由於專案上有大批量資料插入和更新的操作，所以使用了jdbc的批量操作功能。在此之前參考了很多文章包括jdbc的手冊(https://www.tutorialspoint.com/jdbc/jdbc-batch-processing.htm)，有說需要使用事務的，也有的文章沒有使用事務，試了很久，發現程式碼一直沒有按照期望的執行，還是逐條操作資料庫。後來在偶然間看到了文章提到需要設定rewriteBatchedStatements為true，加上該引數後搞定！這裡記錄一下我所做個幾個場景的實驗，並配有抓包的記錄，以顯示jdbc批量操作的過程。

測試使用的表結構如下：

[sql]  view plain  copy

1. create table employees (  
2.   id int(11) unsigned not null auto_increment,  
3.   user_id int(20) not null,  
4.   age int
   (10) not null,  
5.   first_name varchar(20) not null,  
6.   second_name varchar(20) not null,  
7.   date date not null,  
8.   PRIMARY KEY (id)  
9. ) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;  

使用tcpdump抓包，並在wireshark下做分析

場景一：不使用事務，不新增rewriteBatchedStatements=true引數

程式碼隱去資料庫ip、庫名、賬戶名和密碼

[java]  view plain  copy

1. package jdbcbatchtest;  
2.   
3.   
4. import java.sql.Connection;  
5. import java.sql.DriverManager;  
6. import java.sql.PreparedStatement;  
7. import java.sql.SQLException;  
8.   
9. public class Main {  
10.     public static void main(String[] args) {  
11.         Connection conn = null;  
12.         PreparedStatement pst = null;  
13.           
14.         try {  
15.             Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
16.             conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://********:3306/****", "****", "****");  
17.               
18.             String sql = "insert into employees (user_id, age, first_name, second_name, date) values(?,?,?,?,?)";  
19.               
20.             pst = conn.prepareStatement(sql);  
21.               
22.             int loop = 0;  
23.             for(loop = 0; loop < 1000; loop++) {  
24.                 pst.setInt(1, loop);  
25.                 pst.setInt(2, 18);  
26.                 pst.setString(3, "roger");  
27.                 pst.setString(4, "zhang");  
28.                 pst.setString(5, "2017-01-17");  
29.                 pst.addBatch();  
30.             }  
31.   
32.             pst.executeBatch();  
33.         } catch (ClassNotFoundException e) {  
34.             e.printStackTrace();  
35.         } catch (SQLException e) {  
36.             e.printStackTrace();  
37.         } finally {  
38.             if(pst != null) {  
39.                 try {  
40.                     pst.close();  
41.                 } catch (SQLException e) {  
42.                     e.printStackTrace();  
43.                 }  
44.             }  
45.               
46.             if(conn != null) {  
47.                 try {  
48.                     conn.close();  
49.                 } catch (SQLException e) {  
50.                     e.printStackTrace();  
51.                 }  
52.             }  
53.         }  
54.     }  
55. }  
56.       

抓包結果:

從圖片中的抓包結果可以看出，sql語句是逐條被提交到mysql伺服器的，該操作一共執行了1000次。

場景二：使用事務，不新增rewriteBatchedStatements=true引數

[java]  view plain  copy

1. package jdbcbatchtest;  
2.   
3. import java.sql.Connection;  
4. import java.sql.DriverManager;  
5. import java.sql.PreparedStatement;  
6. import java.sql.SQLException;  
7.   
8.   
9. public class Main {  
10.   
11.     public static void main(String[] args) {  
12.         Connection conn = null;  
13.         PreparedStatement pst = null;  
14.           
15.         try {  
16.             Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
17.             conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://********:3306/****", "****", "****");  
18.               
19.             String sql = "insert into employees (user_id, age, first_name, second_name, date) values(?,?,?,?,?)";  
20.               
21.             conn.setAutoCommit(false);  
22.             pst = conn.prepareStatement(sql);  
23.               
24.             int loop = 0;  
25.             for(loop = 0; loop < 1000; loop++) {  
26.                 pst.setInt(1, loop);  
27.                 pst.setInt(2, 18);  
28.                 pst.setString(3, "roger");  
29.                 pst.setString(4, "zhang");  
30.                 pst.setString(5, "2017-01-17");  
31.                 pst.addBatch();  
32.             }  
33.   
34.             pst.executeBatch();  
35.             conn.commit();  
36.         } catch (ClassNotFoundException e) {  
37.             e.printStackTrace();  
38.         } catch (SQLException e) {  
39.             e.printStackTrace();  
40.             try {  
41.                 conn.rollback();  
42.             } catch (SQLException e1) {  
43.                 e1.printStackTrace();  
44.             }  
45.         } finally {  
46.             if(pst != null) {  
47.                 try {  
48.                     pst.close();  
49.                 } catch (SQLException e) {  
50.                     e.printStackTrace();  
51.                 }  
52.             }  
53.               
54. 相關推薦

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