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FEIP與MATLAB:基本操作

注:即Feature Extraction and Image Processing,特徵提取與影象處理


1. 預設的直方圖是將RGB三個分量一起考慮,可以單獨的根據三個分量的直方圖,觀察兩部和暗部的分佈,選擇區分明顯的分量轉化成灰度影象,有利於背景和物體分割,有利於後面的邊緣檢測等處理。

2. 去躁

鄰域平均法:

均值濾波:統計畫素點的鄰域(常用3x3),計算出灰度平均值作為該點的灰度值。

線性濾波,有效抑制噪聲,但容易使影象模糊。可以採用超限平滑法,原值與均值之差小於門限T則保持原值。
中值濾波:統計畫素點的鄰域(常用3x3),排序後將中值作為該點的灰度值。

非線性濾波,視窗尺寸可以是線形、方形、十字形、圓形、環形等。可以採用門限遞推改進演算法,若原值小於均值則保持原值,且原值的讀取是前面濾波後的結果,所以稱為門限遞推。

3. 形態學操作

膨脹與腐蝕

開操作與閉操作