windows下編譯tensorflow原始碼 用其c++介面呼叫訓練好的模型
最近在研究如何用tensorflow的python庫訓練模型，生成pb檔案，再在c++中呼叫這個模型，完成前向的預測；所以就要使用其c++介面，這需要從原始碼編譯tensorflow。
根據官網給出的編譯器對應關係（詳見我的另一篇部落格），最新版（1.12版）的tensorflow需要用bazel去編譯，但是我弄了半天然後失敗了。。 所以我就用cmake去編譯舊版（1.4版），其實1.10版後來試過了也可以用此方法。
步驟：
一、環境準備
- 作業系統：windows
- 安裝visual studio 2015（即vs14）
- 安裝python3.5或3.6（或直接安裝anaconda，下載地址詳見我的另一篇部落格）並加入環境變數
- 安裝cmake，版本號需要>=3.6.3，cmake官方下載地址
- 科學上網（最好有，否則一些依賴的檔案可能下載不下來導致編譯失敗，錯誤資訊為：error downloading xxx failed）
二、操作步驟
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git clone -b v1.4.0 https://github.com/tensorflow/tensorflow.git用cmake預編譯。 在SWIG_EXECUTABLE選項中輸入swig.exe的絕對路徑；底下打勾的可以視情況選擇。 然後點Configure，再點Generate。如果出錯了可能是環境變數沒設定好。
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先用vs開啟G:\tensorflow-1.4.0\tensorflow\contrib\cmake\build\re2\src\re2中的RE2.sln，分別將re2_test.cc和search_test.cc的編碼方式修改掉，方法：雙擊開啟cc檔案→單擊選單欄中的檔案(F)→高階儲存選項（檔案下拉選單中沒有高階儲存選項的請自行百度一下，設定一下就有了），改成UTF-8帶簽名，如圖所示。然後生成RE2的ALL_BUILD。 不這樣做的話，編譯時re2檔案會報錯，錯誤資訊： error C2001: 常量中有換行符
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用vs開啟G:\tensorflow-1.4.0\tensorflow\contrib\cmake\build中的tensorflow.sln，分別將前面這幾個以下劃線開頭的專案的屬性修改一下，方法：右擊專案→屬性(R)→配置屬性→連結器→常規→附加庫目錄，新增$(SolutionDir)$(Configuration); 如圖所示。 不這樣做的話，編譯這幾個專案時會報錯
，錯誤資訊： fatal error LNK1181: 無法開啟輸入檔案“\pywrap_tensorflow_internal.lib”
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設定最多並行生成幾個專案，方法：選單欄中的工具(T)→選項(O)→專案和解決方案→生成並執行，本來是4，可以改小一點，我改成了2。 不這樣做的話，編譯時會導致堆記憶體被耗盡，錯誤資訊： fatal error C1060: 編譯器的堆空間不足
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翻好牆，關掉360，關掉防火牆，關掉其他程式給編譯騰出記憶體空間，現在可以開始生成ALL_BUILD了。大約要等3個小時左右。