表結構與資料

id為主鍵，id為奇數sex=1，id為偶數sex=0
sex=0,50000條資料;sex=1,50000條資料

CREATE TABLE `people` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(1) unsigned DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100001 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE
 
 DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `proc_initData`()
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    WHILE i<=100000 DO
        INSERT INTO people(name, sex) VALUES(CONCAT('姓名',i),0);
        SET i = i+1;
    END WHILE;
END

CALL proc_initData();
UPDATE people SET sex = 1 WHERE MOD(id,2) = 1;

新增的索引型別

測試結果:

SELECT * FROM people WHERE sex = 0;
SELECT * FROM people WHERE sex = 1;

	無sex索引	有sex索引
sex=0
sex=1

可以看到相同的sql，加索引之後比不加索引慢許多。

原因

在InnoDB中每一個表都會有聚集索引，如果表定義了主鍵，則主鍵就是聚集索引。一個表只有一個聚集索引，其餘為普通索引。
索引的結構是B+樹，非葉子節點儲存key，葉子節點儲存value。

1. 聚集索引，葉子節點儲存行記錄，InnoDB索引和記錄是儲存在一起的。
2. 普通索引，葉子節點儲存了主鍵的值。

以上表的索引結構示例如下（PS:索引結構僅供參考）
聚集索引

sex列普通索引

在使用普通索引查詢時，會先載入普通索引，通過普通索引查詢到實際行的主鍵。再使用主鍵通過聚集索引查詢相應的行。以此迴圈查詢所有的行。
若直接全量搜尋聚集索引，則不需要在普通索引和聚集索引中來回切換。
相比兩種操作的總開銷可能掃描全表效率更高。

感謝：
https://mp.weixin.qq.com/s/tmkRAmc1M_Y23ynduBeP3Q
https://blog.jcole.us/innodb/
https://blog.csdn.net/u012978884/article/details/52416997?utm_source=blogxgwz0
https://draveness.me/mysql-innodb