1、什麼叫迭代

現在，我們已經獲得了一個新線索，有一個叫做“可迭代的”概念。

首先，我們從報錯來分析，好像之所以1234不可以for迴圈，是因為它不可迭代。那麼如果“可迭代”，就應該可以被for迴圈了。

這個我們知道呀，字串、列表、元組、字典、集合都可以被for迴圈，說明他們都是可迭代的。

我們怎麼來證明這一點呢？

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結合我們使用for迴圈取值的現象，再從字面上理解一下，其實迭代就是我們剛剛說的，可以將某個資料集內的資料“一個挨著一個的取出來”，就叫做迭代。

2、迭代器和協議

既什麼叫“可迭代”之後，又一個歷史新難題，什麼叫“迭代器”？

雖然我們不知道什麼叫迭代器，但是我們現在已經有一個迭代器了，這個迭代器是一個列表的迭代器。

我們來看看這個列表的迭代器比起列表來說實現了哪些新方法，這樣就能揭開迭代器的神祕面紗了吧？

這三個方法中，能讓我們一個一個取值的神奇方法是誰？

沒錯！就是__next__

在for迴圈中，就是在內部呼叫了__next__方法才能取到一個一個的值。

那接下來我們就用迭代器的next方法來寫一個不依賴for的遍歷。

這是一段會報錯的程式碼，如果我們一直取next取到迭代器裡已經沒有元素了，就會丟擲一個異常StopIteration，告訴我們，列表中已經沒有有效的元素了。

這個時候，我們就要使用異常處理機制來把這個異常處理掉。

3、可迭代物件

我們現在是從結果分析原因，能被for迴圈的就是“可迭代的”，但是如果正著想，for怎麼知道誰是可迭代的呢？

假如我們自己寫了一個數據型別，希望這個資料型別裡的東西也可以使用for被一個一個的取出來，那我們就必須滿足for的要求。這個要求就叫做“協議”。

可以被迭代要滿足的要求就叫做可迭代協議。可迭代協議的定義非常簡單，就是內部實現了__iter__方法。

迭代器生成的物件就是可迭代物件

4、生成器

Python中提供的生成器：

1.生成器函式：常規函式定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果，在每個結果中間，掛起函式的狀態，以便下次重它離開的地方繼續執行

2.生成器表示式：類似於列表推導，但是，生成器返回按需產生結果的一個物件，而不是一次構建一個結果列表

生成器Generator：

本質：迭代器(所以自帶了__iter__方法和__next__方法，不需要我們去實現)

　　特點：惰性運算,開發者自定義