以下內容為個人工作總結，如果不當，謝謝指出錯誤。

假設最簡單的情況，一個開發人員，開發所有的程式碼，一個測試人員。一個測試的伺服器，一個生產的伺服器。

開發人員需要為公司開發一個專案，開發人員首先分析產品經理的需求，建立相應的模型，然後進行如下步驟：

1. 編寫程式碼
2. 專案打包部署到測試伺服器
3. 測試人員測試，將Bug提交給開發人員
4. 如果測試通過則進行第5步。如果仍然有Bug，開發人員解決Bug，並重復第2步，第3步。
5. 專案測試通過後，打包部署到生產環境

這樣就完成了一次迭代。

但是隨後，任務變多，開發人員增多，共同維護一套程式碼，採用Git進行版本管理，不同的開發人員將程式碼提交到同一個倉庫。先建三個分支，預設分支master，和即將釋出的分支release，和初始化分支initialize。master是主分支，是最新的程式碼。release分支就是即將要釋出到生產環境的程式碼。開發人員在一個迭代週期的初期，拉取最新的master程式碼，並在此基礎上進行開發。假如專案釋出後出現了一個緊急的Bug，需要立刻修復，而這時新的迭代已經開始，此時專案負責人需要將release上的程式碼合併到initialize分支上，那麼負責修改那個緊急Bug的開發人員就需要從initialize分支上拉取最新的程式碼，並在此基礎上進行開發，Bug解決後，將initialize分支上的程式碼打包部署到測試伺服器上，測試無誤後，將initalize分支上的程式碼合併到release分支上，然後將release分支上的程式碼釋出到生產環境。

隨後，龐大而臃腫的單體專案已經不能滿足需求了，後面一次大的版本迭代開始對專案開始採用的分散式。一個整體的系統，進行分解，分解成最小程度依賴關係的單元，各個單元之間通過輕量級的資料交換和呼叫，這樣做可以降低系統耦合度，且方便擴充套件，也可以合理分配資源。然而被拆解後，系統的容錯率就會降低，假如單元A被單元B C所依賴，一旦A發生故障，可能會影響B C，不過現在也有很多框架可以解決這樣的問題，提高容錯率。

然後是打包方面的問題，目前都是將專案打成可以執行的檔案包，或者是可以在容器中執行的檔案包。然後部署在伺服器並執行專案。這樣手動操作未免較為繁瑣，可以採用Jenkins持續整合工具。Jenkins本身也是一個服務，打個比方來說，開發到釋出的各個環節就像一個個獨立的機器，開發人員需要將每次生產出來的產品放到下一個機器中繼續加工，這樣很繁瑣。而Jenkins就像連線各個裝置的傳送帶，只需要在Jenkins一鍵操作，就可以完成一些工作。Jenkins配置流程大致如下：

1. 首先將Jenkins服務執行在一臺伺服器上，假設這臺伺服器叫做Assembly
2. 在Jenkins上配置好專案所在倉庫的地址，這樣Jenkins就可以呼叫版本管理工具拉取程式碼到Assembly
3. 有在Jenkins上配置好打包工具，這樣Jenkins就可以呼叫打包工具將原始碼打包成可以執行的包（或是在容器內執行的包），假設這個包叫做Component
4. 假設有一臺生產用的伺服器叫做Produce，在Assembly和Produce之間建立通訊，Jenkins呼叫傳輸工具將Assembly上的Component傳輸到Produce
5. 現在Component已經在Produce上了，Jenkins呼叫通訊工具將一些命令告知Produce去啟動Component的，這樣Component就在Produce上執行起來了

之後，Jenkins的工作流程就是：拉取程式碼 打包專案 部署專案 執行專案。這樣開發人員只需要將程式碼提交到倉庫，測試環境和生產環境就能保持同步更新了。需要說明的上述只是一個抽象的總結，實際情況，很有可能Assembly和Produce是同一臺伺服器。