ubuntu下使用pycharm呼叫Hanlp自然語言處理包
首先點選File,選擇Settings，在Project 下點選Project Interpreter，並通過點選右邊的加號：
搜尋JPype,根據python版本選擇你需要的JPype版本安裝。
之後,在https://github.com/hankcs/HanLP/releases
網站下載hanlp.jar包、模型data包、配置檔案hanlp.properties，新建一個資料夾Hanlp，
把hanlp.jar和hanlp.properties放進去：
之後需要再新建一個資料夾hanlp,並將data放進去：
修改Hanlp下的路徑為當前data的路徑，由於我將data放在/home/javawork/hanlp下，因此：root=/home/javawork/hanlp/
接下來新建一個檔案demo_hanlp.py,程式碼如下：
#! /usr/bin/env python2.7 #coding=utf-8 from jpype import *
startJVM(getDefaultJVMPath(), “-Djava.class.path=home/javawork/Hanlp/hanlp-1.2.7.jar;home/javawork/Hanlp/”, “-Xms1g”, “-Xmx1g”)
startJVM(getDefaultJVMPath(), “-Djava.class.path=/home/qinghua/javawork/Hanlp/hanlp-1.2.7.jar:/home/qinghua/javawork/Hanlp”) HanLP = JClass(‘com.hankcs.hanlp.HanLP’)
中文分詞
print(HanLP.segment(‘你好，歡迎在Python中呼叫HanLP的API’)) testCases = [ “商品和服務”, “結婚的和尚未結婚的確實在干擾分詞啊”, “買水果然後來世博園最後去世博會”] for sentence in testCases: print(HanLP.segment(sentence))
命名實體識別與詞性標註
NLPTokenizer = JClass(‘com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer’) print(NLPTokenizer.segment(‘中國科學院計算技術研究所的宗成慶教授正在教授自然語言處理課程’))
關鍵詞提取
document = “水利部水資源司司長陳明忠9月29日在國務院新聞辦舉行的新聞釋出會上透露，” “根據剛剛完成了水資源管理制度的考核，有部分省接近了紅線的指標，” “有部分省超過紅線的指標。對一些超過紅線的地方，陳明忠表示，對一些取用水專案進行區域的限批，” “嚴格地進行水資源論證和取水許可的批准。” print(HanLP.extractKeyword(document, 2))
自動摘要
print(HanLP.extractSummary(document, 3))
依存句法分析
print(HanLP.parseDependency(“徐先生還具體幫助他確定了把畫雄鷹、松鼠和麻雀作為主攻目標。”)) shutdownJVM()
需要注意的是ubuntu的路徑分割符為”：”，而window 為” ; ”
另附hanlp呼叫常見問題集：
文章來源於imperfect00的部落格