Spark中應用fastutil的場景：

1、如果運算元函式使用了外部變數；那麼第一，你可以使用Broadcast廣播變數優化；第二，可以使用Kryo序列化類庫，提升序列化效能和效率；第三，如果外部變數是某種比較大的集合，那麼可以考慮使用fastutil改寫外部變數，首先從源頭上就減少記憶體的佔用，通過廣播變數進一步減少記憶體佔用，再通過Kryo序列化類庫進一步減少記憶體佔用。

2、在你的運算元函式裡，也就是task要執行的計算邏輯裡面，如果有邏輯中，出現，要建立比較大的Map、List等集合，可能會佔用較大的記憶體空間，而且可能涉及到消耗效能的遍歷、存取等集合操作；那麼此時，可以考慮將這些集合型別使用fastutil類庫重寫，使用了fastutil集合類以後，就可以在一定程度上，減少task創建出來的集合型別的記憶體佔用。避免executor記憶體頻繁佔滿，頻繁喚起GC，導致效能下降。

fastutil的使用

第一步：在pom.xml中引用fastutil的包

<dependency>
    <groupId>fastutil</groupId>
    <artifactId>fastutil</artifactId>
    <version>5.0.9</version>
</dependency>

 List<Integer> => IntList 基本都是類似於IntList的格式，字首就是集合的元素型別；特殊的就是Map，Int2IntMap，代表了key-value對映的元素型別。除此之外，剛才也看到了，還支援object、reference。

fastutil官網：http://fastutil.di.unimi.it/docs/overview-summary.html