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Java的記憶體模型只是反映了虛擬機器內部的執行緒處理機制

八個月外包公司的工作,是我的第一份 .NET 軟體開發工作,第一次真正進入這個行業之中,這段工作經歷讓我對自己未來的工作有了一定的規劃,明確了找工作時基本不再考慮外包公司,之後選擇入職了一家網際網路創業公司,雖然真的比原來累很多,晚上加班、週末加班也成為常態。可是,也就是這段職場經歷,讓我能夠慢慢跟隨上當前技術發展的方向,能夠工作中拋棄 Web Form,開始在工作中使用 MVC、使用 Web API、開始參與到構建前後端分離的專案中、明確自學 .NET Core 的目標,http://www.ukmtey.com/ 並以此作為自己未來發展的方向。深色麵包羽絨服、各色衝鋒衣、牛仔褲配上鑰匙扣,讓我在辦公室裡認出誰是誰?抱歉,看衣識人,我是真瞎!不過對於程式設計師來說好看並不是最重要的,耐髒、實用才是首要畢竟,程式設計師不靠穿搭吃飯嘛~

其實,在這個過程他多少也還是意識到這種被動性思考的問題,所以他一直在很努力去主動思考自身的問題,但他時不時還是會卡在“我很努力,所以我應該可以成功”這種主動性但有毛病的邏輯階段。為什麼我會說“時不時”呢,因為我在他跟他妻子的聊天過程當中看到了他的主動性好像還不至於那麼糟糕。

動態集合指的是DOM結構發生變化能夠自動的反映到所儲存的物件中,而靜態集合當DOM發生變化時,之前儲存的類陣列並沒有發生變化;

在ES6之前的版本中,用於宣告變數的關鍵字只有var,並且沒有塊級作用域,只有函式作用域和全域性作用域,但在ES6中已改變這種狀況。ES6引入了let和const兩個關鍵字,它們既可以用於宣告變數,還能夠將變數繫結到當前所處的任意作用域中,換句話說,就是把變數的作用域封閉在所處的程式碼塊(即花括號字元“{”和“}”之間的區域,例如if條件語句中的程式碼)中,如此一來就形成了塊級作用域。

顯然是不存在的,每一個汽車品牌都有自己的生產工廠,都有自己生產技術。對映到spring框架中,我們有很多很多種的bean需要生產,如果只依靠一個簡單工廠來實現,那麼我們得在工廠類中巢狀多少個if..else if啊?

這還只是很小神經網路中,每層第一個神經元的求梯度過程,如果有成百上千的神經元利用上述單純的鏈式求導法則去計算各個權值和偏置的梯度,無疑是很困難的。不過好訊息是,上面的公式中有很大一部分的重複計算過程,而神經網路也是個疊加的結構,利用上述的重複的部分,就能夠很好的完成反向傳播的計算過程。 這也是有名的反向傳播四個基本方程所做的事情。

在這幾年中跳來跳去,收穫了很多也失去了很多,首先學到了行業最新的技術,包括微服務、公眾號、小程式、大資料等等,只可惜涉獵太多,只有廣度,沒有深度,很多都是停留在能做出功能,能靈活設計,能做出專案和能做一般的效能優化的程度,再深的原理和效能優化就無能為力了。而且因為經常跳槽在公司沒有沉澱,沒有積累,想升職很難,都要從新開始。

在多核系統中,為了提升CPU與記憶體的互動效率,一般都設定了一層 “快取記憶體區” 作為記憶體與處理器之間的緩衝,使得CPU在運算的過程中直接從快取記憶體區讀取資料,一定程度上解決了效能的問題。但是,這樣也帶來了一個新問題,就是“快取一致性”的問題。比如,多核的情況下,每個處理器都有自己的快取區,資料如何保持一致性。針對這個問題,現代的計算機系統引入多處理器的資料一致性的協議,包括MOSI、Synapse、Firely、DragonProtocol等。

此時,我才不得不正視自己的身體狀況。即便自小缺乏鍛鍊意識,體育運動勉強過線,在面對生存品質降低時,強烈的求生欲也使我不得不尋求健身、減肥,希望通過鍛鍊來提高身體機能。

長輪詢(Long Polling) 客戶端會定期的向伺服器傳送HTTP請求,如果伺服器沒有新資料的話,那麼伺服器會繼續保持連線,直到有新的資料產生, 伺服器才把新的資料返回給客戶端。如果請求發出後一段時間內沒有響應, 那麼請求就會超時。這時,客戶端會再次發出請求。

資料的爬取這次我們採用的是 selenium ,解析頁面採用lxml,資料儲存採用pymongo ,http://www.nkysut.com/ 關於selenium 你可以去搜索引擎搜尋相關的教程,好多的,主要就是開啟一個瀏覽器,然後模擬使用者的操作,你可以去系統的學習一下。

Jessie Frazelle 的這個圖是假設 K8S 能夠在不同的宿主機上建立和管理不同的K8S 叢集(那時候 K8S 真的成為叢集作業系統了)。實際上,當前這種角色往往由公有云自己的雲管平臺實現,然後在若干臺虛擬機器或物理機上為每個使用者搭建完整的Kubernetes叢集,每個叢集利用傳統的Linux 容器來執行客戶的應用。因為傳統Linux容器的隔離性不足,每個使用者的容器必須允許在獨佔的環境中。

但是,如果把執行環境從 Linux 傳統容器換成微虛機(比如 kata container)的話,因為微虛機本身具有的強隔離能力,則可以在一個宿主機上建立不同使用者的這種執行環境,此時這些環境在叢集中是混部的。

這時候我們需要把自己的爬蟲請求偽裝成瀏覽器請求.F12看一下.選中Network--左側選中一個url-右側headers中找到Request headers,其中包含了我們偽裝爬蟲所需要的資訊.