1、引用快取的好處

        1）提高效能；2）減緩資料庫壓力；3）提高系統併發處理能力

2、引用快取的問題

        1）處理邏輯變得複雜；2）使用不當，容易引起快取和資料庫資料不一致的問題

3、資料不一致的原因

        快取操作與資料庫操作不是原子操作，當一方操作成功、另一方操作失敗時就會造成資料不一致問題

4、不同情況下常用處理方法

        1）簡單邏輯處理：與資料庫簡單的一次性互動，可根據資料庫/快取的操作結果，來判斷快取/資料庫是否要執行相應操作，如圖：

a、增：db-->cache：資料庫插入成功，新增到快取

b、刪：cache-->db：先刪快取，在刪資料庫

c、改：db-->cache：先改資料庫，在改快取

d、查：cache-->db-->cache：先查快取，沒有則查庫新增到快取

2）複雜邏輯處理：一個service中有多次資料庫互動，並且由於spring事務傳播性不同有時只在最外層事務提交時提交（spring預設事務傳播性）

a、增：db：只插入資料庫

b、刪：cache-->db：先刪快取，再刪資料庫

c、改：cache-->db：先刪快取，再刪資料庫

d、查：cache-->db-->cache：先查快取，沒有則查庫新增到快取

注：

1）還可以通過設定標誌位，在外層回滾快取的做法，由於該方法會使快取操作與業務操作耦合性過大，此處不做介紹；

2）如上操作cache與db的理由，未詳細解釋，如有需要可回覆評論探討；

3）該篇博文主要用於討論解決資料庫與快取不一致問題，對於高併發下造成的執行緒安全問題，後續討論。。。