一、常用JVM配置引數
1.1基本引數
-client，-server
   這兩個引數用於設定虛擬機器使用何種執行模式，client模式啟動比較快，但執行時效能  和記憶體   管理效率不如server模式，通常用於客戶端應用程式。相反，server模式啟動比client慢，但可獲得更高的執行效能。
   在windows上，預設的虛擬機器型別為client模式，如果要使用server模式，就需要在啟動虛擬機器時加-server引數，以獲得更高效能，對伺服器端應用，推薦採用server模式，尤其是多個CPU的系統。在Linux，Solaris上預設採用server模式。

-hotspot
    含義與client相同，jdk1.4以前使用的引數，jdk1.4開始不再使用，代之以client。

-classpath,-cp
虛擬機器在執行一個類時，需要將其裝入記憶體，虛擬機器搜尋類的方式和順序如下：
Bootstrap classes，Extension classes，User classes。
Bootstrap 中的路徑是虛擬機器自帶的jar或zip檔案，虛擬機器首先搜尋這些包檔案，用System.getProperty(”sun.boot.class.path”)可得到虛擬機器搜尋的包名。
Extension是位於jre/lib/ext目錄下的jar檔案，虛擬機器在搜尋完Bootstrap後就搜尋該目錄下的jar檔案。用System. getProperty(”java.ext.dirs”)可得到虛擬機器使用Extension搜尋路徑。
User classes搜尋順序為當前目錄、環境變數 CLASSPATH、-classpath。
-classpath告知虛擬機器搜尋目錄名、jar文件名、zip文件名，之間用分號;分隔。

-D<propertyName>=value
在虛擬機器的系統屬性中設定屬性名/值對，執行在此虛擬機器之上的應用程式可用System.getProperty(“propertyName”)得到value的值。
如果value中有空格，則需要用雙引號將該值括起來，如-Dname=”space string”。
該引數通常用於設定系統級全域性變數值，如配置檔案路徑，應為該屬性在程式中任何地方都可訪問。

-verbose[:class|gc|jni]
在輸出裝置上顯示虛擬機器執行資訊。
verbose和verbose:class含義相同，輸出虛擬機器裝入的類的資訊，顯示的資訊格式如下：
[Loaded java.io.FilePermission$1 from shared objects file]
當虛擬機器報告類找不到或類衝突時可用此引數來診斷來檢視虛擬機器從裝入類的情況。
-verbose:gc在虛擬機發生記憶體回收時在輸出裝置顯示資訊，格式如下：
[Full GC 268K->168K(1984K), 0.0187390 secs]
該引數用來監視虛擬機器記憶體回收的情況。
-verbose:jni在虛擬機器呼叫native方法時輸出裝置顯示資訊，格式如下：
[Dynamic-linking native method HelloNative.sum ... JNI]
該引數用來監視虛擬機器呼叫本地方法的情況，在發生jni錯誤時可為診斷提供便利。

-version
顯示可執行的虛擬機器版本資訊然後退出。一臺機器上裝有不同版本的JDK時

-ea[:<packagename>...|:<classname>]

    上述引數就用來設定虛擬機器是否啟動斷言機制，預設時虛擬機器關閉斷言機制，用-ea可開啟斷言機制，不加<packagename>和classname時執行所有包和類中的斷言，如果希望只執行某些包或類中的斷言，可將包名或類名加到-ea之後。例如要啟動包com.foo.util中的斷言，可用命令 -ea:com.foo.util

-da[:<packagename>...|:<classname>]

    用來設定虛擬機器關閉斷言處理，packagename和classname的使用方法和-ea相同。

-esa | -enablesystemassertions

    設定虛擬機器顯示系統類的斷言。

-agentlib:<libname>[=<options>]

    該引數是JDK5新引入的，用於虛擬機器裝載本地代理庫。
Libname為本地代理庫檔名，虛擬機器的搜尋路徑為環境變數PATH中的路徑，options為傳給本地庫啟動時的引數，多個引數之間用逗號分隔。在Windows平臺上虛擬機器搜尋本地庫名為libname.dll的檔案，在Unix上虛擬機器搜尋本地庫名為libname.so的檔案，搜尋路徑環境變數在不同系統上有所不同，Linux、SunOS、IRIX上為LD_LIBRARY_PATH，AIX上為LIBPATH，HP-UX上為SHLIB_PATH。
例如可使用-agentlib:hprof來獲取虛擬機器的執行情況，包括CPU、記憶體、執行緒等的執行資料，並可輸出到指定檔案中，可用-agentlib:hprof=help來得到使用幫助列表。在jre/bin目錄下可發現hprof.dll檔案。

1.2擴充套件引數
-Xnoclassgc
關閉虛擬機器對class的垃圾回收功能。慎用

-Xincgc
啟動增量垃圾收集器，預設是關閉的。增量垃圾收集器能減少偶然發生的長時間的垃圾回收造成的暫停時間。但增量垃圾收集器和應用程式併發執行，因此會佔用部分CPU在應用程式上的功能。

-Xprof
輸出CPU執行時的診斷資訊。

-Xfuture
對類檔案進行嚴格格式檢查，以保證類程式碼符合類程式碼規範。為保持向後相容，虛擬機器預設不進行嚴格的格式檢查。

-Xrs
減少虛擬機器中作業系統的訊號（singals）的使用。該引數通常用在虛擬機器以後臺服務方式執行時使用（如Servlet）。

-Xmixed

設定-client模式虛擬機器對使用頻率高的方法進行Just-In-Time編譯和執行，對其他方法使用解釋方式執行。該方式是虛擬機器預設模式。

-Xint
設定-client模式下執行的虛擬機器以解釋方式執行類的位元組碼，不將位元組碼編譯為本機碼。

1.3堆設定
   -Xms:初始堆大小

-Xmx:最大堆大小

-XX:NewSize=n:設定年輕代大小

-XX:NewRatio=n:設定年輕代和年老代的比值。如:為3，表示年輕代與年老代比值為1：3，年輕代佔整個年輕代年老代和的1/4

-XX:SurvivorRatio=n:年輕代中Eden區與兩個Survivor區的比值。注意Survivor區有兩個。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一個Survivor區佔整個年輕代的1/5

-XX:MaxPermSize=n:設定最大持久代大小

-XX:MinPermSize=n:設定初始持久代大小

1.4 棧設定
 -Xss:設定每個執行緒的堆疊大小

1.5收集器設定
-XX:+UseSerialGC:設定序列收集器

-XX:+UseParallelGC:設定並行收集器

-XX:+UseParalledlOldGC:設定並行年老代收集器

-XX:+UseConcMarkSweepGC:設定併發收集器

在後面介紹每個垃圾回收器

1.6 垃圾回收統計資訊
-XX:+PrintGC
輸出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

          [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971secs]

-XX:+PrintGCDetails
輸出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs]                    118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

        [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps

-XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可與上面兩個混合使用
輸出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:

列印每次垃圾回收前，程式未中斷的執行時間。可與上面混合使用
輸出形式：Application time: 0.5291524 seconds

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：

列印垃圾回收期間程式暫停的時間。可與上面混合使用
輸出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

-XX:PrintHeapAtGC:

列印GC前後的詳細堆疊資訊
輸出形式：
34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
 def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
  to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
 tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
 compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
 def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
  from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
  to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
 tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
 compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]

-Xloggc:filename:

與上面幾個配合使用，把相關日誌資訊記錄到檔案以便分析。

1.7 並行收集器設定
-XX:ParallelGCThreads=n:設定並行收集器收集時使用的CPU數。並行收集執行緒數。

-XX:MaxGCPauseMillis=n:設定並行收集最大暫停時間

-XX:GCTimeRatio=n:設定垃圾回收時間佔程式執行時間的百分比。公式為1/(1+n)

1.8 併發收集器設定
 -XX:+CMSIncrementalMode:設定為增量模式。適用於單CPU情況。

-XX:ParallelGCThreads=n:設定併發收集器年輕代收集方式為並行收集時，使用的CPU數。並行收集執行緒數。

二、垃圾回收型別
2.1相關概念
    基本回收演算法

1.引用計數（Reference Counting）
比較古老的回收演算法。原理是此物件有一個引用，即增加一個計數，刪除一個引用則減少一個計數。垃圾回收時，只用收集計數為0的物件。此演算法最致命的是無法處理迴圈引用的問題。 
2.標記-清除（Mark-Sweep）
此演算法執行分兩階段。第一階段從引用根節點開始標記所有被引用的物件，第二階段遍歷整個堆，把未標記的物件清除。此演算法需要暫停整個應用，同時，會產生記憶體碎片。 
3.複製（Copying）
此演算法把記憶體空間劃為兩個相等的區域，每次只使用其中一個區域。垃圾回收時，遍歷當前使用區域，把正在使用中的物件複製到另外一個區域中。次演算法每次只處理正在使用中的物件，因此複製成本比較小，同時複製過去以後還能進行相應的記憶體整理，不過出現“碎片”問題。當然，此演算法的缺點也是很明顯的，就是需要兩倍記憶體空間。 
4.標記-整理（Mark-Compact）
此演算法結合了“標記-清除”和“複製”兩個演算法的優點。也是分兩階段，第一階段從根節點開始標記所有被引用物件，第二階段遍歷整個堆，把清除未標記物件並且把存活物件“壓縮”到堆的其中一塊，按順序排放。此演算法避免了“標記-清除”的碎片問題，同時也避免了“複製”演算法的空間問題。 
5.增量收集（Incremental Collecting）
實施垃圾回收演算法，即：在應用進行的同時進行垃圾回收。不知道什麼原因JDK5.0中的收集器沒有使用這種演算法的。 
6.分代（Generational Collecting）
基於對物件生命週期分析後得出的垃圾回收演算法。把物件分為年青代、年老代、持久代，對不同生命週期的物件使用不同的演算法（上述方式中的一個）進行回收。現在的垃圾回收器（從J2SE1.2開始）都是使用此演算法的。 
2.2 分代垃圾回收詳述 
2.2.1  JVM記憶體

2.2.1  JVM記憶體
  

上圖為JVM記憶體中各代分佈

1.Young（年輕代）
年輕代分三個區。一個Eden區，兩個Survivor區。大部分物件在Eden區中生成。當Eden區滿時，還存活的物件將被複制到Survivor區（兩個中的一個），當這個Survivor區滿時，此區的存活物件將被複制到另外一個Survivor區，當這個Survivor區也滿了的時候，從第一個Survivor區複製過來的並且此時還存活的物件，將被複制“年老區(Tenured)”。需要注意，Survivor的兩個區是對稱的，沒先後關係，所以同一個區中可能同時存在從Eden複製過來 物件，和從前一個Survivor複製過來的物件，而複製到年老區的只有從第一個Survivor去過來的物件。而且，Survivor區總有一個是空的。 
2.Tenured（年老代）
年老代存放從年輕代存活的物件。一般來說年老代存放的都是生命期較長的物件。 
3.Perm（持久代）
用於存放靜態檔案，如今Java類、方法等。持久代對垃圾回收沒有顯著影響，但是有些應用可能動態生成或者呼叫一些class，例如Hibernate等，在這種時候需要設定一個比較大的持久代空間來存放這些執行過程中新增的類。持久代大小通過-XX:MaxPermSize=<N>進行設定。 
2.2.2 GC型別 
  GC有兩種型別：Scavenge GC和Full GC。

1.Scavenge GC
一般情況下，當新物件生成，並且在Eden申請空間失敗時，就好觸發Scavenge GC，堆Eden區域進行GC，清除非存活物件，並且把尚且存活的物件移動到Survivor區。然後整理Survivor的兩個區。 
2.Full GC
對整個堆進行整理，包括Young、Tenured和Perm。Full GC比Scavenge GC要慢，因此應該儘可能減少Full GC。有如下原因可能導致Full GC： 
1.Tenured被寫滿 
2.Perm域被寫滿 
3.System.gc()被顯示呼叫 
4.上一次GC之後Heap的各域分配策略動態變化 
2.2.3 分代垃圾回收過程演示

2.2.4 垃圾回收器
目前的收集器主要有三種：序列收集器、並行收集器、併發收集器。

1.1.       序列收集器  
使用單執行緒處理所有垃圾回收工作，因為無需多執行緒互動，所以效率比較高。但是，也無法使用多處理器的優勢，所以此收集器適合單處理器機器。當然，此收集器也可以用在小資料量（100M左右）情況下的多處理器機器上。可以使用-XX:+UseSerialGC開啟。

1.2.       並行收集器 
a)   對年輕代進行並行垃圾回收，因此可以減少垃圾回收時間。一般在多執行緒多處理器機器上使用。使用-XX:+UseParallelGC.開啟。並行收集器在J2SE5.0 update6上引入，在Java SE6.0中進行了增強–可以堆年老代進行並行收集。如果年老代不使用併發收集的話，是使用單執行緒進行垃圾回收，因此會制約擴充套件能力。使用-XX:+UseParallelOldGC開啟。

b)   使用-XX:ParallelGCThreads=<N>設定並行垃圾回收的執行緒數。此值可以設定與機器處理器數量相等。

c)   此收集器可以進行如下配置：

         i.      最大垃圾回收暫停:指定垃圾回收時的最長暫停時間，通過-XX:MaxGCPauseMillis=<N>指定。<N>為毫秒.如果指定了此值的話，堆大小和垃圾回收相關引數會進行調整以達到指定值。設定此值可能會減少應用的吞吐量。

       ii.      吞吐量:吞吐量為垃圾回收時間與非垃圾回收時間的比值，通過-XX:GCTimeRatio=<N>來設定，公式為1/（1+N）。例如，-XX:GCTimeRatio=19時，表示5%的時間用於垃圾回收。預設情況為99，即1%的時間用於垃圾回收。
1.3.       併發收集器 
可以保證大部分工作都併發進行（應用不停止），垃圾回收只暫停很少的時間，此收集器適合對響應時間要求比較高的中、大規模應用。使用-XX:+UseConcMarkSweepGC開啟。

(1)併發收集器主要減少年老代的暫停時間，他在應用不停止的情況下使用獨立的垃圾回收執行緒，跟蹤可達物件。在每個年老代垃圾回收週期中，在收集初期併發收集器會對整個應用進行簡短的暫停，在收集中還會再暫停一次。第二次暫停會比第一次稍長，在此過程中多個執行緒同時進行垃圾回收工作。

(2)併發收集器使用處理器換來短暫的停頓時間。在一個N個處理器的系統上，併發收集部分使用K/N個可用處理器進行回收，一般情況下1<=K<=N/4。

(3)在只有一個處理器的主機上使用併發收集器，設定為incremental mode模式也可獲得較短的停頓時間。

(4)浮動垃圾：由於在應用執行的同時進行垃圾回收，所以有些垃圾可能在垃圾回收進行完成時產生，這樣就造成了“Floating Garbage”，這些垃圾需要在下次垃圾回收週期時才能回收掉。所以，併發收集器一般需要20%的預留空間用於這些浮動垃圾。

(5)Concurrent Mode Failure：併發收集器在應用執行時進行收集，所以需要保證堆在垃圾回收的這段時間有足夠的空間供程式使用，否則，垃圾回收還未完成，堆空間先滿了。這種情況下將會發生“併發模式失敗”，此時整個應用將會暫停，進行垃圾回收。

(6)啟動併發收集器：因為併發收集在應用執行時進行收集，所以必須保證收集完成之前有足夠的記憶體空間供程式使用，否則會出現“Concurrent Mode Failure”。通過設定-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=<N>指定還有多少剩餘堆時開始執行併發收集

2.2.5 各種垃圾回收器應用場景
序列處理器：
 –適用情況：資料量比較小（100M左右）；單處理器下並且對響應時間無要求的應用。
 –缺點：只能用於小型應用

並行處理器：
 –適用情況：“對吞吐量有高要求”，多CPU、對應用響應時間無要求的中、大型應用。舉例：後臺處理、科學計算。
 –缺點：應用響應時間可能較長

併發處理器：
 –適用情況：“對響應時間有高要求”，多CPU、對應用響應時間有較高要求的中、大型應用。舉例：Web伺服器/應用伺服器、電信交換、整合開發環境。

三、常用配置舉例
3.1堆大小設定
JVM 中最大堆大小有三方面限制：相關作業系統的資料模型（32-bt還是64-bit）限制；系統的可用虛擬記憶體限制；系統的可用實體記憶體限制。32位系統下，一般限制在1.5G~2G；64為作業系統對記憶體無限制。我在Windows Server 2003 系統，3.5G實體記憶體，JDK5.0下測試，最大可設定為1478m。
典型設定：

1.  
1.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
-Xmx3550m：設定JVM最大可用記憶體為3550M。
-Xms3550m：設定JVM促使記憶體為3550m。此值可以設定與-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成後JVM重新分配記憶體。
-Xmn2g：設定年輕代大小為2G。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m，所以增大年輕代後，將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。
-Xss128k：設定每個執行緒的堆疊大小。JDK5.0以後每個執行緒堆疊大小為1M，以前每個執行緒堆疊大小為256K。更具應用的執行緒所需記憶體大小進行調整。在相同實體記憶體下，減小這個值能生成更多的執行緒。但是作業系統對一個程序內的執行緒數還是有限制的，不能無限生成，經驗值在3000~5000左右。 
2.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
-XX:NewRatio=4:設定年輕代（包括Eden和兩個Survivor區）與年老代的比值（除去持久代）。設定為4，則年輕代與年老代所佔比值為1：4，年輕代佔整個堆疊的1/5
-XX:SurvivorRatio=4：設定年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設定為4，則兩個Survivor區與一個Eden區的比值為2:4，一個Survivor區佔整個年輕代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:設定持久代大小為16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0：設定垃圾最大年齡。如果設定為0的話，則年輕代物件不經過Survivor區，直接進入年老代。對於年老代比較多的應用，可以提高效率。如果將此值設定為一個較大值，則年輕代物件會在Survivor區進行多次複製，這樣可以增加物件再年輕代的存活時間，增加在年輕代即被回收的概論。 
3.2回收器選擇
JVM給了三種選擇：序列收集器、並行收集器、併發收集器，但是序列收集器只適用於小資料量的情況，所以這裡的選擇主要針對並行收集器和併發收集器。預設情況下，JDK5.0以前都是使用序列收集器，如果想使用其他收集器需要在啟動時加入相應引數。JDK5.0以後，JVM會根據當前系統配置進行判斷。

3.2.1吞吐量優先的並行收集器
如上所述，並行收集器主要以到達一定的吞吐量為目標，適用於科學技術和後臺處理等。
典型配置：

•java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelGC：選擇垃圾收集器為並行收集器。此配置僅對年輕代有效。即上述配置下，年輕代使用併發收集，而年老代仍舊使用序列收集。
-XX:ParallelGCThreads=20：配置並行收集器的執行緒數，即：同時多少個執行緒一起進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。 
•java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式為並行收集。JDK6.0支援對年老代並行收集。 
•java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:MaxGCPauseMillis=100:設定每次年輕代垃圾回收的最長時間，如果無法滿足此時間，JVM會自動調整年輕代大小，以滿足此值。 
•java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：設定此選項後，並行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例，以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等，此值建議使用並行收集器時，一直開啟。 
3.2.2 響應時間優先的併發收集器
如上所述，併發收集器主要是保證系統的響應時間，減少垃圾收集時的停頓時間。適用於應用伺服器、電信領域等。
典型配置：

•java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC：設定年老代為併發收集。測試中配置這個以後，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此時年輕代大小最好用-Xmn設定。
-XX:+UseParNewGC:設定年輕代為並行收集。可與CMS收集同時使用。JDK5.0以上，JVM會根據系統配置自行設定，所以無需再設定此值。 
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由於併發收集器不對記憶體空間進行壓縮、整理，所以執行一段時間以後會產生“碎片”，使得執行效率降低。此值設定執行多少次GC以後對記憶體空間進行壓縮、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：開啟對年老代的壓縮。可能會影響效能，但是可以消除碎片

四、調優總結
4.1 年輕代大小選擇
•響應時間優先的應用：儘可能設大，直到接近系統的最低響應時間限制（根據實際情況選擇）。在此種情況下，年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時，減少到達年老代的物件。 
•吞吐量優先的應用：儘可能的設定大，可能到達Gbit的程度。因為對響應時間沒有要求，垃圾收集可以並行進行，一般適合8CPU以上的應用。 
•響應時間優先的應用：年老代使用併發收集器，所以其大小需要小心設定，一般要考慮併發會話率和會話持續時間等一些引數。如果堆設定小了，可以會造成記憶體碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式；如果堆大了，則需要較長的收集時間。最優化的方案，一般需要參考以下資料獲得： 
•併發垃圾收集資訊 
•持久代併發收集次數 
•傳統GC資訊 
•花在年輕代和年老代回收上的時間比例 
4.2年老代大小選擇
減少年輕代和年老代花費的時間，一般會提高應用的效率

•吞吐量優先的應用：一般吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。原因是，這樣可以儘可能回收掉大部分短期物件，減少中期的物件，而年老代盡存放長期存活物件。 
4.3 較小堆引起的碎片問題
因為年老代的併發收集器使用標記、清除演算法，所以不會對堆進行壓縮。當收集器回收時，他會把相鄰的空間進行合併，這樣可以分配給較大的物件。但是，當堆空間較小時，執行一段時間以後，就會出現“碎片”，如果併發收集器找不到足夠的空間，那麼併發收集器將會停止，然後使用傳統的標記、清除方式進行回收。如果出現“碎片”，可能需要進行如下配置：

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用併發收集器時，開啟對年老代的壓縮。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置開啟的情況下，這裡設定多少次Full GC後，對年老代進行壓縮

轉自：http://blog.csdn.net/suiyuan0808/archive/2009/12/30/5109164.aspx