一、方框濾波

二、均值濾波

三、高斯濾波

四、中值濾波

五、雙邊濾波

程式碼：

#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat g_srcImage, g_dstImage1, g_dstImage2, g_dstImage3,g_dstImage4,g_dstImage5;
int g_nBoxFilterValue = 3, g_nMeanBlurValue = 3, g_nGaussianBlurValue = 3,g_nMedianBlurValue=10,g_nBilateraFilterValue=10;
//軌跡條的回撥函式
static void on_BoxFilter(int, void *)
{
	
 
boxFilter(g_srcImage, g_dstImage1, -1, Size(g_nBoxFilterValue + 1, g_nBoxFilterValue + 1));
	imshow("<1>方框濾波", g_dstImage1);
}
static void on_MeanBlur(int, void*)
{
	blur(g_srcImage, g_dstImage2, Size(g_nMeanBlurValue + 1, g_nMeanBlurValue + 1),Point(-1,-1));
	imshow("<2>均值濾波", g_dstImage2);
}
static void on_GaussianBlur(int, void *)
{
	
 
GaussianBlur(g_srcImage, g_dstImage3, Size(g_nGaussianBlurValue * 2 + 1, g_nGaussianBlurValue * 2 + 1),0,0);
	imshow("<3>高斯濾波", g_dstImage3);
}
static void on_MedianBlur(int,void*)
{
	medianBlur(g_srcImage, g_dstImage4, g_nMedianBlurValue * 2 + 1);
	imshow("<4>中值濾波", g_dstImage4);
}
static void on_BilateralFilter(int, void*)
{
	
 
bilateralFilter(g_srcImage, g_dstImage5,
		g_nBilateraFilterValue, g_nBilateraFilterValue * 2, g_nBilateraFilterValue / 2);
	imshow("<5>雙邊濾波", g_dstImage5);
}


int main()
{
	system("color5E");
	g_srcImage = imread("lena.jpg", 1);
	if (!g_srcImage.data)
	{
		cout << "讀取源圖片失敗\n";
		return false;
	}
	g_dstImage1 = g_srcImage.clone();
	g_dstImage2 = g_srcImage.clone();
	g_dstImage3 = g_srcImage.clone();
	namedWindow("<0>原圖視窗", 1);
	imshow("<0>原圖視窗", g_srcImage);
	//方框濾波，建立軌跡條
	namedWindow("<1>方框濾波", 1);
	createTrackbar("核心值：", "<1>方框濾波", &g_nBoxFilterValue, 40, on_BoxFilter);
	on_BoxFilter(g_nBoxFilterValue, 0);
	//均值濾波
	namedWindow("<2>均值濾波", 1);
	createTrackbar("核心值：", "<2>均值濾波", &g_nMeanBlurValue, 40, on_MeanBlur);
	on_MeanBlur(g_nMeanBlurValue, 0);
	//高斯濾波
	namedWindow("<3>高斯濾波", 1);
	createTrackbar("核心值：", "<3>高斯濾波", &g_nGaussianBlurValue, 40, on_GaussianBlur);
	on_GaussianBlur(g_nGaussianBlurValue, 0);
	//中值濾波
	namedWindow("<4>中值濾波", 1);
	createTrackbar("核心值：", "<4>中值濾波", &g_nMedianBlurValue, 50, on_MedianBlur);
	on_MedianBlur(g_nMedianBlurValue, 0);
	//雙邊濾波
	namedWindow("<5>雙邊濾波", 1);
	createTrackbar("核心值：", "<5>雙邊濾波", &g_nBilateraFilterValue, 50, on_BilateralFilter);
	on_BilateralFilter(g_nBilateraFilterValue, 0);


	cout << "請調整滾動條檢視影象效果\n按下q鍵程式退出\n";
	while (char(waitKey(1))!='q'){}
	return 0;
}

執行效果：

三個線性看起來區別不大，不過跟非線性濾波比起來還是有一定區別的。

注意建立軌跡條之後要執行相應的函式。