快學Scala習題解答—第四章對映和元組

阿新 • • 發佈：2018-12-25

4 對映和元組

4.1 設定一個對映,其中包含你想要的一些裝備，以及它們的價格。然後構建另一個對映，採用同一組鍵，但是價格上打9折
對映的簡單操作
Shell程式碼

scala> val map = Map("book"->10,"gun"->18,"ipad"->1000)
map: scala.collection.immutable.Map[java.lang.String,Int] = Map(book -> 10, gun -> 18, ipad -> 1000)
scala> for((k,v) <- map) yield (k,v * 0.9

)
res3: scala.collection.immutable.Map[java.lang.String,Double] = Map(book -> 9.0, gun -> 16.2, ipad -> 900.0)

4.2 編寫一段程式，從檔案中讀取單詞。用一個可變對映來清點每個單詞出現的頻率。讀取這些單詞的操作可以使用java.util.Scanner:
val in = new java.util.Scanner(new java.io.File("myfile.txt")) while(in.hasNext()) 處理 in.next() 或者翻到第9章看看更Scala的做法。最後，打印出所有單詞和它們出現的次數。

當然使用Scala的方法啦。參考第9章
首先，建立一個檔案myfile.txt。輸入如下內容
test test ttt test ttt t test sss s
Scala程式碼如下
Scala程式碼

import scala.io.Source
import scala.collection.mutable.HashMap
//val source = Source.fromFile("myfile.txt")
//val tokens = source.mkString.split("\\s+") //此寫法tokens為空，不知為何
val source = Source.fromFile("myfile.txt"

).mkString
val tokens = source.split("\\s+")
val map = new HashMap[String,Int]
for(key <- tokens){
map(key) = map.getOrElse(key,0) + 1
}
println(map.mkString(","))

4.3 重複前一個練習，這次用不可變的對映
不可變對映與可變對映的區別就是，每次新增元素，都會返回一個新的對映
Scala程式碼

import scala.io.Source
val source = Source.fromFile("myfile.txt").mkString
val tokens = source.split("\\s+")
var map = Map[String,Int]()
for(key <- tokens){
map += (key -> (map.getOrElse(key,0) + 1))
}
println(map.mkString(","))

4.4 重複前一個練習，這次使用已排序的對映，以便單詞可以按順序打印出來
和上面的程式碼沒有什麼區別，只是將對映修改為SortedMap
Scala程式碼

import scala.io.Source
import scala.collection.SortedMap
val source = Source.fromFile("myfile.txt").mkString
val tokens = source.split("\\s+")
var map = SortedMap[String,Int]()
for(key <- tokens){
map += (key -> (map.getOrElse(key,0) + 1))
}
println(map.mkString(","))

4.5 重複前一個練習，這次使用java.util.TreeMap並使之適用於Scala API
主要涉及java與scala的轉換類的使用
Scala程式碼

import scala.io.Source
import scala.collection.mutable.Map
import scala.collection.JavaConversions.mapAsScalaMap
import java.util.TreeMap
val source = Source.fromFile("myfile.txt").mkString
val tokens = source.split("\\s+")
val map:Map[String,Int] = new TreeMap[String,Int]
for(key <- tokens){
map(key) = map.getOrElse(key,0) + 1
}
println(map.mkString(","))

4.6 定義一個鏈式雜湊對映,將"Monday"對映到java.util.Calendar.MONDAY,依次類推加入其他日期。展示元素是以插入的順序被訪問的
LinkedHashMap的使用
Scala程式碼

import scala.collection.mutable.LinkedHashMap
import java.util.Calendar
val map = new LinkedHashMap[String,Int]
map += ("Monday"->Calendar.MONDAY)
map += ("Tuesday"->Calendar.TUESDAY)
map += ("Wednesday"->Calendar.WEDNESDAY)
map += ("Thursday"->Calendar.THURSDAY)
map += ("Friday"->Calendar.FRIDAY)
map += ("Saturday"->Calendar.SATURDAY)
map += ("Sunday"->Calendar.SUNDAY)
println(map.mkString(","))

4.7 打印出所有Java系統屬性的表格
屬性轉scala map的使用
Scala程式碼

import scala.collection.JavaConversions.propertiesAsScalaMap
val props:scala.collection.Map[String,String] = System.getProperties()
val keys = props.keySet
val keyLengths = for( key <- keys ) yield key.length
val maxKeyLength = keyLengths.max
for(key <- keys) {
print(key)
print(" " * (maxKeyLength - key.length))
print(" | ")
println(props(key))
}

4.8 編寫一個函式minmax(values:Array[Int]),返回陣列中最小值和最大值的對偶
Scala程式碼

def minmax(values:Array[Int])={
(values.max,values.min)
}

4.9 編寫一個函式Iteqgt(values:Array[int],v:Int),返回陣列中小於v,等於v和大於v的數量，要求三個值一起返回
Scala程式碼

def iteqgt(values:Array[Int],v:Int)={
val buf = values.toBuffer
(values.count(_ < v),values.count(_ == v),values.count(_ > v))
}

4.10 當你將兩個字串拉鍊在一起，比如"Hello".zip("World")，會是什麼結果？想出一個講得通的用例
scala> "Hello".zip("World")
res0: scala.collection.immutable.IndexedSeq[(Char, Char)] = Vector((H,W), (e,o), (l,r), (l,l), (o,d))
StringOps中的zip定義如下
abstract def zip(that: GenIterable[B]): StringOps[(A, B)]

GenIterable是可遍歷物件需要包含的trait，對於String來說，它是可遍歷的。但是它的遍歷是遍歷單個字母。所以拉鍊就針對每個字母來進行。

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