接上文：

2.1  arean

多個pool聚合起來就是arean了，當然它也有預設的大小，一般是256k，包含的poo的個數就是256 / 4 = 64 個

先看下arean：

 struct arena_object {

uptr address;

        block* pool_address;

uint nfreepools;

       uint ntotalpools;

struct pool_header* freepools;

struct arena_object* nextarena;

struct arena_object* prevarena;

};

在概念上其實就是一個結構體：

未使用的arena：arean_object構成的集合會成為一個數組，陣列的首地址有arean來維護，這個陣列就是py中

通用小塊記憶體的記憶體池，另一方面nextarea和prearea是用來連線arean_object來形成連結串列結構的，arena用來

管理一組pool，

與pool管理block是類似的，不同的是，pool_header管理的記憶體是和pool_header連線在一起

的，areana_object和它管理的記憶體卻是分離的，當pool_header被申請時，它所管理的記憶體block集合也會一起

被申請，而areana_object被申請時，pool集合的記憶體卻沒有被申請，也就是在某一時刻，pool和sreana才

會建立聯絡，arean從未使用狀態變為可用狀態，可用狀態和不可用狀態分別維護自己的arena連結串列，未使用

狀態的連結串列是單向連結串列，可用狀態的連結串列是一個雙向連結串列，使用new_arena來申請，這就是那個arena

如同一個完整的pool包含pool_header和blocks，arena也包含 arena_object和arena_object所包含的

pool集合，在建立新的arena時，py會先檢查是否還有未使用狀態的arena，如果有，從中抽取一個，把申請

的記憶體地址賦值給arena的address，申請到的這256k的記憶體大小就是pool的容身之處，，這是arena就

和pool建立了聯絡，脫離了未使用態，py還對申請到的256k的記憶體大小做了處理，使其是邊界對齊的，把pool

集合交給pool_address來管理，實際上所有arena的集合就是小塊記憶體池，但py操作記憶體的最小單元卻是pool

一個arena中的pull總是處於下邊三種狀態中的一種：

1）used狀態：至少有一個pool處於使用狀態，至少一個pool處於未使用狀態，內部維護了一個usedpool陣列

2）full狀態：pool中所有的block都已經被使用完畢

3）empty狀態：pool中所有的block都未被使用，處於這個狀態的pool的集合通過pool_header中的next_pool構成一個連結串列，這個連結串列的表頭就是arena_object中的freepools

注意：full狀態的pool是相互獨立的，並沒有形成連結串列



2.2  緩衝池

       python內部預設小塊記憶體和大塊記憶體的分界點是256k，由small_request_threshold符號控制，也就是，當申請的記憶體大小小於256k時，PyObject_Malloc會在記憶體池中申請記憶體，當申請的記憶體大於256k時，PyObject_Malloc會變成真正的malloc，當然，可以通過修改python的原始碼來修改這個預設值

2.2.1 pool的初始化

      在python啟動的時候，usedpools這個小塊空間記憶體池並不存在可用記憶體，py採用了延遲分配的策略，申請記憶體時才建立這個記憶體池，例如申請28位元組的記憶體大小，py會先在usedpools對應位置查詢，查詢不到任何可用的pool時，py會從unused_arenas中的第一個可用arena獲取一個pool，而如果此時usable_arenas為空的話，py會新申請一個arena

PS: 寫的比較簡略，希望有興趣的讀者去看下Python原始碼剖析這本書，pdf版，you can get ：

http://download.csdn.net/detail/njys1/9691736

哈哈~  希望可以幫到大家