前言：

        做網頁開發少不了資料儲存中心，在Java Web中常用的資料庫是MySQL，它是一種關係型的資料庫，但我們在這裡不選用MySQL，而使用非關係型的資料庫MongoDB。

一、安裝和啟動MongoDB:

1.安裝MongoDB:

        下載指定平臺的MongoDB安裝包，這裡我使用的是Mac OS平臺，下載地址如下：

        下載指定版本的MongoDB，並解壓到本地目錄下面，然後在解壓後的目錄下建立一個data/db目錄，並在終端中修改data目錄的許可權：

sudo chown -R data

        例如我是把解壓目錄放到桌面的檔案目錄下面，那麼我的設定過程如下：

        所以我的db目錄為：~/Desktop/Python/tools/mongodb-osx-x86_64-3.2.7/data/db

2.啟動MongoDB:

    啟動方法是在終端中輸入指令：sudo mongod --dbpath [data目錄的地址]

    關閉資料庫的方法就是在啟動的終端介面按鍵盤：Ctrl+C

3.下載視覺化資料庫操作工具：

    像這樣的工具其實很多，我使用的是網上別人推薦的一個 ———— Robomongo，開啟軟體，首先需要建立一個數據庫聯結器：

    建立過程非常簡單，只需要設定連線的名稱和ip埠即可，ip要與資料庫啟動時提示的ip一致，本地測試的話可以直接使用預設值localhost建立：

    建立完成後點選連線即可連線到當前啟動的MongoDB資料庫，並檢視其中的內容：

4.啟動mongodb常見錯誤如下：

錯誤一：

Failed to unlink socket file /tmp/mongodb-27017.sock errno:1 Operation not permitted

rm /tmp/mongodb-27017.sock

錯誤二：

exception in initAndListen: 29 Data directory /data/db not found., terminating

        解決方案：

mongod --dbpath ~/Desktop/Python/tools/mongodb-osx-x86_64-3.2.7/data/db

二、使用python操作MongoDB:

1.安裝pymongo：

        python不能直接操作MongoDB，而是通過pymongo外掛來實現對資料庫的操作的，所以第一步要做的就是安裝pymongo外掛，安裝過程其實非常簡單，直接在終端中輸入一下指令：

pip install pymongo

#encoding:utf-8
from pymongo import MongoClient

con = MongoClient('localhost', 27017) #連線到資料庫
db = con.local                                        #獲取資料庫
collect = db.test                                     #獲取資料庫中的一個Collection

abc={'name':'lzy'}      #建立一個key-value格式的資料
collect.insert(abc)     #將上面建立的資料存入資料庫

        con為建立一個連線，db為所連線資料庫，也可寫為：db=con['local']，collect為所連線的聚集，也可寫為：collect=db['test']。

        那麼，資料庫的幾個基本操作：增、刪、改和查在python中通過pymongo的實現程式碼分別如下：

增：abc={'name':'lzy'}      #建立一個key-value格式的資料

       或者一次插入多個key-value：abc={'name':'lsh','age':2}
       collect.insert(abc)

刪：abc={'name':'lzy'}
       collect.remove(abc)  #刪除指定一條資料

       collect.remove()        #刪除此文件的全部資料

改：p = {'name':'lzy'}
       a={'name':'ash'}

       collect.update( p,{"$set":a}) #將原來資料庫的資料p替換為新的資料a

查：

        a.查詢當前集合（假設以local為例）中所有文件的名稱：db.collection_names()

        b.查詢當前文件的名稱：collect.name

        c.查詢聚集的一條記錄：collect.find_one()或者collect.find_one({'name':'lsh'})，假如不存在則返回None

        d.查詢聚集的欄位：collect.find_one({},{'name':1,'age':1})

        e.遍歷聚集：

           for item in collect.find():

                item

          或者是：

for item in collect.find():

                item['name'] #獲取此key對應的value

        f.查詢結果統計：collect.find().count()或者collect.find_one({'name':'lsh'}).count()

        g.查詢結果排序：

           collect.find().sort('age')                                          #預設排序

           collect.find().sort('age',pymongo.ASCENDING)    #升序

           collect.find().sort('age',pymongo.DESCENDING)  #降序

          此外，查詢結果還可以多列排序：

          collect.find().sort('age',pymongo.ASCENDING,'age',pymongo.DESCENDING)