1、為什麼mongdb需要建立索引

• 加快查詢速度
• 進行資料的去重

2、mongodb建立簡單的索引方法

• db.集合.ensureIndex({屬性:1})，1表示升序， -1表示降序
• db.集合.createIndex({屬性:1})
  註釋：上面兩個命令效果等價

具體操作：db.db_name.ensureIndex({name:1})

3、建索引前後查詢速度對比

• 測試：插入10萬條資料到資料庫中 插入資料：

for(i=0;i<100000;i++){db.t255.insert({name:'test'+i,age:i})}
 

• 建立索引前：

db.t1.find({name:‘test10000’})
db.t1.find({name:‘test10000’}).explain(‘executionStats’)

• 建立索引後：

db.t255.ensureIndex({name:1})
db.t1.find({name:‘test10000’}).explain(‘executionStats’)

• 前後速度對比
  

4、索引的檢視

• 預設情況下_id是集合的索引

db.collection_name.getIndexes()

新增索引前：

> db.test2000.insert({"name":"hello",age:20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test2000.find()
{ "_id" : ObjectId("5ae0232f625b9ddd91a0e7ae"), "name" : "hello", "age" : 20 }
> db.test2000.getIndexes()
[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test2000.test2000"
    }
]
 

新增name為索引後:

> db.test2000.ensureIndex({name:1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}
> db.test2000.getIndexes()
[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test2000.test2000"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "test2000.test2000"
    }
]

5、mongodb建立唯一索引

  在預設情況下mongdb的索引域的值是可以相同的,建立唯一索引之後，資料庫會在插入資料的時候檢查建立索引域的值是否存在，如果存在則不會插入該條資料，但是建立索引僅僅能夠提高查詢速度,同時降低資料庫的插入速度。

• 新增唯一索引的語法：

db.collection_name.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

• 使用普通索引的效果如下：

 db.test2000.getIndexes()

[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test2000.test2000"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "test2000.test2000"
    }
]

db.test2000.insert({name:"hello",age:40})
db.test2000.find()

{ "_id" : ObjectId("5ae0232f625b9ddd91a0e7ae"), "name" : "hello", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5ae02421625b9ddd91a0e7af"), "name" : "hello", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5ae02432625b9ddd91a0e7b0"), "name" : "hello", "age" : 40 }

• 新增age為唯一索引之後：

db.test2000.createIndex({age:1},{unique:true})

顯示結果:

{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 2,
    "numIndexesAfter" : 3,
    "ok" : 1
}

檢視索引：

db.test2000.getIndexes()

顯示結果：

[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test2000.test2000"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "test2000.test2000"
    },
    {
        "v" : 2,
        "unique" : true,
        "key" : {
            "age" : 1
        },
        "name" : "age_1",
        "ns" : "test2000.test2000"
    }
]

插入資料：

 db.test2000.insert({"name":"world",age:20})

顯示結果

WriteResult({
    "nInserted" : 0,
    "writeError" : {
        "code" : 11000,
        "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test2000.test2000 index: age_1 dup key: { : 20.0 }"
    }
})

6、刪除索引

db.t1.dropIndex({'索引名稱':1})

7、建立複合索引

在進行資料去重的時候，可能用一個域來保證資料的唯一性，這個時候可以考慮建立複合索引來實現。

例如：抓全貼吧資訊，如果把帖子的名字作為唯一索引對資料進行去重是不可取的，因為可能有很多帖子名字相同

建立複合索引的語法：

db.collection_name.ensureIndex({欄位1:1,欄位2:1})

檢視索引：

db.test2000.getIndexes()

顯示結果:

 [
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test2000.test2000"
    }
]

8、建立索引注意點

• 根據需要選擇是否需要建立唯一索引
• 索引欄位是升序還是降序在單個索引的情況下不影響查詢效率，但是帶複合索引的條件下會有影響

資料量巨大並且資料庫的讀出操作非常頻繁的時候才需要建立索引，如果寫入操作非常頻繁，建立索引會影響寫入速度，通過實現==“讀寫分離”==，解決該問題。