ACM中的幾個小技巧(離散化,尺取法,資料預處理)
阿新 • • 發佈:2018-12-22
離散化
使用STL演算法離散化:
思路:先排序,再刪除重複元素,然後就是索引元素離散化後對應的值。
假定待離散化的序列為a[n],b[n]是序列a[n]的一個副本,則對應以上三步為:
sort(sub_a,sub_a+n);
int size=unique(sub_a,sub_a+n)-sub_a;//size為離散化後元素個數
for(i=0;i<n;i++)
a[i]=lower_bound(sub_a,sub_a+size,a[i])-sub_a + 1;
//k為b[i];
```
經離散化後對應的值
對於第3步,若離散化後序列為0, 1, 2, ..., size - 1 則用lower_bound,從1, 2, 3, ..., size則用upper_bound,其中lower_bound返回第1個不小於b[i]的值的指標,而upper_bound返回第1個大於b[i]的值的指標,當然在這個題中也可以用lower_bound然後再加1得到與upper_bound相同結果,兩者都是針對以排好序列。使用STL離散化大大減少了程式碼量且結構相當清晰。
**尺取法**
給定長度為n的數列整數a0,a1,a2,a3 ..... an-1以及整數S。求出綜合不小於S的連續子序列的長度的最小值。如果解不存在,則輸出0。
10 < n< 10 ^ 50 < a i < 10 ^4 S<10^8
這裡我們拿第一組測試資料舉例子,即 n=10, S = 15, a = {5,1,3,5,10,7,4,9,2,8}
![](http://images.cnitblog.com/blog/597004/201408/291224259702079.jpg)
1.初始化左右端點
2.不斷擴大右端點,直到滿足條件
3.如果第二步中無法滿足條件,則終止,否則更新結果
4.將左端點擴大1,然後回到第二步
例題:poj 3320 尺取法+Map
``
#include <map>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define maxn 100005
#define MOD 1000000007
#define inf 0x3f3f3f3f
typedef long long ll;
using namespace std;
int n,m,k;
int a[maxn];
int main(){
while(~scanf("%d",&n)){
map<int,int>Hash,cnt;
for(int i = 0;i<n;i++){
scanf("%d",a+i);
Hash[a[i]]++;
}
int tot = Hash.size();
int tag = 1;
int s = 0,e = 0;
int ans = inf;
while(tag){
while(cnt.size()<tot && e<n) cnt[a[e++]]++;
if(cnt.size()<tot) {tag=0;break;}
ans = min(ans,e-s);
cnt[a[s]]--;
if(cnt[a[s]]==0) cnt.erase(a[s]);
s++;
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}
資料預處理
以HDU 5073 鞍山D為例。
主要是針對區間的求和,平方這類的預處理
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define maxn 51000
using namespace std;
double sum1,sum2;
double pos[maxn];
int main(){
int T;
scanf("%d",&T);
while(T--){
int n,k;
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i = 1;i<=n;i++)
scanf("%lf",pos+i);
if(n==k){puts("0");continue;}
sort(pos+1,pos+1+n);
sum1 = sum2 = 0;
int m = n-k;
for(int i = 1;i<m;i++){
sum1 += pos[i];
sum2 += pos[i] * pos[i];
}
double ans = 1e100;
for(int i = m;i<=n;i++){
sum1 += pos[i];
sum2 += pos[i]*pos[i];
double mid = sum1 / m;
double tmp = sum2 + m*mid*mid - 2*mid*sum1;
ans = min(ans,tmp);
sum1 -= pos[i-m+1];
sum2 -= pos[i-m+1] * pos[i-m+1];
}
printf("%.12f\n",ans);
}
return 0;
}