一.資料庫的分類

目前的資料庫主要分為關係型資料庫和非關係型資料。

關係型資料庫：

• 通過SQL結構化查詢和儲存語句，最常見的就是Oracle和MySQL

• 保持資料一致性理論，遵循ACID原理

非關係型資料庫：

- Not Only SQL,是對不同於傳統的關係型資料庫的資料庫管理系統的統稱,典型產品memcached （純記憶體），redis（持久化快取），mongodb（文件的資料庫）

- 用於超大規模資料的儲存,這些型別的資料儲存不需要固定的模式，無需多餘操作就可以橫向擴充套件

- CAP定理 ,高效能，高可用性和可伸縮性

二.MongoDB的概念

MongoDB是一個開源文件資料庫（Document Database）

1.主要特性

高效能

MongoDB具有高效能的資料儲存功能。尤其是下面兩方面：

- 對嵌入式資料模型的支援減少了資料庫系統的I/O互動

- 文件和資料的鍵可以建立索引，提高查詢效率

豐富的查詢語言

MongoDB提供豐富的查詢語言，除了支援增刪改查（CRUD）操作，還支援以下操作：

- 資料聚合

- 文字搜尋和地理空間搜素

高可用性

MongoDB的複製工具，也稱為副本集，有如下特點：

- 自動的故障轉移機制

- 資料備份

水平擴充

MongoDB的核心功能之一就是水平可擴充套件：

- 通過分片將資料分佈在叢集機器中

- 從3.4開始，MongoDB支援基於碎片鍵建立資料區域。在一個平衡的叢集中，MongoDB只將區域覆蓋的讀寫定向到區域內的碎片。有關更多資訊，請參閱

支援多儲存引擎

- WiredTiger儲存引擎(包括對靜止加密的支援)

- 記憶體儲存引擎

- MMAPv1儲存引擎(MongoDB 4.0棄用)

2.文件、集合和資料庫的概念

文件：

文件是基本單位，類似於關係資料庫中的行，比行稍微複雜。多個鍵值對有序的放在一起就構成了文件。格式如下：

{“name”: “mongo”, “value”: “hello”}

key: 必須為字串型別。

value：可以包含如下型別。

● 基本型別，例如，string，int，float，timestamp，binary 等型別。

● 一個document。

● 陣列型別。

使用文件的優勢：

- 在許多程式語言中，文件對應其本地的資料型別

- 嵌入式的文件和陣列減少了資料連線的代價

- 動態模式的支援使其靈活多變

集合：

集合就是一組文件，類似於關係資料庫中的表，但是可以儲存不同結構的文件。例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”: 3}，它們的鍵不同，值的型別也不同，但是它們可以存放在同一個集合中，也就是不同模式的文件都可以放在同一個集合中。

資料庫：

多個文件構成集合，多個集合構成資料庫。一個Mongo例項可以承載多個數據庫，資料庫之間可以看做相互獨立，它們有獨立的許可權控制。在磁碟上，不同的資料庫存放在不同的檔案中。

參考連結：