Given a sorted array of integers nums and integer values a, b and c. Apply a function of the form f(x) = ax² + bx + c to each element x in the array.

The returned array must be in sorted order.

Expected time complexity: O(n)

Example:

nums = [-4, -2, 2, 4], a = 1, b = 3, c = 5,

Result: [3, 9, 15, 33]

nums = [-4, -2, 2, 4], a = -1, b = 3, c = 5

Result: [-23, -5, 1, 7]

Credits:
Special thanks to @elmirap for adding this problem and creating all test cases.

這道題給了我們一個數組，又給了我們一個拋物線的三個係數，讓我們求帶入拋物線方程後求出的陣列成的有序陣列。那麼我們首先來看O(nlgn)的解法，這個解法沒啥可說的，就是每個算出來再排序，這裡我們用了最小堆來幫助我們排序，參見程式碼如下：

解法一：

class Solution {
public:
    vector<int> sortTransformedArray(vector<int
 
>& nums, int a, int b, int c) {
        vector<int> res;
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
        for (auto d : nums) {
            q.push(a * d * d + b * d + c);
        }
        while (!q.empty()) {
            res.push_back(q.top()); q.pop();
        }
        
 
return res;
    }
}; 

但是題目中的要求讓我們在O(n)中實現，那麼我們只能另闢蹊徑。其實這道題用到了大量的高中所學的關於拋物線的數學知識，我們知道，對於一個方程f(x) = ax² + bx + c 來說，如果a>0，則拋物線開口朝上，那麼兩端的值比中間的大，而如果a<0，則拋物線開口朝下，則兩端的值比中間的小。而當a=0時，則為直線方法，是單調遞增或遞減的。那麼我們可以利用這個性質來解題，題目中說明了給定陣列nums是有序的，如果不是有序的，我想很難有O(n)的解法。正因為輸入陣列是有序的，我們可以根據a來分情況討論：

當a>0，說明兩端的值比中間的值大，那麼此時我們從結果res後往前填數，用兩個指標分別指向nums陣列的開頭和結尾，指向的兩個數就是拋物線兩端的數，將它們之中較大的數先存入res的末尾，然後指標向中間移，重複比較過程，直到把res都填滿。

當a<0，說明兩端的值比中間的小，那麼我們從res的前面往後填，用兩個指標分別指向nums陣列的開頭和結尾，指向的兩個數就是拋物線兩端的數，將它們之中較小的數先存入res的開頭，然後指標向中間移，重複比較過程，直到把res都填滿。

當a=0，函式是單調遞增或遞減的，那麼從前往後填和從後往前填都可以，我們可以將這種情況和a>0合併。

解法二：

class Solution {
public:
    vector<int> sortTransformedArray(vector<int>& nums, int a, int b, int c) {
        int n = nums.size(), i = 0, j = n - 1;
        vector<int> res(n);
        int idx = a >= 0 ? n - 1 : 0;
        while (i <= j) {
            if (a >= 0) {
                res[idx--] = cal(nums[i], a, b, c) >= cal(nums[j], a, b, c) ? cal(nums[i++], a, b, c) : cal(nums[j--], a, b, c);
            } else {
                res[idx++] = cal(nums[i], a, b, c) >= cal(nums[j], a, b, c) ? cal(nums[j--], a, b, c) : cal(nums[i++], a, b, c);
            }
        }
        return res;
    }
    int cal(int x, int a, int b, int c) {
        return a * x * x + b * x + c;
    }
}; 

參考資料：