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Redis實現主從複製(Master&Slave)

         由於前段時間公司專案比較趕,一直抽不出時間寫部落格,今天偷空寫一篇吧。前面給大家講解了單機版redis的基本操作,現在繼續給大家講解一下Redis的進階部分,主從複製和讀寫分離。

一、Master&Slave是什麼?

         也就是我們所說的主從複製,主機資料更新後根據配置和策略,自動同步到備機

master/slaver機制,Master以寫為主,Slave以讀為主。

二、它能幹嘛?

       1、讀寫分離;

       2、容災恢復。

三、怎麼玩?

       1、配從(庫)不配主(庫);

       2、從庫配置:slaveof [主庫IP] [主庫埠];

           補充:每次slave與master斷開後,都需要重新連線,除非你配置進redis.conf檔案;

                      鍵入info replication 可以檢視redis主從資訊。

       3、修改配置檔案細節操作

             - 拷貝多個redis.conf檔案

               

             - 指定埠

               

             - 開啟daemonize yes

               

             - Pid檔名字

               


             - Log檔名字

               

             - Dump.rdb名字

               

        4、常用3招

              - 一主二僕

    

                  一個Master,兩個Slave,Slave只能讀不能寫;當Slave與Master斷開後需要重新slave of連線才可建立之

           前的主從關係;Master掛掉後,Master關係依然存在,Master重啟即可恢復。

           - 薪火相傳

  

                 上一個Slave可以是下一個Slave的Master,Slave同樣可以接收其他slaves的連線和同步請求,那麼該

slave作為了

           鏈條中下一個slave的Master,如此可以有效減輕Master的寫壓力。如果slave中途變更轉向,會清除之前的資料,重新

           建立最新的。

           - 反客為主

                       當Master掛掉後,Slave可鍵入命令 slaveof no one使當前redis停止與其他Master redis資料同步,轉成

              Master redis。

四、複製原理

       1、Slave啟動成功連線到master後會傳送一個sync命令;

       2、Master接到命令啟動後的存檔程序,同時收集所有接收到的用於修改資料集命令,在後臺程序執行完畢之後,master

            將傳送整個資料檔案到slave,以完成一次完全同步;

       3、全量複製:而slave服務在資料庫檔案資料後,將其存檔並載入到記憶體中;

       4、增量複製:Master繼續將新的所有收集到的修改命令依次傳給slave,完成同步;

       5、但是隻要是重新連線master,一次完全同步(全量複製)將被自動執行。

五、哨兵模式(sentinel)

       反客為主的自動版,能夠後臺監控Master庫是否故障,如果故障了根據投票數自動將slave庫轉換為主庫。一組sentinel能

       同時監控多個Master。

       使用步驟:

       1、在Master對應redis.conf同目錄下新建sentinel.conf檔案,名字絕對不能錯;

       2、配置哨兵,在sentinel.conf檔案中填入內容:

             sentinel monitor 被監控資料庫名字(自己起名字) ip port 1

             說明:上面最後一個數字1,表示主機掛掉後slave投票看讓誰接替成為主機,得票數多少後成為主機。

3、啟動哨兵模式:

            命令鍵入:redis-sentinel  /myredis/sentinel.conf

           注:上述sentinel.conf路徑按各自實際情況配置

六、複製的缺點

            延時,由於所有的寫操作都是在Master上操作,然後同步更新到Slave上,所以從Master同步到Slave機器有一定

       的延遲,當系統很繁忙的時候,延遲問題會更加嚴重,Slave機器數量的增加也會使得這個問題更加嚴重。