MongoDB之增、刪、改、查及特殊修改器
use db 使用db資料庫
show dbs 檢視當前伺服器中寫在磁碟上的資料庫
show tables 檢視資料庫中的collection
db 檢視當前使用的資料庫
1.增刪改查:
增:
db.collection.insert({資料}) 自動生成 _id : ObjectId("")
官方推薦:
db.collection.insertOne({資料}) 插入一條資料
db.collection.insertMany([{資料},{資料}]) 插入多條資料
查:
db.collection.find({查詢條件})
db.collection.findOne({條件})
改:
db.collection.update({條件},{$修改器:{資料}})
官方推薦:
db.collection.updateOne({條件},{$修改器:{資料}}) 更新一條資料
db.collection.updateMany({條件},{$修改器:{資料}}) 更新多條資料
刪:
db.collection.remove({條件}) #刪除符合條件的資料
官方推薦:
db.collection.updateOne({條件},{$修改器:{資料}}) 更新一條資料
db.collection.updateMany({條件},{$修改器:{資料}}) 更新所有資料
清除collection:
db.collection.drop()
2.$關鍵字
數學比較符:
$lt: 小於
$lte: 小於等於
$gt:大於
$gte:大於等於
$eq :等於
查詢關鍵字:
$or db.collection.find({$or:[{id:1},{age:73}]})
$in db.collection.find({age:{$in:[1,2,3,4]}}) #符合其中一個條件即可
$all db.collection.find({hobby:{$all:[1,2,3,4]}}) #子集查詢
1.$修改器 :
$set 簡單粗暴 {name:value} dict["name"]=value
$unset 簡單粗暴的刪除欄位 {$unset:{name:1}} del dict["name"]
db.user_info.updateOne({age:200},{$unset:{age:1}})
$inc 引用增加
db.user_info.updateMany({},{$inc:{age:1}})
array操作（首先得有一個array）
$push 在array中追加一個新的元素 [].append(item)
db.user_info.updateOne({name:"200wansui"},{$push:{hobby:10}})
$pull 在array中刪除一個的元素 [].remove(item) [].pop(-1)
db.user_info.updateOne({name:"200wansui"},{$pull:{hobby:0}})
$pop 不含索引 -1 從前往後 1 從後往前
db.user_info.updateOne({name:"200wansui"},{$pop:{hobby:1}})
2.$ 字元
db.user_info.updateOne({hobby:6},{$set:{"hobby.$":"六"}})
儲存符合索引條件資料的下標
3.Object 字典操作
db.user_info.updateOne({name:"200wansui"},{$inc:{"info.tizhong":-5}})
db.user_info.updateOne({name:"200wansui"},{$set:{"info.long":12.5}})
4.array + Object
db.user_info.updateOne({"hobby.shengao":150},{$set:{"hobby.$.long":14}})
5.limit
db.user_info.find({}).limit(5)
選取資料從當前位置選擇5個
6.skip 跳過
db.user_info.find({}).skip(2)
從0開始跳過2條資料為當前位置
7.sort
db.user_info.find({}).sort({ id:-1 })
根據ID進行排序 -1倒敘 1正序
8.limit+skip+sort
db.user_info.find({}).limit(5).skip(10)
db.user_info.find({}).limit(c).skip((p-1)*c)
db.user_info.find({}).limit(5).skip(5).sort({ id:-1 })
優先順序最高的是 sort
其次優先為 skip
最低優先順序 limit