1.mysql讀寫分離背景

在專案中使用mysql資料庫，所有的增刪改查操作都在主庫處理，隨著查詢訪問量的增加，單庫處理的壓力驟增，為了防止主庫故障，使用一主多從的方式，通過讀寫分離，把所有的查詢處理都放到從伺服器上，減少單點故障導致整個服務掛掉的情況。

2.mysql讀寫分離的實現方式

1. 使用mysql的com.mysql.jdbc.ReplicationDriver驅動
2. 構造不同的資料庫連線池，在service層通過判斷方法的讀寫型別，讀方法使用從資料庫連線池，寫方法使用主資料庫連線池
3. 使用阿里的mycat或360的Atlas來實現分庫分表，讀寫分離和負載均衡等處理。

3.使用ReplicationDriver驅動實現讀寫分離

(1)mysql配置資料庫連線資訊

url=jdbc:mysql:replication://192.168.2.101:3306,192.168.2.102:3306/test
username=*****
password=*****
driver=com.mysql.jdbc.ReplicationDriver

(2)設定事務不自動提交，並且事務只讀
使用spring的事務處理比較簡單，使用註解@Transactional,把readOnly設定true，或者寫一個aop切面，統一設定需要的方法為可讀模式。

@Transactional(isolation=Isolation.DEFAULT
 
,propagation = Propagation.REQUIRED,readOnly = true)

(3)測試是否真的實現了讀寫分離
使用命令SHOW FULL PROCESSLIST檢視從資料庫是否有指定伺服器的連線資訊。
一主多從，從主庫向從庫進行資料同步，修改從資料庫的指定資料，查詢修改的資料來確認資料是否來自從庫。

4.構造不同的連線池，通過程式自主的確認訪問哪個資料庫

實現思想：構建一個主庫的連線池1，構建一個從庫的連線池2，使用spring aop對service層的處理做一個切面，系統定義以query,get和find等開頭的方法為讀處理，使用連線池2，從從庫中獲取資料；其他的開頭的方法預設使用連線池1。
參考文章：

http://blog.csdn.net/jack85986370/article/details/51559232

5.使用阿里的mycat或360的Atlas來實現讀寫分離

阿里的mycat和360的atlas可以實現分庫分表，讀寫分離和負載均衡等功能，對應用層無感知，和正常連線資料庫沒有區別，耦合性較小。

在專案中使用ReplicationDriver驅動簡單實現了讀寫分離，如果資料量超大，而且要做mysql的負載均衡，則要用到中介軟體來做一層代理來實現。
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