Spark學習之RDD

阿新 • • 發佈：2018-12-20

1、由圖可知每一個RDD由一系列partition組成。 2、例如將flatMap作用在每一個分割槽上，即父RDD作為flatMap的輸入，子RDD作為flatMap的輸出。 3、當一個partition內丟失，由於子RDD知道父RDD是誰，所以子RDD可以將函式再次作用在父RDD的partition上，重新生成新的partition，正是由於RDD的依賴性(單向依賴)，計算的容錯性才高。 4、什麼是KV格式RDD？如果RDD中的資料是二元組型別的，那麼我們就稱RDD是KV格式的RDD。即非KV格式RDD不能使用partitionBy方法。 5、RDD提供了一個方法介面，只要呼叫這個方法介面，就可以找到每一個partition所在的位置。然後將task分發到partition所在節點上執行，這樣有利於資料本地化(計算向資料移動)

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Spark學習之RDD

1、由圖可知每一個RDD由一系列partition組成。 2、例如將flatMap作用在每一個分割槽上，即父RDD作為flatMap的輸入，子RDD作為flatMap的輸出。 3、當一個partition內丟失，由於子RDD知道父RDD是誰，所以子RDD可以將函式再次作用在父RDD的partition上，重新

Spark學習之第一個程序打包、提交任務到集群

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Spark學習之路（二）Spark2.3 HA集群的分布式安裝

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Spark學習之路（四）Spark的廣播變量和累加器

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Spark學習之路（十二）SparkCore的調優之資源調優

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Spark學習之路（十四）SparkCore的調優之資源調優JVM的GC垃圾收集器

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Spark學習之路（十五）SparkCore的源碼解讀（一）啟動腳本

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Spark學習之路（二十八）分布式圖計算系統

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spark筆記之RDD的緩存

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spark core之RDD編程

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11.spark sql之RDD轉換DataSet

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Spark學習之Scala的基礎知識

Scala的變數宣告在Scala建立變數的時候，必須使用val或者var val，變數值不可修改，一旦分配不能重新指向別的值 var，分配後，可重新指向型別相同的值舉例 val lines = sc.textFile("helloSpark.txt") lines = sc.textFile("he

Spark學習之路--官方文件+簡單

一、學習spark中官方文件： 1.《Spark 官方文件》Spark快速入門 1.1 RDD Programming Guide 1.2 Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide 二、簡單demo 以上技術全部