為什麼IT運維需要自動化？ 

所謂IT運維管理的自動化是指通過將日常IT運維中大量的重複性工作，小到簡單的日常檢查、配置變更和軟體安裝，大到整個變更流程的組織排程，由過去的手工執行轉為自動化操作，從而減少乃至消除運維中的延遲，實現“零延時”的IT運維。簡單的說，IT運維自動化是指基於流程化的框架，將事件與IT流程相關聯，一旦被監控系統發生效能超標或宕機，會觸發相關事件以及事先定義好的流程，可自動啟動故障響應和恢復機制。自動化工作平臺還可幫助IT運維人員完成日常的重複性工作(如備份，防毒等)，提高IT運維效率。同時，IT運維的自動化還要求能夠預測故障、在故障發生前能夠報警，讓IT運維人員把故障消除在發生前，將所產生損失減到最低。

運維應包括如下：

• 環境定義：開發環境、測試環境、類生產環境、生產環境等。
• 部署：能夠將部署包有效的部署到不同的環境。
• 監控：能夠監控部署後的系統和應用。
• 告警：出現問題時的響應和處理機制。
• 效能優化：系統各個服務如Nginx/Java/PHP/DB/網路的優化。
• SLA保障：通常要和業務相關部門討論確定。

服務治理、任務排程、叢集協同、呼叫鏈分析、介面質量、SQL質量、實時日誌等

打包、自動化測試、檢測、灰度釋出、分割槽上線、運維自動化、配置標準化、指令標準化等

分散式框架、儲存&快取中介軟體、自動化測試、雲搜尋、開放平臺、營銷平臺等基礎設施

自建技術基礎設施（開源+自研）
•自動化釋出系統——灰度釋出、分割槽釋出
•運維配置自動化系統——運維繫統自動發現、標準化配置
•原子指令系統——支援數百臺伺服器、數百個原子指令碼操作
•搜尋平臺——支援數百個索引、上億條資料
•推薦計算平臺——支援數億使用者資料計算
•API自動化測試系統、Mock模擬測試系統——支援介面的自動化測試、模擬測試、Web自動化測試
•API放水系統、SQL防水系統——治理系統不合理呼叫
•實時日誌系統——支援Nginx、Tomcat、BI實時日誌和離線跟蹤
•分散式開發框架——統一分散式通訊
•配置分發系統——支援配置項、叢集服務發現
•MQ分散式訊息中介軟體（推模式IDP、拉模式Kafka）——1500w/週一~週五，600w/週六日
•KV分散式快取系統中介軟體（Memcached、Redis、Tair）——億級資料快取、95%命中率
•LPFS分散式檔案中介軟體（MongoDB）——MongoDB、圖片、檔案
•DB資料庫分庫分表中介軟體（MySQL）——無限資料量擴充套件
•分散式任務排程中介軟體（Schedule）——支援100+服務、200+/日個分散式任務排程
•Push統一訊息推送平臺——每日100w+推送量，推送至Android、iOS、Email、SMS、微信、Comet

依賴開源的技術棧
•語言：Java(Tomcat/Spring) Shell(運維) Nodejs(前端)  Android iOS
•分散式：ActiveMQ Kafka Zookeeper Router服務發現 Cat
•儲存：Mysql Mongodb Tair Memcached Redis
•計算：Solr ElasticSearch Hadoop HBase Storm Spark
•運維：Linux Nginx Puppet Zabbix OpenStack
•專案管理：Eclipse Git Maven構建 Hudson持續整合 Confluence知識分享  DMS專案管理

開發階段Code/build
•開發框架
•|-web開發框架Swift
•|-nodejs前端開發框架
•|-ios移動開發框架
•|-android開發框架
•|-shell指令碼自動化
•分散式中介軟體
•|-分散式呼叫RPC
•|-實時推送comet
•|-推訊息佇列IDP
•|-拉訊息佇列Kafka
•|-配置系統Zookeeper
•|-排程系統Scheduler
•儲存中介軟體
•|-關係儲存mysql
•|-檔案儲存mongodb
•|-KV儲存tair
•|-二級快取redis
•|-一級快取memcached
•計算平臺
•|-雲搜尋
•|-推薦
•|-大資料計算
•|-網頁解析
•|-文字解析
•|-Word預覽
測試階段Test/ci
•|-API自動化測試
•|-API模擬測試Mock
•|-Web自動化測試Selenium
•|-微信測試WXTest
•|-Open測試KATest
•|-測試環境釋出
上線階段Release/deploy
•|-釋出系統
•|-運維繫統
•|-程式碼檢測Builder運維階段
運維繫統Monitor
•|-自動化系統
•|-監控系統Zabbix
•|-雷達日誌系統
•|-Puppet/Mco

服務治理Service
•|-API放水系統APIWater
•|-SQL放水系統MonyogSQL
•|-Router服務中心
•|-配置分發系統
•|-排程系統Scheduler
•|-呼叫鏈系統Cat運營階段
•開放平臺
•|-微信平臺Weixin
•|-微博平臺Weibo
•|-電話平臺Jiya
•|-支付平臺Pay
•|-開放平臺API
•|-SEO平臺Resource
•運營平臺Channel
•|-推送平臺Push
•|-簡訊平臺Push
•|-郵件平臺Mail
•|-微信平臺Open
•|-私信平臺MessageCode

1、分散式服務架構

服務發現、通訊、控制
分散式註冊中心Router：
•同步呼叫RPC
•服務協議：HTTP協議/心跳檢測
•服務發現：叢集資訊統一檔案Router.conf
•負載均衡
•非同步呼叫MQ
•推模式：開發快、穩定、實時快
•拉模式：可回溯、日誌收集、資料同步
•分散式任務排程
•Schedule排程系統
•分散式事務控制
•Swift開發框架：交易型事務的一致性

2、運維研發的自動化體系

運維配置標準化3大層次

•2.1、硬體標準化：
•-機器標準化：機房、機架位、交換機、機器
•-資源標準化：IP、DNS
•-配置標準化：機器配置自動化採集、標準化檢測，KVM化
•2.2、軟體標準化：
•-軟體安裝標準化：tomcat jdkmemcachedredis...
•-Nginx標準化：域名、配置、釋出
•2.3、專案標準化：
•-專案配置標準化：S區、A區、B區、C區
•-支援多種專案：tomcat、java、nodejs、Python、ios\Android

2.1、硬體標準化—自動化採集

2.2、軟體標準化—統一軟體規格

2.2、軟體標準化—自動化安裝解除安裝

2.2、軟體標準化—服務自動管理

2.2、Nginx標準化—自動配置300域名

3、專案釋出自動化體系
•3.1、程式碼釋出系統
•-灰度釋出
•-分割槽釋出：泳道釋出

•3.2、配置釋出系統
•-釋出配置資訊
•-叢集協作：Solr、Kafka

•3.3、原子指令
•-系統級操作
•-系統操作日誌

4、服務治理體系
•服務健康狀態檢測
•分散式任務排程（Schedule）
•呼叫鏈分析（Cat）
•實時日誌監測（雷達系統）
•API質量治理（APIWater)
•SQL質量治理（Monyog）

4.1、服務健康狀態檢測

4.2、分散式任務排程Schedule

分散式排程中心：
•基於Mina分散式協調
•選擇服務的單點排程
•多點服務failover
•長時間任務斷點續傳
•任務依賴排程

4.3、呼叫鏈分析Cat

4.4、實時日誌監測（雷達系統）

•實時日誌檢視
•歷史日誌分析
•使用者或IP追蹤
•日誌統計

4.4、實時日誌監測

4.6、SQL質量治理（Monyog）
•MySQL效能監控工具MONyog，分析慢SQL
•程式列印慢SQL日誌
•優化索引、表結構

5、測試環境的自動化構建

6、自動化測試

    自動化測試—API自動化測試

    自動化測試—Web自動化測試
     •Selenium—Web頁面的自動化測試

    自動化測試—Mock模擬測試

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作者：Petter Liu
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