Anaconda安裝和使用Numpy、scipy、pandas、Scikit-learn（資料分析）（2018年12月28日）
1、Anaconda介紹
安裝python的方法有很多種，資料分析方面比較常用Anaconda。Anaconda是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等多個科學包及其依賴項，也可以使用Miniconda這個較小的發行版，僅包含conda和 Python。Anaconda可以管理包，就是能夠安裝、更新、移除工具包，比如Numpy、Scipy、pandas、Scikit-learn等資料分析中常用的包；也可以管理環境，能夠建立、訪問、共享、移除環境，用於隔離不同專案所需要的不同版本的工具包，所以，我們可以建立 Python2 和 Python3 兩個環境，來分別執行不同版本的 Python 程式碼。
2、Anaconda安裝
可以從官網下載 Anaconda 的安裝程式，也可以在清華大學開源軟體映象站下載，後者因為在國內，所以下載速度相對快些。無論是 Windows、Linux 還是 MAC 的 OSX 系統，都可以找到對應的安裝軟體。如果電腦是64位的就選64位版本。根據提示進行安裝，完成後會發現有幾項內容：
Anaconda Navigator：管理工具包和環境的圖形使用者介面。
Anaconda Prompt：終端，可以使用命令列來管理包和環境。
Jupyter Notebook ：基於web的互動式計算環境，可以編輯易於人們閱讀的文件，用於展示資料分析的過程。
Spyder：一個使用Python語言、跨平臺、科學運算的整合開發環境。
2.1 配置環境變數
有的情況下，可能會遇到找不到 conda 命令的錯誤提示，這很可能是環境路徑設定的問題，下面是 window、mac 下配置環境變數的方法：
- window 系統
計算機->右鍵選擇屬性->高階系統設定->環境變數->系統變數->path。在path中加入anaconda安裝的目錄就可以了，如下圖：
- MAC 電腦
在終端輸入以下命令：
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export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
2.2 配置國內映象
如果執行以下更新包命令：
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conda upgrade --all
如果出現 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url...的錯誤資訊，需要執行以下命令:
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2
3
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
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至此，完成安裝Anaconda，下面讓我們看一下如何用Anaconda管理環境和工具包。
3、Anaconda使用
3.1 環境管理器
- 建立環境
格式：
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conda create --name env_name package_names
其中，env_name 是環境的名稱，package_names 是安裝在建立環境中的包名稱。
例如，要建立環境 python36，其中包含包python，並指定版本，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
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conda create --name python36 python=3.6
也可以使用以下命令建立環境
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conda create -n python2 python=2.7
- 進入環境
windows 下格式
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activate env_name
Linux & Mac 下格式
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source activate env_name
- 離開環境
windows 下格式
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deactivate
Linux & Mac 下格式
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source deactivate
- 列出環境
格式：
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conda env list
執行命令之後，結果如下圖：
其中，帶星號（*）的環境是當前環境。
- 刪除環境
格式：
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conda remove --name env_name --all
其中，env_name 是環境的名稱。
例如，刪除環境 python36，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
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conda remove --name python36 --all
也可以使用以下命令刪除環境python36
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conda env remove -n python36
3.2 包管理
- 安裝包
格式：
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conda install package_name
package_name為包的名稱
例如，要安裝 numpy，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
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conda install numpy
如果要同時安裝多個包，可以輸入：
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conda install pandas numpy
如果想要指定包的版本，可以輸入
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conda install numpy=1.14
也可以指定環境安裝包，可以輸入以下命令安裝 numpy
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conda install -n python36 numpy
- 移除包
格式：
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conda remove package_name
例如，要移除 numpy，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
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conda remove numpy
也可以指定環境移除包，可以輸入以下命令移除 numpy
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conda remove -n python36 numpy
- 更新包
格式：
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conda update package_name
要更新環境中的所有包，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
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conda update --all
也可以指定環境更新包，可以輸入以下命令更新 numpy
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conda update -n python36 numpy
- 列出已安裝的包
要檢視所有的包，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
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conda list
也可以查詢某個指定環境的已安裝包
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conda list -n python36
- 查詢包的資訊
格式：
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conda search package_name
例如，下面是查詢包 numpy 的資訊
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conda search numpy
注：1、如果在終端用命令建立了多個環境，然而在 Jupyter Notebook 中不顯示建立的環境，這時候需要安裝包 nb_conda 用於 Jupyter Notebook 自動關聯 Anaconda 環境，執行命令如下：
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conda install nb_conda
2、建立新的 python 環境，比如3.6，執行
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conda create --name python36 python=3.6
之後，conda 僅安裝 python 3.6 相關的必須包，如 python，pip 等，如果希望 python36 像預設環境，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
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conda create -n python36 python=3.6 anaconda