MongoDB中聚合(aggregate)主要用於處理資料(諸如統計平均值,求和等)，並返回計算後的資料結果。有點類似sql語句中的 count(*)。 

一、聚合

    對於Mongodb中的聚合應該使用aggregate（）方法
    語法：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

先建一組資料用於今天的測試。

sum：

• 統計年齡段中各有多少個

  db.TestAggregate.aggregate([{$group:{_id:"$age",num_tutorial:{$sum:1}}}])
  

Max：

• 統計每個地區中最大的年齡

db.TestAggregate.aggregate([{group:{_id:"address",num_tutorial:{max:"age”}
}}])

剩下的都類似大家可以看看下錶

二、管道##：

管道在Unix和Linux中一般用於將當前命令的輸出結果作為下一個命令的引數。

MongoDB的聚合管道將MongoDB文件在一個管道處理完畢後將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重複的。

表示式：處理輸入文件並輸出。表示式是無狀態的，只能用於計算當前聚合管道的文件，不能處理其它的文件。

這裡我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作：

1. $project：修改輸入文件的結構。可以用來重新命名、增加或刪除域，也可以用於建立計算結果以及巢狀文件。
2. match：用於過濾數據，只輸出符合條件的文檔。match使用MongoDB的標準查詢操作。
3. $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文件數。
4. $skip：在聚合管道中跳過指定數量的文件，並返回餘下的文件。
5. $unwind：將文件中的某一個數組型別欄位拆分成多條，每條包含陣列中的一個值。
6. $group：將集合中的文件分組，可用於統計結果。
7. $sort：將輸入文件排序後輸出。
8. $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文件。

project：

db.TestAggregate.aggregate({$project:{name:1,age:1}})

–如果不想出現_ID就用下面的語句執行：
db.TestAggregate.aggregate({$project:{name:1,age:1,_id:0}})

skip 和 limit ：
主要用於分頁：

三、遊標

之前說過mongodb客戶端也是C++寫的，所以也支援c++的一些操作。先看下游標的效果

1. 首先var lst 定義了查詢出所有集合中的文件，find（）。定義完並不會馬上執行。
2. 在foreach中迴圈輸出的時候就可以一次性載入過來，然後讓遊標逐行讀取，當我們列舉完了之後，遊標銷燬。
3. 最後我再去foreach輸出時發現沒有資料了。

四、索引

要體現索引的效能，必須要有多的資料。我現在先在我的集合中插入20萬條文件，看圖

MongoDB中帶了分析工具explain()，現在來看下沒有加索引查詢記錄Name：“Michael10000”所花費的時間

millis：描述的是查詢所花費的時間。52毫秒
nscanned：200000表示掃面了200000萬次文件。
cursor：BasicCursor表示使用全表順序掃描
其他的根據字面意思很容易明白。

建立索引：

看到沒有，掃描耗費時間0，快的飛起。

檢視索引和刪除索引