1 檢視docker版本

[[email protected] ~]# docker version 
Client:
 Version:         1.13.1
 API version:     1.26
 Package version: docker-1.13.1-68.gitdded712.el7.centos.x86_64
 Go version:      go1.9.4
 Git commit:      dded712/1.13.1
 Built:           Tue Jul 17 18:34:48 2018
 OS/Arch:         linux/amd64

Server:
 Version:         1.13.1
 API version:     1.26 (minimum version 1.12)
 Package version: docker-1.13.1-68.gitdded712.el7.centos.x86_64
 Go version:      go1.9.4
 Git commit:      dded712/1.13.1
 Built:           Tue Jul 17 18:34:48 2018
 OS/Arch:         linux/amd64
 Experimental:    false
 

2. 搜尋需要的映象

[[email protected] ~]# docker search centos7  

3. 下載一個映象

[[email protected] ~]# docker pull docker.io/openshift/base-centos7 

4. 開啟多個終端進入同一個容器

1.檢視容器 ID
[[email protected] ~]# docker ps -a 
2.獲取正在執行的容器pid
[[email protected] ~]# PID=$(docker inspect --format "{{ .State.Pid }}" c14ba651cc13)
3.在新的終端啟動容器
[
 
[email protected] ~]# nsenter --target $PID --mount --uts --ipc --net --pid

參考：
https://blog.csdn.net/elesos/article/details/60958098
5. 執行一個映象

# docker run --runtime=nvidia -d -it -p 9000:9000 --name test -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,video,utility --volume  /usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib64 -v /vision_output/test:/test a694a11d3693  

--runtime=nvidia	:支援cuda
-d -it	:後臺長期執行
-p		:指定埠
 --name ：自定義名稱
-e 		：環境
-v  	:將宿主機/vision_output/test掛載到容器/test
 

6. 進入一個容器

# docker attach <inage id>

7. 刪除一個映象

# docker rmi  <image id>

8. docker commit

基於已有的docker容器，做一新的dokcer image.

# docker commit <container_id> <image_name>

9. tag

# docker tag -f  centos/vision_dev centos/vision_dev:v1.0.1
給容器centos/vision_dev 標記tag : v1.0.1

10 刪除：映象ID相同tag不同的映象

# docker rmi registry/centos:latest

11. 修改映象名稱

docker tag imageid name:tag