json & pickle模組

1. json模組：只適用於簡單的資料型別，是一種跨平臺的模組。

   假設我們有了一段資料是這樣定義的：

   info = {
       'name':'alex',
       'age':22
   }

   對於這種簡單的資料型別，我們可以直接使用Json來進行資料的序列化和反序列化：

   • 序列化dumps：

     import json
     f = open("test.text","wb")
     f.write(json.dumps(info))
     f.close()

     同樣的，我們可以使用dump方法來代替dumps方法:
     只需要將f.write(json.dumps(info))

     
     替換成json.dump(info,f)就可以了。

   • 反序列化loads：

     import json
     f = open("test.txt","rb")
     data = json.loads(f.read())
     

     同樣的，我們可以使用dump方法來代替dumps方法:
     只需要將f.write(json.dumps(info))
     替換成json.dump(info,f)就可以了。

2. pickle模組：能夠轉換傳遞複雜的資料型別，是Python特有的一種資料型別。

   通過上面的json模組我們發現，json只能傳遞一些簡單的資料型別，如果我們想給info新增一個函式呢？

   def
    
    sayhi(name):
       print("hello2,",name)
   
   
   info = {
   'name':'alex',
   'age':22
   'func':sayhi
       }

   這個時候，就需要使用我們的pickle模組了。

   • 序列化dumps：
     python
import pickle
f = open("test.text","wb")
f.write(json.pickle(info))
f.close()

     同樣的，我們可以使用dump方法來代替dumps方法:
     只需要將f.write(pickle.dumps(info))
     替換成pickle.dump(info,f)
     就可以了。

   • 反序列化loads：

     import pickle
     def sayhi(name):
         print("hi"+name)
     
     f = open("test.txt","rb")
     data = pickle.loads(f.read())
     

     同樣的，我們可以使用dump方法來代替dumps方法:
     只需要將f.write(picklejson.dumps(info))
     替換成pickle.dump(info,f)就可以了。

     需要注意的是，在反序列話的時候，需要先重新定義sayhi()函式。

3. 注意事項：

   在使用json模組和pickle模組序列化和反序列化資料的時候採取的是一dump一load的原則，即只dump一份同時也只load一份。