態前面）

1.建立一個只有一個欄位，兩個分割槽欄位的分割槽表
hive (fdm_sor)> create table ds_parttion(id int ) 
              > partitioned by (state string ,ct string );
2.往該分割槽表半動態分割槽插入資料 
hive>
 set hive.exec.dynamici.partition=true;
 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
 insert overwrite table ds_parttion
 partition(state='china',ct)  #state分割槽為靜態，ct為動態分割槽，以查詢的city欄位為分割槽名
 select id ,city from  mytest_tmp2_p; 
3.查詢結果顯示：
hive (fdm_sor)> select *  from ds_parttion where state='china'
              > ;
ds_parttion.id  ds_parttion.state       ds_parttion.ct
4       china   beijing
3       china   beijing
2       china   beijing
1       china   beijing
4       china   beijing1
3       china   beijing1
2       china   beijing1
1       china   beijing1
hive (fdm_sor)> select *  from ds_parttion where state='china' and ct='beijing';
ds_parttion.id  ds_parttion.state       ds_parttion.ct
4       china   beijing
3       china   beijing
2       china   beijing
1       china   beijing
hive (fdm_sor)> select *  from ds_parttion where state='china' and ct='beijing1';
ds_parttion.id  ds_parttion.state       ds_parttion.ct
4       china   beijing1
3       china   beijing1
2       china   beijing1
1       china   beijing1
Time taken: 0.072 seconds, Fetched: 4 row(s)

 set hive.exec.dynamici.partition=true;
 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
 insert overwrite table ds_parttion
 partition(state,ct)
 select id ,country,city from  mytest_tmp2_p; 
注意：欄位的個數和順序不能弄錯。

5.動態分割槽表的屬性

  使用動態分割槽表必須配置的引數 ：

    set hive.exec.dynamic.partition =true（預設false）,表示開啟動態分割槽功能    set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict(預設strict),表示允許所有分割槽都是動態的，否則必須有靜態分割槽欄位

 動態分割槽相關的調優引數：

    set  hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100 （預設100，一般可以設定大一點，比如1000）

       表示每個maper或reducer可以允許建立的最大動態分割槽個數，預設是100，超出則會報錯。

   set hive.exec.max.dynamic.partitions =1000(預設值) 

       表示一個動態分割槽語句可以建立的最大動態分割槽個數，超出報錯

   set hive.exec.max.created.files =10000(預設) 全域性可以建立的最大檔案個數，超出報錯。