資料庫學習的一些基礎知識及常用命令（部分）
阿新 • • 發佈：2018-12-19
【資料庫基本概念】
- 一個表只能有一個主鍵（primary key），主鍵列不允許為空值（null）
- 一個表中可以有多個列作為主鍵列，但需要考慮最少性和穩定性
- 外來鍵（foreign key）：確保“從表”中的某個資料項在“主表”中必須存在
【基本術語】
- DB：資料庫
- DBA：資料庫管理員
- DBM：資料庫管理系統
- DBS：資料庫系統
【SQL分類】
- DDL：資料定義語言
用來建立資料庫中的各種物件-----表、檢視、索引、同義詞、聚簇等.----CREATE
- DCL：資料控制語言
用來授予或回收訪問資料庫的某種特權，並控制資料庫操縱事務發生的時間及效果，對資料庫實行監視等
1) GRANT：授權。 2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一點。 回滾---ROLLBACK 回滾命令使資料庫狀態回到上次最後提交的狀態。其格式為： SQL>ROLLBACK; 3) COMMIT [WORK]：提交。 在資料庫的插入、刪除和修改操作時，只有當事務在提交到資料 庫時才算完成。在事務提交前，只有操作資料庫的這個人才能有權看 到所做的事情，別人只有在最後提交完成後才可以看到。 提交資料有三種類型：顯式提交、隱式提交及自動提交。下面分 別說明這三種類型。 (1) 顯式提交 用COMMIT命令直接完成的提交為顯式提交。其格式為： SQL>COMMIT； (2) 隱式提交 用SQL命令間接完成的提交為隱式提交。這些命令是： ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP， EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。 (3) 自動提交 若把AUTOCOMMIT設定為ON，則在插入、修改、刪除語句執行後， 系統將自動進行提交，這就是自動提交。其格式為： SQL>SET AUTOCOMMIT ON；
- DML：資料操縱語言
主要有三種形式：插入：INSERT;更新：UPDATE;刪除：DELETE
- DQL：資料查詢語言
資料查詢語言DQL基本結構是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句組成的查詢塊： SELECT <欄位名錶> FROM <表或檢視名> WHERE <查詢條件>
【資料庫索引】
- 索引簡介
索引是一種有效組合資料的方式，為快速查詢到指定記錄
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索引作用
- 提高資料庫的檢索速度
- 改善資料庫效能
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索引分類
- B樹索引：InnoDB、MyISAM均支援
- 雜湊索引
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常用索引
- 普通索引：允許在定義索引的列中插入重複值和空值
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name);- 唯一索引：索引列資料不重複，允許有空值
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_name);- 主鍵索引：主鍵將自動建立索引，每個值是非空、唯一的
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name);- 複合索引/多列索引：將多個列組合作為索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1,column2,...);- 全文索引：支援值的全文查詢，允許重複值和空值
ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column_name);- 空間索引：對空間資料型別的列建立的索引
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檢視和刪除索引
//檢視索引 SHOW INDEX FROM table_name; //檢視全部索引 SHOW INDEX FROM table_name\G; //刪除索引 DROP INDEX index_name ON table_name; -
建立索引的指導
- 頻繁搜尋的列
- 經常用作查詢選擇的列
- 經常排序、分組的列
- 經常用作連線的列（主鍵/外來鍵）
- 僅包含幾個不同值或表內容僅有幾行不適合建立索引
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注意事項
- 查詢時減少使用*返回全部列，不要返回不需要的列
- 索引應該儘量小，在位元組數小的列上簡歷索引
- WHERE子句中有多個表示式時，包含索引列的表示式應置於其他條件之前
- 避免在ORDER BY 子句中使用表示式
【資料庫事務】
-
事務的特性，簡稱ACID屬性
- 原子性（Atomicity）
事務是一個完整的操作，事務的各步操作是不可分的，要麼全執行，要麼都不執行
- 一致性（Consistency）
當事務完成時，資料必須處於一致狀態
- 隔離性（Isolation）
併發事務之間彼此隔離、獨立，它不應以任何方式依賴於或影響其他事務
- 永續性（Durability）
事務完成後，它對資料庫的修改被永久儲存
-
事務的操作（需要儲存引擎支援）
- 開始事務（BEGIN或START TRANSACTION）
- 提交事務（COMMIT）
- 回滾事務（ROLLBACK）
- 關閉/開啟自動提交狀態
- SET autocommit=0|1;(0為關閉，1為開啟，mysql預設開啟)
關閉自動提交後，從下一條語句開始則開啟新事務，需使用commit或rollback語句結束該事務（預設情況下，每條單獨的SQL語句視為一個事務）
【資料庫檢視】
- 檢視介紹
檢視是一張虛擬表，其結構和資料時簡歷在對錶的查詢基礎上，表示一張表的部分資料或多張表的綜合資料；檢視中不存放資料；一個原始表可以建立不同的檢視。
- 檢視的用途
- 篩選表中的行
- 防止未經許可的使用者訪問敏感資料
- 降低操作資料庫的複雜程度
- 將多個物理資料庫抽象為一個邏輯資料庫
- 檢視操作
- 建立檢視
CREATE VIEW view_name AS SELECT (值列表) FROM table_name;- 刪除檢視
DROP VIEW [IF EXISTS] view_name; //用if exists 關鍵字判斷檢視是否存在- 檢視檢視
SELECT (值列表) FROM view_name; //檢視所有檢視 SHOW TABLE STATUS WHERE COMMENT='view'; - 注意事項
- 檢視中可以使用多個表
- 一個檢視可以巢狀另一個檢視
- 對檢視資料進行新增、更新和刪除操作直接影響所引用表中的資料
- 當檢視資料來自多個表時，不允許新增和刪除資料
【資料庫定義/控制/操作語法】
- 新增資料庫
CREATE DATABASE testdatabase;
- 刪除資料庫
DROP DATABASE testdatabase;
- 新增資料表
CREATE TABLE test2(uid INT(4) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,uname VARCHAR(20) NOT NULL);
//修改表名
ALTER TABLE old_table_name RENAME new_table_name;
- 刪除資料表
DROP TABLE test2;
- 新增資料：
INSERT INTO table[(列名列表)] VALUES(值列表)；
//自增列不賦值，其他列一一對應；
- 批量新增
- 現有表插入新表,如新表已存在不能重複建立：
CREATE TABLE new_table_name(查詢語句)//一個表只能執行一次
create table phonelist(select stuno,stuphone from student);
- 插入多條資料：
INSERT INTO table[(列名列表)] VALUES(值列表1)，(值列表2)，...，（值列表n）;
- 更新資料：
UPDATE table_name SET 列1=值，列2=值，...,列n=值 [WHERE 更新條件];
- 刪除資料：
DELETE FROM table_name [WHERE 刪除條件];//刪除表中資料
批量刪除：TRUNCATE TABLE table_name;
TRUNCATE TABLE注意：*如刪除所有資料，推薦使用此命令
1.刪除資料無法恢復
2.自增列重新計數
3.無法刪除有外來鍵關聯的主表
- 表字段操作
//新增欄位
ALTER TABLE table_name ADD column1_name column1_type,...;
//刪除欄位：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
//修改欄位：
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name column_type；
//修改欄位名
ALTER TABLE table_name CHANGE column_name new_name column_type;
//組合主鍵
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT primary_key_name PRIMARY KEY table_name(column1,column2,...);
//新增外來鍵
ALTER TABLE foreign_table_name ADD CONSTRAINT foreign_key_name FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES primary_table_name(column_name);
//刪除外來鍵
ALTER TABLE foreign_table_name DROP FOREIGN KEY foreign_key_name;
【資料查詢語法】
- 基本語法
SELECT */列名列表 FROM table [WHERE 查詢條件]
select * from user where id=1;
- 分組，用在WHERE 之後
GROUP BY (column1[,column2,...])
//select後的表示式對每一個分組只能返回一個值
SELECT * FROM user where id>20 GROUP BY gender;
- 分組後篩選，用在GROUP BY 之後
HAVING 篩選條件(只能是聚合函式的形式)
//將使用聚合函式計算並分組後的資料按條件篩選
SELECT *,COUNT(score) FROM user where id>20 GROUP BY name HAVING COUNT(score)>60;
- 排序
ORDER BY (colunm1 [ASC/DESC],column2 [ASC/DESC],...)
//ASC預設升序/DESC降序
SELECT *,COUNT(score) FROM user where id>20 GROUP BY name HAVING COUNT(score)>60 ORDER BY id DESC;
- 分頁
MySQL分頁：
LIMIT [起始值(下標從0開始)，]頁容量;
Oracle分頁：
select column1，column2 from
（select column1，column2，rn from
(select column1，column2，rowNum rn from table)
where rn<=最大值）
where rn>最小值
- 高階查詢
- 表連線查詢（更適合檢視多表資料）
1.內連線(等值連線/取交集)
SELECT u.*,r.roleName FROM smbms_user u
INNER JOIN smbms_role r ON u.`userRole`=r.`id`
INNER JOIN ... ON ...
[WHERE 查詢條件];
2.外連線(以左/右表為主，未匹配的欄位為null)
SELECT u.*,r.roleName FROM smbms_user u RIGHT [OUTER] JOIN smbms_role r ON u.`userRole`=r.`id`;
//所有的表連線查詢都可以用子查詢替換，反之不對。
- 模糊查詢
//LIKE ：一般與字串欄位配合使用
萬用字元：%（匹配N多字元）
_（匹配一個字元）
[]（該位置取值在給定範圍內）
[^]（取值不在給定範圍內）
SELECT *
FROM smbms_user
WHERE userName LIKE '%張%'
WHERE userName LIKE '張_'
WHERE phone LIKE '13[5-9]%'
//between:取值是連續的區間
SELECT *
FROM smbms_user
WHERE birthday BETWEEN '1971-1-1' AND '1999-12-12';
//IN / NOT IN：取值為集合，可以跟隨返回多條記錄的子查詢
SELECT * FROM smbms_user where id IN(1,2,3);
SELECT * FROM smbms_user where id NOT IN(SELECT id FROM smbms_user WHERE userRole>1);
- 子查詢（適合作為增刪改查的條件）
可以出現在任何表示式可以出現的位置
//例如查詢年齡小於趙燕的使用者
SELECT userName FROM smbms_user
WHERE age<(SELECT age FROM smbms_user
WHERE userCode='zhaoyan');
//子查詢和比較運算子聯合使用時，必須保證子查詢返回的結果不能多於一個
【MySQL儲存引擎】
- InnoDB,適用多刪除、更新操作，安全性高，事務處理及併發控制
- MyISAM,不需要事務，空間小，以查詢為主
- 其他引擎（需查詢）
設定表的儲存引擎
CREATE TABLE testtable(
id int(10) primary key auto_increment
)ENGINE=InnoDB;
資料表的儲存位置，可檢視my.ini
【MySQL常用函式】
- 聚合函式
- AVG(),返回某欄位的平均值
- COUNT(),返回某欄位的行數
- MAX(),返回某欄位的最大值
- MIN(),返回某欄位的最小值
- SUM(),返回某欄位的和
count(*)包括了所有的列，相當於行數，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL
count(1)包括了忽略所有列，用1代表程式碼行，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL
count(列名)只包括列名那一列，在統計結果的時候，某個欄位值為NULL時，不統計。
列名為主鍵，count(列名)會比count(1)快
列名不為主鍵，count(1)會比count(列名)快
如果表多個列並且沒有主鍵，則 count（1） 的執行效率優於 count（*）
如果有主鍵，則 select count（主鍵）的執行效率是最優的
如果表只有一個欄位，則 select count（*）最優。
- 字串函式
- CONCAT(str1,str2),字串連結
- INSERT(str,index,len,newstr),將字串str中起始位置為index且長度為len的字串替換為newstr(index起始值1)
- LOWER(str),將字串轉為小寫
- UPPER(str),將字串轉為大寫
- SUBSTRING(str,index,len),從str中擷取起始位置index且長度為len的字串（index起始值1）
- 時間日期函式
- CURDATE(),獲取當前日期 2018-11-1
- CURTIME(),獲取當前時間 20:32:30
- NOW(),獲取當前日期和時間 2018-11-1 20:32:50
- WEEK(date),返回日期date為一年中的第幾周
- YEAR(date),返回日期date中的年份
- HOUR(date),返回date中的小時值
- MINUTE(date),返回date中的分鐘值
- DATEDIFF(date1,date2),返回日期之間相隔的天數date1>date2
- ADDDATE(date,n),返回date加上n天后的日期
- 數學函式
- CEIL(X),取天花板值 select ceil（2.3） 返回3
- FLOOR(X)，取地板值 select floor（2.3） 返回2
- RAND(),返回0-1之間的隨機數
【MySQL中常用命令】
- 連線MySQL
mysql -u[username] -p[password]
- 檢視所有資料庫
show databases;
- 轉換當前庫資料庫
use database_name;
- 展示當前庫所有表
show tables;
- 退出資料庫
exit
【MySQL的資料型別】
- 整數型別
- smallint， 2位元組
- int， 4位元組
- Integer， 同int，預設int（11）
- bigint， 8位元組 2.浮點數
- float， 4位元組
- double， 8位元組
- 字元型別
- char， 不可變長度
- varchar， 可變長度
- 日期型別
- data， yyyy-mm-dd
- datatime， yyyy-MM-dd hh:mm:ss
- time， hh:mm:ss
- timestamp， 更精確的時間
- year， yyyy
- 其他型別
- blob， 存放二進位制檔案
- text, 存放大量文字資訊