java自定義註解、mybatis 外掛 實現資料庫 分庫分表
一、自定義註解實現分庫
為什麼會有資料庫切庫一說
首先,許多專案都有主庫與從庫,有的主庫後面甚至會有很多個從庫,主從庫之間的通常同步也很快,這為資料庫切庫提供了一個基礎,因為可以去不同的資料庫查詢,得到相同的結果(如果不同的資料庫是完全不同的,這個不在我們這篇文章討論的範圍之內,那個屬於讓專案支援多個數據源)
其次,隨著專案越來越大、操作的使用者越來越多,對資料庫的請求操作越來越多,很容易想到的是將讀寫請求分開,將寫請求交給主庫處理,讀請求直接從某個從庫讀取。這樣可以極大的減少大量對主庫的請求,提升主庫的效能。
接下來具體說一下如何通過自定義註解完成切庫(程式碼使用springboot實現):
第一步、定義我們自己的切庫註解類
自定義註解有幾點需要注意:
1)@Target 是作用的目標,介面、方法、類、欄位、包等等,具體看:ElementType
2)@Retention 是註解存在的範圍,RUNTIME代表的是註解會在class位元組碼檔案中存在,在執行時可以通過反射獲取到,具體看:RetentionPolicy
3)允許的變數,通常都要給定預設值,比如我們使用一個service時,可以@Service,也可以@Service("xxxx")
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ ElementType.METHOD }) public @interface RoutingDataSource { String value() default DataSources.MASTER_DB; }
第二步、定義需要使用的資料庫及配置
1、資料庫配置:application.properties,這裡要注意不同db的字首區別
## datasource master # spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/master?characterEncoding=UTF-8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=466420182 ## datasource slave # spring.datasourceslave.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasourceslave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasourceslave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave?characterEncoding=UTF-8 spring.datasourceslave.username=root spring.datasourceslave.password=466420182
2、定義支援的資料來源id:
public interface DataSources {
String MASTER_DB = "masterDB";
String SLAVE_DB = "slaveDB";
}
3、定義資料庫實體類並配置為多資料來源的形式
這裡不要忽略了通過 MapperScan 指定需要掃描的mybatis的介面類
@Configuration
public class DatasourceConfig {
//destroy-method="close"的作用是當資料庫連線不使用的時候,就把該連線重新放到資料池中,方便下次使用呼叫.
@Bean(destroyMethod = "close", name = DataSources.MASTER_DB)
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource dataSource() {
return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();
}
@Bean(destroyMethod = "close", name = DataSources.SLAVE_DB)
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasourceslave")
public DataSource dataSourceSlave() {
return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();
}
}
4、配置成動態資料來源:
@Configuration
public class MybatisConfig {
@Autowired
@Qualifier(Datasources.MASTER_DB)
private DataSource masterDB;
@Autowired
@Qualifier(DataSources.SLAVE_DB)
private DataSource slaveDB;
/**
* 動態資料來源
*/
@Bean(name = "dynamicDataSource")
public DataSource dynamicDataSource() {
DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
// 預設資料來源
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDB);
// 配置多資料來源
Map<Object, Object> dsMap = Maps.newHashMap();
dsMap.put(DataSources.MASTER_DB, masterDB);
dsMap.put(DataSources.SLAVE_DB, slaveDB);
dynamicDataSource.setTargetDataSources(dsMap);
return dynamicDataSource;
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "mybatis")
public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean() {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
// 配置資料來源,此處配置為關鍵配置,如果沒有將 dynamicDataSource 作為資料來源則不能實現切換
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource());
return sqlSessionFactoryBean;
}
}
第三步、使用ThreadLocal安全的管理當前程序使用的資料來源連線
@Slf4j
public class DataSourceContextHolder {
/**
* 預設資料來源
*/
public static final String DEFAULT_DATASOURCE = DataSources.MASTER_DB;
private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
// 設定資料來源名
public static void setDB(String dbType) {
log.debug("切換到{}資料來源", dbType);
contextHolder.set(dbType);
}
// 獲取資料來源名
public static String getDB() {
return (contextHolder.get());
}
// 清除資料來源名
public static void clearDB() {
contextHolder.remove();
}
}
第四步、通過編寫切面,對所有我們自定義切庫註解的方法進行攔截,動態的選擇資料來源
這裡是為下一步提供鋪墊,動態調整DataSourceContextHolder裡儲存的值,使用threadLocal來管理是為了避免多執行緒之間互相影響。
自定義註解,核心的處理就是寫處理這個註解的邏輯,然後通過指定的攔截方案根據當前的資料做一些動態的處理。比如Spring提供的@Controller、@Service等註解,都是需要我們在配置檔案裡配置好需要掃描的路徑,然後專案啟動時,spring根據配置去指定路徑讀取這些配置,然後這些類才可以被spring進行管理。
這裡不要忽略了預設資料來源要選擇主庫,如果切庫出現什麼問題,比如配置錯誤等,可以保證訪問主庫來得到正確的結果;另外,請求完了不要忘記呼叫提供的clearDB的操作,防止threadLocal誤用帶來的記憶體洩露。
@Aspect
@Component
@Slf4j
public class DynamicDataSourceAspect {
@Before("@annotation(RoutingDataSource)")
//注意:這個引數裡面要寫RoutingDataSource和註解裡面名稱保持一致,不然會報錯
public void beforeSwitchDS(JoinPoint point,RoutingDataSource RoutingDataSource){
//獲得當前訪問的class
Class<?> className = point.getTarget().getClass();
//獲得訪問的方法名
String methodName = point.getSignature().getName();
//得到方法的引數的型別
Class[] argClass = ((MethodSignature)point.getSignature()).getParameterTypes();
String dataSource = DataSourceContextHolder.DEFAULT_DATASOURCE;
try {
// 得到訪問的方法物件
Method method = className.getMethod(methodName, argClass);
// 判斷是否存在@DS註解
if (method.isAnnotationPresent(RoutingDataSource.class)) {
RoutingDataSource annotation = method.getAnnotation(RoutingDataSource.class);
// 取出註解中的資料來源名
dataSource = annotation.value();
}
} catch (Exception e) {
log.error("routing datasource exception, " + methodName, e);
}
// 切換資料來源
DataSourceContextHolder.setDB(dataSource);
}
@After("@annotation(RoutingDataSource)")
public void afterSwitchDS(JoinPoint point,RoutingDataSource RoutingDataSource){
DataSourceContextHolder.clearDB();
}
}
第五步、動態的取出我們在切面裡設定的資料來源的字串即可
這裡需要把原理介紹一下,在連線資料庫時其實是先選擇一個配置好的spring管理的datasource的id,就是我們之前在 DatasourceConfig 類裡定義的Datasource實體類的id:masterDB 和 slaveDB。然後根據id去spring的上下文選擇配置,進行資料庫連線。有興趣的可以看一下原始碼。
@Slf4j
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
log.debug("資料來源為{}", DataSourceContextHolder.getDB());
return DataSourceContextHolder.getDB();
}
}
第六步、取消自動配置資料來源,使用我們這裡定義的資料來源配置
在SpringBoot啟動類上通常直接使用@SpringBootApplication就可以了,這裡需要調整為:
@SpringBootApplication(exclude = {
DataSourceAutoConfiguration.class
})
使用
如何使用呢,我們簡單演示一下:
@Service
public class DataSourceRoutingService {
@Resource
private SysUserMapper sysUserMapper;
@RoutingDataSource(DataSources.MASTER_DB) // 這個註解這時是可以省略,因為預設就是訪問主庫
public SysUser test1(int id) {
return sysUserMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
@RoutingDataSource(DataSources.SLAVE_DB)
public SysUser test2(int id) {
return sysUserMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
}
如此,資料庫切庫就OK了。如果你的系統已經有主庫、從庫之分了,那麼趕緊在你的系統裡利用起來吧。
擴充套件
這裡呢,還可以支援多個擴充套件。比如現在一個主庫後面有多個從庫,在切面拿到需要切換從庫時,還可以選擇隨機選擇一個,或者根據類名、方法名或業務配置等選擇某一個從庫,這樣不但可以分擔每個從庫的壓力,也可以有針對性的讓指定的讀請求打到指定的從庫上。如果有多個主庫,也可以有更多的選擇~
二、多個數據源的輕鬆支援
前面文章裡介紹了 自定義註解完成資料庫切庫 ,今天接著這個高併發的話題,繼續說一下專案裡多個數據源的支援。
如何理解支援多個數據源呢?簡單的說,就是一個專案裡,同時可以訪問多個不同的資料庫。
實現的原理先交待一下:單個數據源在配置時會繫結一套mybatis配置,多個數據源時,不同的資料來源繫結不同的mybatis配置就可以了,簡單的思路就是讓不同的資料來源掃描不同的包,讓不同的包下的mapper對應連線不同的資料來源去處理邏輯。
場景假設:專案底層有正常業務庫和日誌庫,希望解決的是將專案中的一些日誌單獨記錄到一個庫裡,比如使用者操作記錄、產品更新記錄等。
說一下為什麼會有這個需求:使用者操作記錄和產品更新記錄可能很多,而實際中使用的又很少,就只是在某些頁面單獨展示一下操作或更新記錄,絕大部分時間都在不停的做著插入操作,這時就可以把這種記錄放到業務核心庫外面。
自己還遇到一個場景,就是底層產品、訂單什麼的是存在不同的庫裡的,但是程式碼重構還沒做到產品相關的一個專案、訂單相關的一個專案這一步,這時候也可以考慮在一個專案裡同時支援多個數據源,訂單相關的類操作訂單庫,產品相關的類操作產品庫,前期做好配置就可以了,儘量別去跨庫join表,基本什麼都不影響。
不多說了,程式碼走起來 : (依舊使用springboot進行實現)
第一步、定義多個數據源的mybatis配置
application.properties
mybatis.mapper-locations=mappers/*.xml
mybatisLog.mapper-locations=mappersLog/*.xml
## datasource master #
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=466420182
## datasource log #
spring.datasourceLog.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasourceLog.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasourceLog.url=jdbc:mysql://localhost:3306/log?characterEncoding=UTF-8
spring.datasourceLog.username=root
spring.datasourceLog.password=466420182
第二步、定義多個數據源
@Configuration
public class DatasourceConfig {
@Bean(destroyMethod = "close", name = DataSources.MASTER_DB)
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource dataSource() {
return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();
}
@Bean(destroyMethod = "close", name = DataSources.LOG_DB)
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasourceLog")
public DataSource dataSourceLog() {
return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();
}
}
第三步、分別配置多個數據源
@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.mmall.practice.dao"})
public class MybatisConfig {
@Autowired
@Qualifier(DataSources.MASTER_DB)
private DataSource masterDB;
@Bean
@Primary
@ConfigurationProperties(prefix = "mybatis")
public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean() {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(masterDB);
return sqlSessionFactoryBean;
}
}
@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.mmall.practice.daoLog"}, sqlSessionFactoryRef = "logSqlSessionFactory")
public class MybatisLogConfig {
@Autowired
@Qualifier("logDB")
private DataSource logDB;
@Bean(name = "logSqlSessionFactory")
@ConfigurationProperties(prefix = "mybatisLog")
public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean() {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(logDB);
return sqlSessionFactoryBean;
}
}
這裡需要注意兩個資料來源配置的差別,也是支援多資料來源的關鍵
1)Configuration 掃描不同的字首,取不同包下的sql對應的xml檔案
2)SqlSessionFactoryBean 例項化時,預設的額外添加了 @Primary註解
3)MapperScan 掃描的不同的包,如果掃描相同的包也能做,但是還需要做額外的配置,可以自己嘗試
4)不同的資料來源使用不同的SqlSessionFactoryBean例項
至此,不同包下面的 Mapper.java 檔案就可以連線不同的資料來源了。這裡就不說如何去使用了,和之前正常一樣去使用 Mapper.java 就可以了,只是操作的是不同的資料庫。
多資料來源支援是不是特別簡單,趕緊在你的專案裡用起來吧~
三 、mybatis 的 分表外掛shardbatis 實現 分表
Mybatis中實現分表,有個很簡單的外掛,叫shardbatis,使用maven構建的工程,可以在pom.xml中新增依賴性即可:
<!-- 分庫分表外掛 -->
<dependency>
<groupId>org.shardbatis</groupId>
<artifactId>shardbatis</artifactId>
<version>2.0.0B</version>
</dependency>
<!-- sql解析外掛 -->
<dependency>
<groupId>net.sf.jsqlparser</groupId>
<artifactId>jsqlparser</artifactId>
<version>0.8.0</version>
</dependency>
使用方式:shardbatis-2.0.0B.jar中有一個ShardStrategy介面,原始碼如下:
public abstract interface ShardStrategy
{
public abstract String getTargetTableName(String paramString1, Object paramObject, String paramString2);
}
使用者可以自定義實現該介面的getTargetTableName方法,例如按年月分表實現:
/**
* 分表策略,自動按當前年月分表
* @author yehx
*
*/
public class ShardStrategyByYearMonthImpl implements ShardStrategy {
private static Log log = LogFactory.getLog(ShardStrategyByYearMonthImpl.class);
private static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMM");
/**
* 得到實際表名
* @param baseTableName 邏輯表名,一般是沒有字首或者是字尾的表名
* @param params mybatis執行某個statement時使用的引數
* @param mapperId mybatis配置的statement id
* @return
*/
public String getTargetTableName(String baseTableName,Object params, String mapperId) {
return baseTableName +"_" + sdf.format(new Date());
}
}
按年月分表的實現寫好了之後,那這時候就需要配置,哪個mapperId需要按照該策略進行操作,即需要配置shard_config.xml:
<shardingConfig>
<!-- ignoreList可選配置 ignoreList配置的mapperId會被分表參加忽略解析,不會對sql進行修改,value可配置多個 -->
<ignoreList>
<value></value>
</ignoreList>
<!-- parseList可選配置 如果配置了parseList,只有在parseList範圍內並且不再ignoreList內的sql才會被解析和修改,value可配置多個 -->
<parseList>
<value>com.**.mapper.UserMapper.addUser</value>
</parseList>
<!-- 配置分表策略 -->
<strategy tableName="demo_user"
strategyClass="com.**.splittable.ShardStrategyByDayImpl" />
</shardingConfig>
那麼,如何載入該檔案呢,很簡單,只需要在mybatis-config.xml檔案中增加外掛配置即可,配置如下:
<configuration>
<!-- 外掛配置 -->
<plugins>
<!-- 分表外掛配置 -->
<plugin interceptor="com.google.code.shardbatis.plugin.ShardPlugin">
<property name="shardingConfig" value="shard_config.xml"/>
</plugin>
</plugins>
</configuration>
而mybatis-config.xml檔案是在哪載入的呢?是在配置sqlSessionFactory的地方指定的,如用spring的話,則在spring-mybatis.xml中配置:
<!-- spring和MyBatis完美整合,不需要mybatis的配置對映檔案 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<!-- mybatis-config配置檔案 -->
<property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml" />
<!-- 自動掃描mapping.xml檔案 -->
<property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*.xml"></property>
</bean>
好了,配置ok,接下來就可以完美地實現分表的需求了!!!