現在做深度學習相關的工作，所以不可避免的要使用到GPU.但是GPU在遠端伺服器，除錯真的很暈。
剛開始的使用2D網路的時候在本地還能除錯一下，但是自從使用了3D網路，本地沒法除錯。只能本地改完程式碼，上傳伺服器,再用伺服器來跑新的程式碼，手動加print除錯。23333
為了避免再做這麼傻的事，要把遠端除錯的配置記錄下來。以後直接用Pycharm除錯遠端伺服器裡的docker container，美滋滋除錯程式碼

準備

• Ubuntu 16.04(遠端伺服器)
• Mac或Ubuntu(本地)
• docker(遠端伺服器)
• openssh-server(遠端伺服器)
• Pycharm profession版(本地)
• -ssh(本地)

原理

本地利用SSH連結遠端伺服器互動資料，在本地Pycharm上顯示遠端結果。

配置流程

1. 在遠端伺服器建立docker container
2. 遠端伺服器ssh服務配置
3. Pycharm連結遠端伺服器(檔案同步)
4. Pycharm連結遠端的docker container (配置遠端編譯器)

一、遠端伺服器建立docker container

在這步之前，你應該安裝好docker並且下載好了相應的image。(如果你有GPU，那麼同時需要配置好cuda)
如果你還沒用過Docker，那麼你需要先看看下面的連結，瞭解docker的原理。對配置遠端除錯非常有幫助。在建立容器時，需要加入埠對映 -p 主機埠：容器埠

二、 遠端伺服器ssh服務配置

接下來需要配置遠端伺服器的ssh服務。
第一步，我們需要在遠端伺服器上安裝openssh-server

# Ubuntu
$ apt update && apt install openssh-server
   

    
1
    
2
   

Ps:這裡注意，不僅僅是遠端伺服器上要安裝ssh服務，同時遠端伺服器上的docker container也內也需要安裝openssh-server。

第二步，安裝完成以後需要配置ssh服務

# 次配置在docker container中完成
 

$ echo 'root:test' | chpasswd
# 將Root的密碼修改為test
$ sed -i 's/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
# 允許使用root身份登入
$ sed '[email protected]\s*required\s*[email protected] optional [email protected]' -i /etc/pam.d/sshd

$ echo "export VISIBLE=now" >> /etc/profile
   

    
1
    
2
    
3
    
4
    
5
    
6
    
7
    
8
   

對於sed命令，如果需要學習可以檢視
Sed命令詳解

第三步，配置好ssh服務之後重啟ssh服務

$ service ssh restart
   

    
1
   

第四步，測試docker container中ssh服務埠在遠端伺服器上的對映

# 此操作在遠端伺服器
$ docker port <your container name> 22
# 此操作將檢視docker container中埠22，在遠端伺服器上埠的對映

# 輸出結果如下所示
0.0.0.0:8022
# 表明只要ssh連結遠端伺服器的8022埠，實際是連結docker container中的22埠。
   

    
1
    
2
    
3
    
4
    
5
    
6
    
7
   

第五步，測試是否能夠使用ssh連結docker container

$ ssh [email protected]<你伺服器的ip地址> -p 8022
# 密碼就是剛剛重新設定的test
   

    
1
    
2
   

如果能夠連結成功到docker container就完成了此次ssh的配置。
PS：如果失敗請按以下順序檢查
1.ssh的埠配置是否正確？（包括伺服器和docker container）
2.是否開啟了防火牆，將埠禁用？

到這裡已經完成一大半啦。之後的配置就相對簡單啦。

Pycharm連結遠端docker container(檔案同步)

現在開始配置Pycharm

第一步，配置SFTP
在導航欄中 Tools>Depolyment>Configuration中新增配置SFTP。
如圖

新增配置SFTP，點選彈窗左上角的+號。選擇SFTP，根據自己的實際情況進行配置。

PS：這裡的root密碼就是之前設定好的test

第三步，配置SFTP中的mapping

都配置完之後。開啟自動上傳功能
Tools>Depolyment>Automatic Upload(always)
本地修改好程式碼只要按儲存鍵就自動將原生代碼上傳至遠端docker container中。
到這裡已經配置好程式碼的自動同步了。還差最後一步，遠端除錯就配置成功。

Pycharm連結遠端docker container (配置遠端編譯器)

開啟Pycharm專業版的配置

新增新編譯器(遠端docker container編譯器)

在開啟的頁面選擇之前配置好的SFTP

PS：
通常選擇完之後羨慕有兩個選項
Create: 新建SFTP
Move: 將選擇的SFTP作為編譯器的SFTP
通常選擇Move就好

最後配置docker container的編譯器位置，還有專案位置的對映。

完成這一步就徹底搞定Pycharm遠端除錯Docker container啦~
只要在除錯的時候，選擇新建的遠端除錯編譯器就好啦~
終於可以將心思全部放在實現演算法上啦，撒花~~~