MongoDB資料查詢，分頁，排序
MongoDB資料查詢
資料準備：persons.json
var persons = [{
name:"jim",
age:25,
email:"75431457@qq.com",
c:89,m:96,e:87,
country:"USA",
books:["JS","C++","EXTJS","MONGODB"]
},
{
name:"tom",
age:25,
email:"214557457@qq.com",
c:75,m:66,e:97,
country:"USA",
books:["PHP" - 指定返回的鍵
對於查詢，我們知道使用db.[collectionName].find()是返回全部資料，返回某個文件的全部鍵值，但是，某些時候我們會希望返回固定的鍵對應的值，那麼對於鍵指定，預設情況下，是會查詢出id，因此如果不想查詢出id或者某一列，新增id:0，這樣，此列不會被查詢出。
語法：db.[collectionName].find({條件},{指定返回的鍵})
例子：查詢出所有的資料指定的鍵(name,age,country)
db.persons.find({},{name:1,age:1,country:1,_id:0})
- 查詢條件
首先看一下比較操作符：
例1：查詢出年齡在25到27歲之間的學生
db.persons.find({age:$gte:25,$lte:27}},_id:0,age:1,name:1})
例2：查詢出所有不是韓國籍的學生的數學成績
db.persons.find({country:$ne:"Korea"}},name:1,_id:0,country:1})
3. 包含或不包含
包含($in)和不包含($nin)類似關係型資料庫中的in和not in，該操作只能操作在陣列上。
例1：查詢國籍是中國或美國的學生資訊
db.persons.find({country:{$in:["China","USA"]}},{name:1,_id:0,country:1})
例2：查詢國籍不是中國或美國的學生資訊
db.persons.find({country:{$nin:["China","USA"]}},{name:1,_id:0,country:1})
4. OR查詢
or查詢即或者查詢，or查詢作用於陣列。
例：查詢語文成績大於85或者英語大於90的學生資訊
db.persons.find({$or:[{c:{$gte:85}},{e:{$gte:90}}]},{_id:0,c:1,e:1,name:1})
- Null
首先資料修正：把中國國籍的學生上增加新的鍵ex，
db.person.update({country:”China”},{$set:{sex:”m”}})
例：查詢出sex 等於 null的學生
db.persons.find({sex:{$in:[null]}},{country:1,name:1,_id:0})
6. 正則查詢
例：查詢出名字中存在”li”的學生的資訊
db.persons.find({name:/li/i},{_id:0,name:1})
7. $not的查詢
$not可以用到任何地方進行取反操作。
例：查詢出名字中不存在”li”的學生的資訊
db.persons.find({name:{$not:/li/i}},{_id:0,name:1})
8. 陣列查詢$all和index的應用
例：查詢喜歡看MONGOD和JS的學生
db.persons.find({books:{$all:["MONGODB","JS"]}},{books:1,_id:0})
例：查詢第二本書是JAVA的學習資訊
db.persons.find({"books.1":"JAVA"},{_id:0,name:1,books:1})
9 . 查詢指定長度陣列$size，它不能與比較查詢符一起使用(這是弊端)
例子：查詢出喜歡的書籍數量是4本的學生
db.persons.find({books:{$size:4}},{_id:0,books:1})
例：查詢出喜歡的書籍數量大於3本的學生
這種情況下，由於size不能進行比較，則無法進行操作，解決方法可以修改文件結構，新增size鍵來記載書籍數量再進行比較查詢。
例：利用shell查詢出Jim喜歡看的書的數量
var persons = db.persons.find({name:"jim"})
while(persons.hasNext()){
obj = persons.next();
print(obj.books.length)
}
10 . $slice操作符返回文件中指定陣列的內部值
例：查詢出Jim書架中第2~4本書
db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$slice":[1,3]}})
例：查詢出最後一本書
db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$slice":-1},_id:0,name:1})
11. 文件查詢
為jim新增學習簡歷文件 jim.json
var jim = [{
school :"K",
score:"A"
},{
school :"L",
score:"B"
},{
school :"J",
score:"A+"
}]
db.persons.update({name:"jim"},{$set:{school:jim}})
例：查詢出在K上過學的學生
正常情況下，我們會進行如下查詢：
db.persons.find({school:{school:"K"}},{_id:0,school:1,name:1})但是這種情況下無法查詢到資料：
由於scholl是一個文件，所以我們應該使用文件匹配，如下：
db.persons.find({school:{school:"K",score:"A"}},{_id:0,school:1,name:1})查詢結果如下：
但是這種匹配方式，我們總要匹配Document中的全部資訊，比如我的查詢條件不需要score，但是依舊要寫，那麼來看下面的方式解決這個問題：
db.persons.find({"school.score":"A","school.school":"K"},{_id:0,school:1})查詢結果：
但是這種查詢，會出現如下問題：
查詢在J學校上課，成績為A的學生資訊：
db.persons.find({"school.score":"A","school.school":"J"},{_id:0,school:1})
很明顯，該資料並不存在，但是依舊查詢出結果，因此此種方式有一定問題。
正確做法是使用單條條件組查詢$elemMatch
db.persons.find({school:{$elemMatch:{school:"K",score:"A"}}})
而：
db.persons.find({"school.score":"A","school.school":"J"},{_id:0,school:1})
12 . $where
複雜的查詢我們就可以用$where,因為$where是萬能,但是我們要儘量避免少使用它，因為使用$where會有效能的代價。
例：查詢年齡大於22歲,喜歡看C++書,在K學校上過學的學生資訊
db.persons.find({"$where":function(){
//得到查詢結果的每一條文件
var books = this.books;
//得到文件中的school物件
var school = this.school;
//如果年紀>=22
if(this.age > 22){
var php = null;
//遍歷書籍
for ( var i = 0; i < books.length; i++) {
if(books[i] == "C++"){
php = books[i];
//如果學校是真
if(school){
for (var j = 0; j < school.length; j++) {
//判斷是不是在K上學
if(school[j].school == "K"){
//返回是真
return true;
}
}
break;
}
}
}
}
}})
MongoDB資料分頁
- limit和skip完成分頁
limit類似於mysql中的limit，限制查詢條數
skip為跨過多少條進行查詢。
例：三條資料位一頁進行分頁
第一頁：db.persons.find({},{_id:0,name:1,books:1}).limit(3).skip(0)
第二頁：db.persons.find({},{_id:0,name:1,books:1}).limit(3).skip(3)
...
- 其他分頁
skip進行分頁會有效能問題，效率不高，沒有特殊要求的情況下，我們也可以換個思路進行分頁。
如：我們可以對集合設計進行修正，給每個文件新增一個插入時間，若無特殊要求我們可以按照插入時間進行比較分頁。
db.persons.find({date:{$gt:日期數值}}).limit(3)
遊標
- 利用遊標遍歷查詢資料
var persons = db.persons.find();
while(persons.hasNext()){
obj = persons.next();
print(obj.name)
} 
遊標查詢：
遊標查詢是以此移動指標，當遊標移動到最後位置，則不能回到初始位置，因此遊標只能查詢一次，一次之後就不能查詢到資料。
2. 遊標的幾個銷燬條件
1). 客戶端發來資訊叫他銷燬
2). 遊標迭代完畢
3). 預設遊標超過10分鐘沒用也會被清除
3. 查詢快照
快照後就會針對不變的集合進行遊標運動了,看看使用方法.
db.persons.find({$query:{name:"Jim"},$snapshot:true})高階查詢選項
$query
$orderby
$maxsan：integer 最多掃描的文件數
$min：doc 查詢開始
$max：doc 查詢結束
$hint：doc 使用哪個索引
$explain:boolean 統計
$snapshot:boolean 一致快照
4. .為什麼有的時候要用查詢快照?
因為有時候查詢之後，我們對資料進行了修改，如新增很大資料，超過了文件的預留記憶體，此時MongoDB會將大的文件移動到集合後面，則這種情況會導致查詢的資料有問題。如圖：
