因為需要批量的匯入一批不包括表到資料庫中，用手工太繁瑣，所以寫點程式批量匯入，但是這個是單程序的，有想改進的小夥伴可以改成多程序的（可能快很多） 

import pymysql
from xlrd import xldate_as_tuple
import xlrd
from datetime import datetime
import os, time, random


'''
輸入資料庫的名字和資料表的名字，然後選擇合適的資料夾，之後批量的把資料夾中的excl表中的資料匯入到同一個資料表中。
這個需要提前做的工作是：1、提前在資料庫中建立資料表，2、再插入的資料的到時候同樣需要 填寫 需要插入 欄位的名字 和 欄位的資料型別3、需要插入的資料夾的名字 4、資料庫和資料表的名字
'''





def mysql_link(de_name):
    try:
        db = pymysql.connect(host="192.168.0.125", user="zhoujianhui",
                             passwd="root",
                             db='test',
                             charset='utf8')
        return db
    except:
        print("could not connect to mysql server")


'''
    讀取excel函式
    args：excel_file（excel檔案，目錄在py檔案同目錄）
    returns：book
'''




'''
    執行插入操作
    args:db_name（資料庫名稱）
         table_name(表名稱）
         excel_file（excel檔名，把檔案與py檔案放在同一目錄下）

'''


def store_to(db_name, table_name, Folder_file_total):
    db = mysql_link(db_name)  # 開啟資料庫連線
    cursor = db.cursor()  # 使用 cursor() 方法建立一個遊標物件 cursor

    for Folder_file in [a for a, b, c in os.walk(Folder_file_total, topdown=True)][1:]:



        excel_files = sorted(os.listdir(Folder_file),key=lambda x:int(x[:-5]))
        excel_files = [Folder_file + '\\' + i for i in excel_files]
        print(excel_files)

        for excel_file in excel_files:

            start = time.time()
            book = xlrd.open_workbook(excel_file)  # 開啟excel檔案
            sheets = book.sheet_names()  # 獲取所有sheet表名

           
            sh = book.sheet_by_name(sheets[0])
            row_num = sh.nrows  # 獲取行數
            print(excel_file)
            print(row_num)

            list = []  # 定義列表用來存放資料
            for i in range(1, row_num):  # 第一行是標題名，對應表中的欄位名所以應該從第二行開始，計算機以0開始計數，所以值是1
                row_data = sh.row_values(i)  # 按行獲取excel的值
                row_data[1] = datetime(*xldate_as_tuple(row_data[1], 0)).strftime(
                    '%Y/%m/%d')  # 將excl中提取的數字時間格式格式轉化成正常的時間格式

                value = tuple(row_data)
                list.append(value)  # 將資料暫存在列表
                
           
            sql = "INSERT INTO " + table_name + "(裝置ID,日期,地理城市,運營城市名,區縣,網點ID,網點名,裝置型別,首次啟用時間, 排班值守, 主櫃數, 副櫃數, 箱格數, 大箱格數, 中箱格數, 小箱格數, 投件量_大箱, 投件量_中箱格, 投件量_小箱格, 取件量_付費取件, 投件量, 投件率_大箱, 投件率_中箱格, 投件率_小箱格, 投件率, 滯留件數量_96小時, 取件免費時長,取件基礎費用, 取件基礎費用時長, 取件超時續費單價, 取件超時續費週期, 取件費用封頂價格)VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
            print('準備匯入...')
            cursor.executemany(sql, list)  # 執行sql語句
            db.commit()  # 提交
            list.clear()  # 清空list
            end = time.time()
            print("excl: " + excel_file + " has been inserted " + str(row_num) + " datas!")
            print("excl: " + excel_file + " has been costed %s s" % (end - start))
            print('There is a total %d has been imported  %d 個表,Completion degree %d%%' % (
                len(excel_files), (excel_files.index(excel_file) + 1),
                (excel_files.index(excel_file) + 1) * 100 / len(excel_files)))

    cursor.close()  # 關閉連線
    db.close()


if __name__ == '__main__':
    first = time.time()

    store_to('test','裝置大表1_2018',r'C:\Users\lenovo\Desktop\裝置大表3')

    last = time.time()

    print('這件事共用時 %f h'% round((last-first)/3600,2))