Given a Binary Search Tree and a target number, return true if there exist two elements in the BST such that their sum is equal to the given target.

Example 1:

Input: 
    5
   / \
  3   6
 / \   \
2   4   7

Target = 9

Output: True

Example 2:

Input: 
    5
   / \
  3   6
 / \   \
2   4   7

Target = 28

Output: False

這道題又是一道2sum的變種題，博主一直強調，平生不識TwoSum，刷盡LeetCode也枉然！只要是兩數之和的題，一定要記得用雜湊表來做，這道題只不過是把陣列變成了一棵二叉樹而已，換湯不換藥，我們遍歷二叉樹就行，然後用一個雜湊set，在遞迴函式函式中，如果node為空，返回false。如果k減去當前結點值在雜湊set中存在，直接返回true；否則就將當前結點值加入雜湊set，然後對左右子結點分別呼叫遞迴函式並且或起來返回即可，參見程式碼如下：

解法一：

class Solution {
public:
    bool findTarget(TreeNode* root, int
 
 k) {
        if (!root) return false;
        unordered_set<int> s;
        return helper(root, k, s);
    }
    bool helper(TreeNode* node, int k, unordered_set<int>& s) {
        if (!node) return false;
        if (s.count(k - node->val)) return true;
        s.insert(node
 
->val);
        return helper(node->left, k, s) || helper(node->right, k, s);
    }
};

我們也可以用層序遍歷來做，這樣就是迭代的寫法了，但是利用雜湊表的精髓還是沒變的，參見程式碼如下：

解法二：

class Solution {
public:
    bool findTarget(TreeNode* root, int k) {
        if (!root) return false;
        unordered_set<int> s;
        queue<TreeNode*> q{{root}};
        while (!q.empty()) {
          auto t = q.front(); q.pop();
          if (s.count(k - t->val)) return true;
          s.insert(t->val);
          if (t->left) q.push(t->left);
          if (t->right) q.push(t->right);
        }
        return false;
    }
};

類似題目：

參考資料：