視覺化學習筆記2：視覺編碼
用視覺元素表示資料
在視覺化資料時，你會使用視覺元素（例如點、線、長條）表示數值。例如，如果檢視多個人的身高和體重，可以用一個點表示每個人的身高和體重值。
用點表示身高和體重
這裡有兩個點，表示兩個人。體重和身高值在圖中用點的位置（相對於座標軸上的刻度）表示。左側的點表示體重值 70.0 公斤，身高約為 1.72 米（根據點到座標軸的虛線確定）。
點
對於定量資料，尤其是對比兩個變數時，建議使用點。對於上述示例，你可以看出如何表示更多的資料。
用點表示多個人。
點是最準確的表示方法，即與其他視覺元素相比，人類更善於確定用點表示的值。從點到座標軸畫個直線很簡單。點就像圖片上的小空間，很容易看出所表示的值。用線條或長條表示此類資料的話，會很混亂。
線條
線條適合將相關的資料相連，並幫助我們用肉眼觀察。對於一段連續資料（例如時間）來說，適合用線條，這時候點就不合適了。看看下面這個只用點表示的時間資料圖表，另一個用線條表示。
用點表示的冰激凌銷量
用線條表示的冰激凌銷量！
用線條表示冰激凌銷量的季節性變化趨勢。人們憑直覺就能從線條上看到趨勢，而點則表示這些資料沒有聯絡。
線條還非常適合顯示不同組之間的變化。Edward Tufte 發明了一種視覺化圖表，叫做“坡度圖”，這種圖非常適合顯示根據時間而變化的一系列群組。如果你感興趣的話，請閱讀這篇文章，其中很好地介紹了坡度圖的發展歷史和用途。
因為人們可以從線條裡看到趨勢，所以如果某種趨勢不合理的話，則不適合使用線條，例如下圖：
條形圖
對於上述圖表，要對比的是幾組資料，條形圖非常合適。
條形圖只能表示一個數值（用左側的 y 軸表示），適合對比幾組資料（家居、電子產品、供應品、服務）。我們很快就能看出每組的利潤對比情況。
顏色
顏色通常用來表示第三個維度，因為很難在二維平面（例如計算機螢幕）上表示三維資料。可以是連續資料 （例如熱度圖）或離散資料（將資料分成幾個組）。
Stephen Few 寫了一遍很棒的關於視覺編碼的文章。共 8 頁，裡面有很多圖表，只需 10 分鐘左右的時間就能看完。不妨閱讀一下。如果你偏離折線表示方法，你的讀者可能就無法理解你的意思，就好像你用錯誤的詞彙與他人交流一樣。