1 B樹以及B+樹

1.1 B樹

是一種多路搜尋樹，假設為M叉樹
1. 每個節點中的關鍵字，比指向兒子的指標少一，即每個節點最多有M-1個關鍵字和M個指標
2. 關鍵字集合分佈在整棵樹中，任何一個關鍵字出現且只出現在一個節點中，即是說，有可能在非葉子節點命中。

1.2 B+樹

B+樹是B樹的變種，也是一種多路搜尋樹，假設為M叉樹
1. 每個節點的關鍵字個數和指向兒子的指標樹最多一樣，即每個節點最多有M個關鍵字和M個指標。
2. 所有關鍵字都會在葉子節點出現，所以不可能在非葉子節點命中。

1.3 MySQL索引採用B+/B樹原因

從上面1.1 ， 1.2可知，不管是B樹，還是B樹，其形狀都是“矮胖”型的，而紅黑樹或是AVL樹，都是“高瘦”型。
上面這兩種形狀的樹，如果在記憶體中查詢時，不會有什麼問題。但是，如果現在資料是在磁碟，每次查詢都要將磁碟中的資料載入記憶體中。一般來講，訪問一個節點，就要訪問一次磁碟。
由上可知，“矮胖”型的，到命中時，訪問的節點要更少，也就是更少的訪問磁碟，所以，“矮胖”型更加高效，更適合做索引。

2 非聚簇索引和聚簇索引

2.1 非聚簇索引

非聚簇索引就是說，葉子節點只是存著資料的地址，而不是資料本身。索引檔案和資料檔案兩個檔案是分開的。MyISAM就是採用非聚簇索引。

2.2 聚簇索引

聚簇索引的葉子節點中儲存著資料，InnoDB就是用聚簇索引的。
其主索引如下：

而在聚簇索引的二級索引中，葉子節點儲存著主鍵，所以在二級索引中查詢時，先找到二級索引中的主鍵，在根據這個主鍵，從聚簇索引中找到該主鍵的資料，所以需要兩次查詢。