OpenCV大部分時候會為OpenCV方法中的輸出資料（方法的引數）自動分配記憶體，所以如果一個方法的引數有一個或者多個輸入陣列（cv::Mat 例項）和一些輸出陣列時，OpenCV會自動為輸出陣列分配記憶體空間或者重新分配記憶體空間，記憶體的大小和資料型別由輸入陣列決定。如果需要的話，這個方法會通過其他的引數來決定輸出陣列的其他屬性。

　　下面用一段程式碼來說明一下：

 1 #include "cv.h"
 2 #include "highgui.h"
 3 
 4 using namespace cv;
 5 
 6 int main(int, char**)
 7
 
 {
 8     VideoCapture cap(0);
 9     if(!cap.isOpened()) 
10     {
11         return -1;
12     }
13     Mat frame, edges;
14     namedWindow("edges",1);
15     for(;;)
16     {
17         cap >> frame;
18         cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
19         GaussianBlur(edges, edges, Size(7
 
,7), 1.5, 1.5);
20         Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
21         imshow("edges", edges);
22         if(waitKey(30) >= 0)
23         {
24             break;
25         }
26     }
27     return 0;
28 }                            

　　>>會為陣列frame自動分配記憶體空間，因為視訊分析模組VideoCapture元件已經能夠獲取到USB攝像頭的解析度以及位深度資訊了。而cvtColor方法為edges陣列自動分配了記憶體，edges陣列的資料資訊與輸入陣列一樣，而CV_BGR2GRAY決定了輸出影象的顏色空間型別。在上面的迴圈中，edges的記憶體只會被分配一次，如果輸入的影象的解析度改變了，則會重新分配一次記憶體。記憶體分配的關鍵功能是在Mat::Create放裡面就已經完成了，它負責獲取資料需要的相關資訊，如果edges的size,depth等資料都有了，而且不需要變化則Ceate方法不會做任何事情，除非，之前的分配好的記憶體空間被釋放掉了（這裡釋放的時候，需要去將指標計數器減1，並與0比較一下），釋放掉了則會重新分配一個符合需要的記憶體空間。OpenCV中的大部分方法都會呼叫Create方法（如果要用到Mat的話），所以會為輸出陣列分配空間。

　　也有一些不會自動為輸出陣列分配記憶體的，比如cv::mixChannels, cv::RNG::fill 等，所以需要提前手動分配好記憶體空間。