插入排序的基本操作就是將一個數據插入到已經排好序的有序數據中，從而得到一個新的、http://www.ukmtey.com/ 個數加一的有序數據，算法適用於少量數據的排序，時間復雜度為O(n^2)。是穩定的排序方法。

相反，如果在源節點找不到指定的鍵，那麽鍵有可能已經被遷移到了目標節點，源節點將向客戶端返回一個ASK錯誤，指引客戶端轉向正在導入槽的目標節點，並再次發送之前想要執行的命令。

內容和功能全都是相同的，只是文件大小的問題,帶min的是經過壓縮以後的,去掉了所有的空格和換行,主要是減小占用的空間,形參進行了更改,通過工具進行的壓縮。

resolve函數的作用是：將Promise對象的狀態從未完成變為成功（即從 pending 變為 resolved） reject函數的作用是：將Promise對象的狀態從未完成變為失敗

同過上面的分析，我們了解了二叉搜索樹的性質，以及插入，查找，查找最大節點，查找最小節點，刪除最大節點，刪除最小節點，以及最後分析出來刪除一個任意節點。

簡單講一下流程吧，說多了也是廢話。首先到 Ubuntu 官網下載 Ubuntu 18.04 LTS 系統鏡像，然後使用 Etcher 這個超級簡單的工具把下載好的系統鏡像刻錄到準備好的 U 盤中。

通過構造函數傳入的參數count設置同步狀態（count必須大於0，否則拋出異常），同步狀態在這裏並不表示線程獲得鎖的重入次數，而是表示一個計數器，計數器的大小與任務線程的數目是一致的，

一個 data volume 是容器中繞過 Union 文件系統的一個特定的目錄。被設計用來保存數據，而不管容器的生命周期。因此，當你刪除一個容器時，Docker 不會自動地刪除一個volume。

但是哨兵機制也只是針對於一種單主機的配置形式。因為不可能只使用一臺主機來實現我們redis的配置。而推特網站發布了一個代理機制。可以有效的實現數據的分片存儲。即：根據不同算法 實現不同主機的分片存儲。

下面好好看一下 Mybatis 的系統架構圖，核心配置文件是 sqlMapConfig.xml，http://www.nkysut.com/ 通過 Mappers 映射器來連接主配置和各個實體類操作所用到的 SQL 語句。有了配置和 SQL 語句 ，使用 SqlSession 來執行 SQL，在執行的時候會涉及到入參和出參。

如果比特位1的整數比0的整數多，則說明，比特位為0的一堆數中，肯定缺少了一些數。而比特位為1的一堆數中，可能缺少一些數。因此，我們選擇少的，也就是比特位為0的那一堆數。每一次選擇，都記錄選擇的是0還是1，最多32次選擇後，便可以至少找到一個整數，不存在這40億數中。

在命名空間級別將擴展方法置於相應的作用範圍內。例如，在一個名為 Extensions 的命名空間中具有多個包含擴展方法的靜態類，則在使用這些拓展方法時，必須引用其命名空間 using Extensions

簡單點講，Canvas的裁切路徑和普通的Canvas圖形差不多，不同的是它的作用是遮罩，用來隱藏沒有遮罩的部分。如下圖所示，紅邊五角星就是裁切路徑，所有在路徑以外的部分都不會在Canvas上繪制出來。

在以上的方法中， 我們想帶引出列表的各項。 但是以上的函數只能輸出的是 Object 的實例（我們只能傳入List<Object>， 而不是 List<Interger>等， 因為不是子類和父類的關系）。

發現入口，在我實際的操作中，其實還發現了很多其他的入口，這個就不一一的解釋了，趕緊上車，進入 view more 之後，發現了頁面依舊是一個下拉刷新的布局方式，專業術語 瀑布流 。

結合keepalivedh和HAProxy組件實現twemproxy的高