mask_rcnn中ballon的例子

classsification VS semantic segmention VS object detection VS instance segmention

想要開啟其他碟符的檔案無法實現，如D、E、F盤目錄下的檔案。現有解決辦法如下，無需修改Jupyter Notebook的預設開啟路徑。

win + R 進入CMD模式，在cmd視窗中輸入下面程式碼即可開啟 E盤下的OpenTry資料夾 

• cd /d E:\OpenTry
• jupyter notebook

 BDD100k——info：

accerator（其中，x,y,z是各個方向的加速度）

locations(timestamp：時間戳；longitude:經度  course:軌道、航線 latitude：緯度)

由上圖可知在； 當drivable map的訓練資料有兩部分組成，一個是images，一個是drivable maps的掩膜圖

balloon是將polygon的座標送到load_mask中，將點的位置掩膜值置為1

 ballon提供根據mask直接產生bounding box座標，可以考慮bdd drivable map的座標由這個變換來

 Ctrl + Shift + P jupyter notebook下拉快捷鍵選單

 y一個講解的jupyter notebook特別好的連結： https://juejin.im/post/5af8d3776fb9a07ab7744dd0

參考：

https://engineering.matterport.com/splash-of-color-instance-segmentation-with-mask-r-cnn-and-tensorflow-7c761e238b46