本人的網易部落格原文

在Android開發中，我現在發現很多人還不會對圖片佔用記憶體進行很好的計算。因此撰寫該博文來做介紹，期望達到拋磚引玉的作用。

  Android中一張圖片（BitMap）佔用的記憶體主要和以下幾個因數有關：圖片長度，圖片寬度，單位畫素佔用的位元組數。 一張圖片（BitMap）佔用的 記憶體 = 圖片長度*圖片寬度*單位 畫素佔用的位元組數 注： 圖片長度和 圖片寬度的單位是畫素。 圖片（BitMap）佔用的記憶體應該和螢幕密度(Density)無關，雖然我暫時還拿不出直接證據。     建立一個BitMap時，其單位畫素佔用的位元組數由其引數 BitmapFactory.Options 的 inPreferredConfig 變數決定。 inPreferredConfig為 Bitmap.Config 型別， Bitmap.Config 類 是個列舉型別，它可以為以下值

Enum Values
Bitmap.Config	ALPHA_8	Each pixel is stored as a single translucency (alpha) channel.  This is very useful to efficiently store masks for instance. No color information is stored. With this configuration, each pixel requires 1 byte of memory. 此時圖片只有alpha值，沒有RGB值，一個畫素佔用一個位元組
Bitmap.Config	ARGB_4444	This field is deprecated. Because of the poor quality of this configuration, it is advised to use ARGB_8888instead.   這種格式的圖片，看起來質量太差，已經不推薦使用。 Each pixel is stored on 2 bytes. The three RGB color channels and the alpha channel (translucency) are stored with a 4 bits precision (16 possible values.) This configuration is mostly useful if the application needs to store translucency information but also needs to save memory. It is recommended to use ARGB_8888 instead of this configuration. 一個畫素佔用2個位元組，alpha(A)值，Red（R）值，Green(G)值，Blue（B）值各佔4個bites,共16bites,即2個位元組
Bitmap.Config	ARGB_8888	Each pixel is stored on 4 bytes. Each channel (RGB and alpha for translucency) is stored with 8 bits of precision (256 possible values.) This configuration is very flexible and offers the best quality. It should be used whenever possible 一個畫素佔用4個位元組，alpha(A)值，Red（R）值，Green(G)值，Blue（B）值各佔8個bites,共32bites,即4個位元組 這是一種高質量的圖片格式，電腦上普通採用的格式。它也是Android手機上一個BitMap的預設格式。
Bitmap.Config	RGB_565	Each pixel is stored on 2 bytes and only the RGB channels are encoded: red is stored with 5 bits of precision (32 possible values), green is stored with 6 bits of precision (64 possible values) and blue is stored with 5 bits of precision. This configuration can produce slight visual artifacts depending on the configuration of the source. For instance, without dithering, the result might show a greenish tint. To get better results dithering should be applied. This configuration may be useful when using opaque bitmaps that do not require high color fidelity. 一個畫素佔用2個位元組，沒有alpha(A)值，即不支援透明和半透明，Red（R）值佔5個bites ，Green(G)值佔6個bites  ，Blue（B）值佔5個bites,共16bites,即2個位元組.對於沒有透明和半透明顏色的圖片來說，該格式的圖片能夠達到比較的呈現效果，相對於ARGB_8888來說也能減少一半的記憶體開銷。因此它是一個不錯的選擇。另外我們通過android.content.res.Resources來取得一個張圖片時，它也是以該格式來構建BitMap的. 從Android4.0開始，該選項無效。即使設定為該值，系統任然會採用 ARGB_8888來構造圖片

注 ：A RGB指的是一種色彩模式，裡面A代表Alpha， R 表示 red ， G 表示 green ， B 表示 blue ，其實所有的可見色都是紅綠藍組成的，所以紅綠藍又稱為三原色。 A　　R　　G　　B
透明度　 紅色 　 綠色 　 藍色 簡單點說

圖片格式（Bitmap.Config）	佔用記憶體的計算方向	一張100*100的圖片佔用記憶體的大小
ALPHA_8	圖片長度*圖片寬度	100*100=10000位元組
ARGB_4444	圖片長度*圖片寬度*2	100*100*2=20000位元組
ARGB_8888	圖片長度*圖片寬度*4	100*100*4=40000位元組
RGB_565	圖片長度*圖片寬度*2	100*100*2=20000位元組

  另外，需要注意 這裡的圖片佔用記憶體是指在Navtive中佔用的記憶體，當然BitMap使用的絕大多數記憶體就是該記憶體。 因為我們可以簡單的認為它就是BitMap所佔用的記憶體。   Bitmap物件在不使用時,我們應該先呼叫 recycle()，然後才它設定為null. 雖然Bitmap在被回收時可以通過BitmapFinalizer來回收記憶體。但是呼叫recycle()是一個良好的習慣 在Android4.0之前，Bitmap的記憶體是分配在Native堆中，呼叫recycle()可以立即釋放Native記憶體。 從Android4.0開始，Bitmap的記憶體就是分配在dalvik堆中，即JAVA堆中的，呼叫recycle()並不能立即釋放Native記憶體。但是呼叫recycle()也是一個良好的習慣。   通過dumpsys meminfo命令可以檢視一個程序的記憶體使用情況， 當然也可以通過它來觀察我們建立或銷燬一張BitMap圖片記憶體的變化，從而推斷出圖片佔用記憶體的大小。 示例： adb shell  " dumpsys  meminfo   com.lenovo.robin " 執行結果。 Applications Memory Usage (kB): Uptime: 18696550 Realtime: 18696541 ** MEMINFO in pid 7985 [com.lenovo.robin] **                      native   dalvik    other    total             size:     4828     5379      N/A    10207        allocated:     4073     2852      N/A     6925             free:       10     2527      N/A     2537            (Pss):      608      317     1603     2528   (shared dirty):     2240     1896     6056    10192     (priv dirty):      548       36     1276     1860    Objects            Views:        0        ViewRoots:        0      AppContexts:        0       Activities:        0           Assets:        2    AssetManagers:        2    Local Binders:        5    Proxy Binders:       11 Death Recipients:        1  OpenSSL Sockets:        0    SQL                  heap:        0         MEMORY_USED:        0  PAGECACHE_OVERFLOW:        0         MALLOC_SIZE:        0 關於記憶體統計的更多內容請參考《 Android中如何檢視記憶體 》

 

再分享一下我老師大神的人工智慧教程吧。零基礎！通俗易懂！風趣幽默！還帶黃段子！希望你也加入到我們人工智慧的隊伍中來！https://www.cnblogs.com/captainbed