Preface

最近在做 video caption 相關，要處理大量視訊。

Method 1

方法 1 是最簡單的，用 FFmpeg 工具來完成。

具體的網上有很多這方面的資料，本人只是簡單瞭解了一下如何使用。如下圖，有一個名為 ffmpeg_test.avi 的視訊：

在當前目錄開啟終端，輸入如下命令：

$ffmpeg -i ffmpeg_test.avi frames_%03d.jpg -hide_banner

以上我沒有指定太多的引數，實際上有很多引數可以指定，如起止的時間，幾秒鐘取一幀等等。

輸入即可獲得每一幀。

Method 2

下面就是可以用 cv2

#! encoding: UTF-8

import os

import cv2
import cv

videos_src_path = '/home/ou-lc/chenxp/Downloads/Youtube/youtube_select'
videos_save_path = '/home/ou-lc/chenxp/Downloads/Youtube/youtube_frames'

videos = os.listdir(videos_src_path)
videos = filter(lambda x: x.endswith('avi'
 
), videos)

for each_video in videos:
    print each_video

    # get the name of each video, and make the directory to save frames
    each_video_name, _ = each_video.split('.')
    os.mkdir(videos_save_path + '/' + each_video_name)               

    each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path, each_video_name) + '/'
 


    # get the full path of each video, which will open the video tp extract frames
    each_video_full_path = os.path.join(videos_src_path, each_video)

    cap  = cv2.VideoCapture(each_video_full_path)
    frame_count = 1
    success = True
    while(success):
        success, frame = cap.read()
        print 'Read a new frame: ', success

        params = []
        params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY)
        params.append(1)
        cv2.imwrite(each_video_save_full_path + each_video_name + "_%d.ppm" % frame_count, frame, params)

        frame_count = frame_count + 1

cap.release()

在最後，我將每一幀儲存為 PPM 格式。因為我需要呼叫之前的 optical flow 論文中的 of 程式，來提取 optical flow image（光流圖）。

儲存時，根據 opencv 的 Doc：OpenCV 2.4.9 cv2.imwrite，其引數的指定方式如上。一開始在這裡跌了好幾個跟頭，因為不知道如何將引數正確的指定。

Reference